WorksheetsCuestionario Metodología de Investigación
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
¿Cuál de los siguientes elementos representa una diferencia clave entre el enfoque cualitativo y el cuantitativo?
El primero busca generalizar los resultados, el segundo no.
El enfoque cualitativo siempre requiere hipótesis previas.
El enfoque cuantitativo usa lógica inductiva y el cualitativo lógica deductiva.
El enfoque cuantitativo se basa en la medición objetiva y el cualitativo en la interpretación subjetiva.
¿Qué tipo de diseño de investigación es más adecuado cuando se desea explorar variables poco estudiadas para futuros estudios más profundos?
Diseño longitudinal de tendencia
Diseño experimental aleatorizado
Diseño transeccional exploratorio
Diseño cualitativo narrativo
En el enfoque mixto, la integración de resultados tiene como finalidad:
Unificar los métodos de recolección de datos cualitativos y cuantitativos.
Establecer la muestra representativa de ambos enfoques.
Comparar, complementar o explicar los hallazgos entre ambos enfoques.
Confirmar exclusivamente las hipótesis cuantitativas.
¿Cuál de los siguientes planteamientos investigativos corresponde más adecuadamente a un diseño correlacional-causal en una investigación no experimental?
Analizar cómo cambia la preferencia de los consumidores por una marca a lo largo de cinco años.
Determinar si existe relación significativa entre la motivación laboral y la productividad en empleados de una empresa del sector logístico.
Estudiar las prácticas culturales de una comunidad rural mediante observación participante.
Medir el porcentaje de estudiantes universitarios que consumen alimentos procesados al menos tres veces por semana.
Un investigador desea evaluar los efectos de un nuevo sistema de incentivos sobre la productividad de dos áreas de una empresa, sin poder asignar aleatoriamente los grupos. ¿Qué diseño debe emplear?
Experimental
Cuasi-experimental
Longitudinal de tendencia
Transeccional correlacional
En el muestreo estratificado, los estratos deben ser:
Aleatoriamente seleccionados de conglomerados geográficos.
Grupos homogéneos internos y mutuamente excluyentes.
Representativos por autoselección.
Resultados de una pre-encuesta inicial.
¿Cuál es el objetivo principal de la revisión de la literatura en el enfoque cuantitativo?
Obtener teorías subjetivas desde los actores involucrados.
Formular preguntas abiertas durante la recolección.
Identificar estudios previos que sustenten el planteamiento y permitan derivar hipótesis.
Determinar las emociones de los investigadores respecto al fenómeno.
El diseño longitudinal de evolución de grupos (cohorte) permite:
Medir un fenómeno en diferentes poblaciones no relacionadas.
Analizar cómo varía una misma muestra a lo largo del tiempo.
Seguir a un grupo con características comunes en múltiples momentos.
Comparar diferentes regiones geográficas en un solo momento.
¿Qué elemento NO corresponde al enfoque cualitativo?
Recolección no estructurada
Diseño progresivo y flexible
Objetividad y replicabilidad de resultados
Interpretación de significados en contextos naturales
¿Cuál es la fórmula adecuada para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población y se estudia una variable cualitativa?
𝑛 = (𝑍²·𝑝·𝑞) / 𝑒²
𝑛 = 𝑍²·𝑆² / 𝑒²
𝑛 = (N·Z²·p·q)/(e²·(N−1)+Z²·p·q)
𝑛 = S / (N−e)
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la investigación explicativa dentro del enfoque cuantitativo?
Se enfoca en describir y medir fenómenos sin establecer relaciones entre variables.
Indaga nuevas variables poco conocidas sin necesidad de hipótesis previas.
Analiza las causas que originan ciertos fenómenos, mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto.
Prioriza la comprensión profunda de significados subjetivos desde la perspectiva de los participantes.
Cuál de las siguientes afirmaciones refleja una diferencia metodológica fundamental entre el muestreo probabilístico y el no probabilístico en el contexto del diseño de una investigación?
El muestreo probabilístico requiere que el investigador seleccione los casos con base en su experiencia para evitar sesgos de selección.
El muestreo no probabilístico permite generalizar los resultados estadísticamente a toda la población si se controla el margen de error.
En el muestreo probabilístico, cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y diferente de ser seleccionado.
El muestreo no probabilístico se utiliza cuando la accesibilidad, el criterio del investigador o la dificultad de acceso a la población impiden una selección aleatoria.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es característica del enfoque cuantitativo?
Se evita formular hipótesis antes de la recolección.
Se prioriza la comprensión de significados.
Se busca la confirmación o refutación de hipótesis.
El investigador es parte activa del fenómeno.
¿Cuál es una ventaja crítica del enfoque longitudinal frente al transversal?
Mayor facilidad para seleccionar instrumentos
Menor sesgo en la construcción de hipótesis
Posibilidad de observar la evolución temporal de las variables
Menor dependencia del marco teórico
En la construcción de instrumentos, la definición operacional permite:
Elaborar objetivos más amplios.
Medir variables desde la subjetividad de los participantes.
Establecer claramente cómo será medida una variable.
Evitar la validación estadística.
¿Qué tipo de muestreo es más adecuado si se requiere garantizar representación geográfica sin conocer la lista completa de individuos?
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por racimos
Muestreo por juicio
Muestreo autoseleccionado
En el análisis de datos, ¿cuál es el propósito de la fase de limpieza?
Integrar los resultados de distintas teorías
Comprobar hipótesis inductivas
Eliminar inconsistencias y preparar los datos para su análisis
Identificar unidades muestrales
¿Cuál es el principal criterio de evaluación en la investigación cualitativa?
Validez estadística
Nivel de correlación
Transferibilidad y credibilidad
Análisis inferencial
¿Qué componente es esencial para garantizar la validez de una investigación experimental?
Autoselección de participantes
Revisión narrativa del fenómeno
Aleatorización de los grupos y control de variables
Representación emocional en los hallazgos
¿Cuál de las siguientes opciones representa correctamente el propósito central de la operacionalización de variables en una investigación cuantitativa?
Establecer el marco teórico donde se describe el contexto histórico y social del problema.
Traducir conceptos abstractos en indicadores observables y medibles que guíen la recolección de datos.
Determinar los juicios de valor del investigador frente al fenómeno estudiado.
Elegir las hipótesis que serán descartadas para enfocar la investigación en las categorías cualitativas emergentes.
