wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Первое

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Что такое генеративный ИИ?

a)

Модель, которая только классифицирует данные

b)

Модель, создающая новые данные на основе обучающего набора

c)

Модель для сжатия данных

d)

Модель для удаления шума из данных

2.

Основное применение генеративного ИИ в образовании — это:

a)

Автоматическая проверка домашних заданий

b)

Создание персонализированного контента и помощи в обучении

c)

Ведение журналов посещаемости

d)

Администрирование школьных баз данных

3.

Что такое большая языковая модель (LLM)?

a)

Модель, обученная на большом количестве текстов для генерации языка

b)

Модель для обработки изображений

c)

Модель для управления сетью

d)

Модель для генерации музыки

4.

Архитектура трансформера состоит из:

a)

Рекуррентных слоев

b)

Конволюционных слоев

c)

Механизма внимания (attention)

d)

Прямых связей без внимания

5.

На каком языке обычно реализуют базовую модель генерации текста?

a)

C++

b)

JavaScript

c)

Python

d)

SQL

6.

Что такое prompt engineering?

a)

Создание изображений

b)

Оптимизация запросов для генеративных моделей

c)

Настройка оборудования

d)

Сжатие данных

7.

Какая из техник улучшения запроса может повысить качество ответа модели?

a)

Использование случайных слов

b)

Уточнение и детализация запроса

c)

Игнорирование результата

d)

Использование больших шрифтов

8.

Что помогает избежать неоднозначности в ответах моделей?

a)

Использование коротких запросов

b)

Использование чётких и точных инструкций в запросе

c)

Игнорирование контекста

d)

Использование эмодзи

9.

В каком из случаев стоит использовать многократные запросы?

a)

Когда нужен разный взгляд на один вопрос

b)

Когда хочется экономить время

c)

Когда нужно один раз получить ответ

d)

Когда неважен результат

10.

Что такое предвзятость в генеративных моделях?

a)

Ошибка в синтаксисе кода

b)

Систематическое искажение результатов в пользу определённых групп или идей

c)

Ошибка памяти

d)

Низкая скорость вычислений

11.

Как можно обнаружить предвзятость в текстах?

a)

Анализируя частоту употребления определённых слов и тем

b)

Путём перезапуска компьютера

c)

Увеличивая размер датасета без анализа

d)

Используя генератор случайных чисел

12.

Какой из методов помогает снизить предвзятость?

a)

Увеличение количества данных без фильтрации

b)

Использование сбалансированных и разнообразных данных для обучения

c)

Исключение тестирования моделей

d)

Отключение слоёв внимания

13.

Почему этика важна в использовании ИИ в образовании?

a)

Для экономии ресурсов

b)

Чтобы предотвратить дискриминацию и обеспечить справедливое использование

c)

Для ускорения обучения

d)

Чтобы улучшить графику

14.

Что необходимо учитывать при внедрении генеративного ИИ в образовательные приложения?

a)

Только эффективность моделей

b)

Конфиденциальность, безопасность и отсутствие предвзятости

c)

Только стоимость лицензий

d)

Количество обучающих видео

15.

После ответа ИИ, что делать, если результат не тот, что ожидался?

a)

Сразу повторить запрос.

b)

Ограничить слова.

c)

Анализировать ошибку и уточнять запрос.

d)

Менять "температуру" модели.

16.

ИИ-системы собирают много данных о студентах. Какая главная этическая проблема здесь?

a)

Скорость обработки.

b)

Стоимость систем.

c)

Конфиденциальность данных.

d)

Сложность обучения.

17.

Как ИИ влияет на роль учителя в классе?

a)

Полностью заменяет.

b)

Должен быть вспомогательным инструментом.

c)

Устраняет необходимость в учителе.

d)

Никак не влияет.

18.

Как преподавателям нужно готовиться к будущему с ИИ?

a)

Только учить программированию.

b)

Обучать критическому мышлению и адаптации.

c)

Игнорировать ИИ.

d)

Заменять ИИ.

19.

Какую инструкцию нужно задать для изменения стиля текста с помощью ИИ (сленг на деловой)?

a)

Генерировать идеи

b)

Трансформировать тон

c)

Проверять факты

d)

Суммировать

20.

Какой первый этап в построении систем машинного обучения?

a)

Тестирование модели.

b)

Обработка данных.

c)

Сбор данных.

d)

Построение модели.

21.

Что является основной целью сбора данных для ИИ и машинного обучения?

a)

Увеличить скорость

b)

Собрать всесторонние и репрезентативные данные.

c)

Сделать данные короткими.

d)

Просто сохранить информацию.

22.

Какая задача относится к этапу чистки и подготовки данных?

a)

Развертывание модели.

b)

Тестирование модели.

c)

Обработка пропущенных значений.

d)

Выбор алгоритма.

23.

Для чего используется библиотека Pandas в Python?

a)

Для создания изображений.

b)

Для работы с текстом.

c)

Для анализа и манипулирования данными.

d)

Для создания видео.

24.

Как прочитать CSVфайл в Pandas?

a)

df.create_csv()

b)

pd.save_csv()

c)

pd.read_csv()

d)

df.load_csv()

25.

Что показывает df.head()?

a)

Последние строки

b)

Описание данных

c)

Первые строки

d)

Информацию о данных

26.

Что такое "горячее кодирование" (one-hot encoding)?

a)

Сжатие данных

b)

Удаление данных

c)

Преобразование категорий в числовые значения

d)

Сортировка данных

27.

