WorksheetsKontrol Otomatik TEP - B 2025
Total questions: 30
Worksheet time: 25mins
Apa faktor utama yang memengaruhi tanggapan transien sistem kontrol?
Jenis mikrokontroler
Frekuensi alami
Ukuran sensor
Panjang kabel sinyal
Nilai dari integrator
Apa ciri khas dari sistem orde dua yang bersifat underdamped?
Tidak menunjukkan osilasi sama sekali
Merespons dengan osilasi yang berkurang seiring waktu
Menghasilkan dua akar real positif
Tidak memiliki steady-state error
Langsung mencapai nilai akhir tanpa overshoot
Bagaimana representasi state-space digunakan dalam sistem kontrol?
Untuk mengatur waktu sampling
Untuk mengubah sinyal digital ke analog
Untuk menuliskan dinamika sistem dalam bentuk matriks
Untuk menghitung energi listrik
Untuk mengatur kecepatan motor
Apa yang dimaksud dengan sistem orde tinggi dalam kontrol otomatis?
Sistem dengan satu input dan satu output
Sistem dengan delay sangat kecil
Sistem dengan turunan orde lebih dari dua
Sistem yang bekerja hanya pada frekuensi rendah
Sistem dengan satu titik setpoint
Apa tujuan utama dari penggunaan PID controller dalam sistem kontrol?
Menghilangkan fungsi alih
Mengatur tegangan masukan sensor
Mengurangi error dan meningkatkan kestabilan
Menghindari osilasi
Mengurangi kecepatan sistem
Apa akibat dari pemilihan parameter derivatif (D) yang terlalu besar?
Meningkatkan akurasi
Menurunkan waktu stabil
Memperkuat noise
Meningkatkan daya motor
Mempercepat sampling
Apa langkah terbaik jika sistem menunjukkan error yang besar?
Memperbaiki sensor
Menambah delay
Menyetel ulang parameter PID
Me-reset sinyal input
Mengubah metode kontrol
Teknologi modern apa yang digunakan untuk mengoptimalkan PID Controller?
PID open-loop dan closed-loop
PID Adaptif
PID berbasis sensor
PID konvensional berbasis manual
PID analog dan digital
Di sektor industri, PID Controller umumnya digunakan untuk mengatur variabel apa?
Arus listrik dan suhu ruangan
Warna lampu dan suara
Posisi, suhu, dan kecepatan
Kapasitas memori
Tegangan input sensor
Apa penyebab umum ketidaksesuaian antara model matematis dan sistem nyata?
Penggunaan sensor digital dan mekanis secara bersamaan
Asumsi ideal seperti mengabaikan gesekan
Pemilihan metode kontrol
Penggunaan model matematik diferensial
Komponen sistem terlalu kecil
Kapan model matematika suatu sistem dapat dianggap valid?
Jika sistem tetap dalam batas non-linear
Jika sesuai dengan hukum fisika
Jika memiliki satu input
Jika membentuk tren grafik
Jika menggunakan metode manual
Bagaimana sensor ultrasonik mendeteksi jarak objek?
Dengan menghitung cahaya yang dipantulkan
Dengan membaca warna objek
Dengan mengukur waktu pantul gelombang suara
Dengan membaca nilai ADC sensor
Dengan mengukur arus yang dipantulkan
Apa akibat dari kesalahan pembacaan sensor ultrasonik terhadap sistem kontrol?
Output stabil namun tidak akurat
Jarak yang terbaca menjadi salah
Sistem lebih lambar merespon
Konsumsi daya meningkat karena sensor menghitung ulang jarak
Sensor mereset algoritma perhitungan
Bagaimana cara mengurangi fluktuasi pembacaan sensor ultrasonik pada mikrokontroler?
Mengubah pin input sistem
Mengurangi tegangan dan arus
Menggunakan filter moving average
Meningkatkan PWM
Mengurangi delay sistem
Apa peran mikrokontroler dalam sistem kontrol otomatis berbasis sensor?
Menggantikan semua fungsi sensor
Menyimpan data dalam ROM
Melakukan kontrol logika dan eksekusi waktu nyata
Mengubah bentuk fisik sistem
Mengatur ukuran kabel
Dalam kondisi seperti apa sensor ultrasonik memberikan hasil paling akurat?
Objek berukuran kecil
Objek memiliki permukaan datar
Objek berwarna gelap
Lingkungan berdesibel rendah
Objek terjangkau sensor
Strategi pemrograman apa yang dapat digunakan untuk menangani kesalahan sensor ultrasonik?
