Volume data yang besar dan kompleksitas format

Proses audit yang tidak membutuhkan teknologi baru

Banyaknya auditor forensik digital yang tersedia

Bukti digital bersifat permanen dan mudah diverifikasi

Menyimpan bukti dalam media tidak dapat diakses

Menghapus data yang mencurigakan secara otomatis

Mendeteksi pola mencurigakan dan mempercepat proses audit

Menggantikan seluruh peran auditor forensik

Mengurangi kebutuhan pengujian kontrol internal

Menghindari penggunaan data dalam proses audit

Menghilangkan kebutuhan akan auditor manusia sepenuhnya

Meningkatkan efisiensi, akurasi, dan deteksi anomali dalam audit

Memahami dan meringkas dokumen teks seperti kontrak dan laporan keuangan

Mendeteksi keberadaan barang dalam gudang

Menghitung arus kas harian perusahaan

Menganalisis dan memvisualisasikan aset fisik

AI hanya mampu mendeteksi transaksi tunai

Kurangnya transparansi dalam keputusan yang dibuat AI ("black box")

AI tidak dapat mengakses data yang tidak terstruktur

AI memerlukan auditor yang tidak berpengalaman

Menyederhanakan laporan keuangan menjadi bentuk visual

Mengurangi kebutuhan akan regulasi audit

Menggantikan auditor manusia secara penuh

Meningkatkan efisiensi, akurasi, dan cakupan audit

Supaya model bisa dijalankan tanpa algoritma

Untuk menghindari kebutuhan akan validasi model

Agar sistem tidak perlu diuji lagi

Untuk memastikan model dapat belajar membedakan antara kasus fraud dan non-fraud

Kesulitan membuat visualisasi grafik audit

Risiko bias algoritma dan kurangnya transparansi

Tidak adanya data historis

Biaya perangkat keras yang tinggi

Karena auditor sudah tidak diperbolehkan lagi mengambil sampel secara acak

Karena sampling manual memerlukan software pemrograman tinggi

Karena sampling acak sering kali tidak mencakup transaksi kecurangan berfrekuensi rendah

Karena terlalu banyak auditor yang menggunakan AI

Tidak memerlukan data historis atau kriteria pencarian

Hanya dapat digunakan oleh programmer profesional

Memungkinkan auditor memproses dan menganalisis data besar tanpa keahlian pemrograman

Menggantikan seluruh proses audit tanpa verifikasi manusia

Mampu mendeteksi fraud secara real-time dan memberikan skor risiko berbasis pola historis

Fokus utamanya adalah menyusun laporan keuangan perusahaan

Hanya membaca data transaksi dalam format .doc atau .pdf

Hanya dapat digunakan oleh firma besar seperti Chevron dan KPMG

Keputusan AI sulit dijelaskan, sehingga mengurangi kepercayaan dan tidak diterima di pengadilan

Hasil analisis AI hanya dapat dibaca oleh programmer

AI bekerja sangat lambat dalam proses audit

AI hanya bisa digunakan untuk data keuangan, bukan data transaksi

Karena data berkualitas tinggi mempercepat proses input manual auditor

Karena sistem AI tidak memerlukan metadata untuk berfungsi

Karena data yang salah dapat menyebabkan AI membuat keputusan yang tidak akurat

Karena AI tidak bekerja jika data berasal dari sistem ERP

Untuk mempercepat proses investigasi dengan otomatisasi penuh

Untuk membuat sistem AI tidak perlu diuji validasinya

Untuk memungkinkan auditor dan pihak hukum memahami dan memverifikasi keputusan AI

Agar AI bisa bekerja tanpa pengawasan manusia