Какая мера центральной тенденции используется для заполнения пропусков и является наиболее часто встречающимся числом?

a)

Среднее значение

b)

Медиана

c)

Мода

d)

Диапазон

28.

Какая библиотека Python обычно используется для работы со структурированными данными в формате DataFrame?

a)

NumPy

b)

Matplotlib

c)

Pandas

d)

Scikit-learn

29.

Какие данные организованы по строгим правилам в таблицах(строки/столбцы)?

a)

Неструктурированные

b)

Полуструктурированные

c)

Структурированные

d)

Временные ряды

30.

Какой тип данных не имеет фиксированной структуры (текст, изображения, аудио)?

a)

Структурированные

b)

Полуструктурированные

c)

Неструктурированные

d)

Табличные

31.

Что показывает стандартное отклонение?

a)

Центральную точку данных

b)

Типичное отклонение значений от среднего

c)

Наиболее частый элемент

d)

Общий объем данных

32.

Что является основной целью описательной статистики?

a)

Предсказывать будущее

b)

Строить сложные модели

c)

Резюмировать данные для интерпретации

d)

Находить выбросы

33.

Какая метрика центральной тенденции чувствительна к выбросам?

a)

Медиана

b)

Мода

c)

Среднее арифметическое(mean)

d)

Размах

34.

Что такое выброс(outlier) в наборе данных?

a)

Точка данных, сильно отличающаяся от остальных

b)

Самое частое значение

c)

Центральное значение

d)

Среднее значение

35.

Что квартили делают с набором данных?

a)

Определяют среднее

b)

Вычисляют размах

c)

Находят моду

d)

Разделяют данные на 4 равные части

36.

Какая модель специализируется на генерации текста?

a)

MusicLM

b)

Stable Diffusion

c)

GPT-4

d)

DALL-E 2

37.

Какое из следующих утверждений относится к ограничениям генеративного ИИ?

a)

Он всегда даёт правильные ответы

b)

Не требует вычислительных ресурсов

c)

Может содержать предвзятость и использоваться для обмана

d)

Полностью заменяет преподавателей

38.

Для чего используется генерация речи в образовании?

a)

Для создания текстовых описаний

b)

Для анализа ответов студентов

c)

Для озвучивания новостей и видеоуроков

d)

Для перевода программного кода

39.

Как находится медиана в наборе с четным количеством значений?

a)

Среднее значение всех элементов8

b)

Мода

c)

Сумма крайних значений

d)

Среднее двух центральных элементов

40.

Что измеряет дисперсия?

a)

Центральную тенденцию

b)

Частоту значений

c)

Разницу между максимумом и минимумом

d)

Среднее отклонение данных от среднего

41.

Зачем применяется нормализация в машинном обучении?

a)

Для удаления выбросов

b)

Для уменьшения количества данных

c)

Для сведения данных к единой шкале

d)

Для увеличения дисперсии

42.

Что показывает Q1(первый квартиль)?

a)

Значение, ниже которого находится 25% данных

b)

Среднее значение

c)

Самое частое значение

d)

Размах между Q2 и Q3

43.

Что отличает инференциальную статистику от описательной?

a)

Она показывает центральную тенденцию

b)

Она применяется только к малым выборкам

c)

Она позволяет делать выводы о популяции на основе выборки

d)

Она работает только с категорическими данными

44.

Что является основной целью визуализации данных?

a)

Создание анимаций

b)

Перевод чисел в текст

c)

Сделать данные более доступными и понятными

d)

Увеличить объем данных

45.

Какой тип диаграммы лучше использовать для отображения распределения значений?

a)

Круговая диаграмма

b)

Столбчатая диаграмма

c)

Гистограмма

d)

Линейный график

46.

Какой из принципов визуализации данных наиболее важен для ясности восприятия?

a)

Использование большого количества цветов

b)

Максимизация деталей

c)

Четкость и простота

d)

Использование 3D-графиков

47.

Почему визуализация особенно важна при работе с большими данными?

a)

Потому что она уменьшает объем данных

b)

Потому что таблицы всегда читаются быстрее

c)

Потому что она помогает выявить скрытые закономерности

d)

Потому что не требует статистических знаний

48.

Какой тип визуализации используется для отображения плотности данных с помощью цветовых вариаций?

a)

Круговая диаграмма

b)

Гистограмма

c)

Тепловая карта

d)

Линейный график

49.

Какая из библиотек Python используется для построения визуализаций?

a)

NumPy

b)

OpenCV

c)

Matplotlib

d)

BeautifulSoup

50.

Какой шаг НЕ входит в разведочный анализ данных (EDA)?

a)

Создание модели машинного обучения

b)

Поиск пропущенных значений

c)

Выделение ключевых признаков

d)

Анализ одного и нескольких признаков

Similar Resources on Wayground

Основы ООП

52 questions

Основы ООП

quiz

Worksheet

•

Professional Development

по-14

45 questions

по-14

quiz

Worksheet

•

Professional Development

Викторина по администрированию системы защиты информации ViPNett

51 questions

Викторина по администрированию системы защиты информации ViPNett

quiz

Worksheet

•

Professional Development

Алгоритмы 3 (HARD)

45 questions

Алгоритмы 3 (HARD)

quiz

Worksheet

•

Professional Development

Алгоритмы 4 (числа)

45 questions

Алгоритмы 4 (числа)

quiz

Worksheet

•

Professional Development