Mengganti sensor secara manual
Meningkatkan tegangan referensi
Menggunakan logika fuzzy atau validasi data
Menurunkan resolusi sensor
Menghilangkan sinyal PWM
Bagaimana cara menurunkan overshoot pada sistem underdamped tanpa memperlambat respon sistem secara signifikan?
Menurunkan frekuensi sampling
Menaikkan gain I
Meningkatkan damping ratio
Mengubah metode kontrol ke manual
Menambahkan delay kontrol
Jika sistem masih memiliki steady-state error meskipun respons awalnya baik, apa yang harus disesuaikan?
Meningkatkan parameter D
Menurunkan parameter P
Meningkatkan parameter I
Mengganti sensor
Mengurangi sampling
Dalam tuning PID, bagaimana cara menyetel sistem dengan respon lambat dan steady-state error besar?
Naikkan parameter D dan turunkan P
Naikkan parameter P dan I
Turunkan semua parameter
Gunakan kontrol terbuka
Tambahkan sinyal gangguan
Sistem kontrol memiliki G(s)=s2+2s+55 . Respon menunjukkan overshoot sedang dan waktu stabil lama. Tindakan tuning PID yang paling efektif adalah?
Meningkatkan Kp dan Ki
Menurunkan Kd dan Ki
Menambah Kd dan menyesuaikan Kp
Menghilangkan kontrol derivatif
Tidak perlu tuning karena sistem stabil
Sebuah sistem tertutup memiliki steady-state error konstan dan tidak menunjukkan overshoot. Apa tuning terbaik untuk memperbaiki performa?
Naikkan Kp dan kurangi Ki
Tambahkan kontrol integral (Ki)
Naikkan Kd dan turunkan Kp
Hilangkan kontrol proporsional
Perkuat sinyal referensi
Sistem menunjukkan output osilatif yang tidak pernah mereda. Analisis kestabilan sistem menunjukkan semua pole berada pada sumbu imajiner. Apa makna kondisi ini?
Sistem stabil dan cepat
Sistem marginal stabil, rentan terhadap gangguan
Sistem asimtotik stabil
Sistem linier tapi tidak terkontrol
Sistem akan berhenti otomatis
Sebuah sistem kontrol menunjukkan waktu naik yang sangat cepat, tetapi overshoot sangat besar. Apa kombinasi parameter PID yang bisa memperbaiki kondisi ini?
Tingkatkan Kp dan Ki
Kurangi Kp dan tambahkan Kd
Kurangi Ki dan tambahkan Kp
Hilangkan Kd dan tingkatkan Ki
Kurangi semua parameter
Jika sistem menunjukkan error besar setelah adanya gangguan mendadak, apa yang harus diperbaiki dalam desain kontrol?
Parameter integral terlalu tinggi
Loop umpan balik harus dinonaktifkan
Respons sistem harus dibuat lebih cepat melalui tuning ulang
Sensor harus diganti dengan aktuator
Frekuensi sampling harus dikurangi
Apa yang terjadi jika sistem terlalu agresif dalam kontrol (Kp tinggi, Ki tinggi, Kd rendah)?
Sistem stabil dan cepat
Respon terlalu lambat
Terdapat osilasi besar dan kemungkinan tidak stabil
Error tidak pernah berubah
Output menjadi nol terus menerus
Mengapa metode transformasi Laplace lebih disukai dalam analisis sistem linier dibanding domain waktu langsung?
Karena dapat menyederhanakan struktur sensor
Karena dapat mengabaikan non-linearitas sistem
Karena memungkinkan konversi diferensial menjadi aljabar
Karena dapat menghapus dinamika osilasi
Karena meminimalkan efek eksitasi sinyal
Apa yang terjadi jika sistem memiliki dua pole kompleks konjugat dengan bagian real negatif kecil?
Sistem stabil tetapi sangat lambat
Sistem menunjukkan osilasi tinggi dengan respon cepat
Sistem akan divergen secara eksponensial
Sistem tidak menghasilkan respon dinamis
Sistem hanya merespon untuk input DC
Apa tujuan utama pemodelan sistem fisik ke dalam representasi state-space?
Membatasi output pada kondisi tunak
Menyederhanakan penyelesaian persamaan integral
Menggabungkan banyak input dan output secara sistematik
Menghindari penggunaan kontrol diskrit
Mengubah sistem menjadi bentuk statik
Sistem kontrol dengan waktu tunda dominan tinggi paling cocok ditangani dengan teknik:
Tuning PID klasik
Model Prediktif Kontrol (MPC)
Reduksi orde sistem
Estimasi Fourier berbasis sinyal
Kontrol fuzzy berbasis kognitif
