Free Printable Основы бизнес анализа

1.

Что определяет качество данных?

a)

Что определяет качество данных?

b)

Только формат данных

c)

Только наличие ошибок в данных

d)

Совокупность свойств и характеристик данных, определяющих степень их пригодности для анализа

2.

Дайте характеристику понятию ошибка обучения это

a)

ошибка, допущенная моделью на обучающем множестве

b)

ошибка, полученная на тестовых примерах

3.

Дайте характеристику понятию ошибка обобщения это

a)

ошибка, допущенная моделью на обучающем множестве

b)

ошибка, полученная на тестовых примерах

4.

Выберите характеристики, необходимые для эффективной аналитической деятельности на предприятии

a)

Аналитика поддерживает стратегическую отличительную компетенцию

b)

Подход к аналитике и управление ею на предприятии повсеместны

c)

На предприятии не склонны внедрять ИС и автоматизировать бизнес процессы

d)

Руководители компании являются сторонниками использования аналитики

e)

Компания делает серьезную стратегическую ставку на аналитику как основу конкуренции

5.

Какие виды источников данных используют для анализа?

a)

плановые

b)

учетные

c)

расчетные

d)

внеучетные

6.

Что относится к внеучетным источникам данных

a)

документы, регулирующие хозяйственную деятельность

b)

статьи в журналах

c)

устав компании

7.

Какие существуют формы представления данных?

a)

неструктурированные

b)

струтктурированные

c)

слабоструктурированные

d)

сильноструктурированные

e)

логические

8.

Что относится к основным характеристикам бизнес-данных

a)

редко накапливаются специально для решения задач анализа

b)

содержат ошибки, аномалии, противоречия и пропуски

c)

собираются в очень больших объемах

d)

тщательно скрываются - их нужно добываать

9.

Какая форма представления данных необходима, для того что бы с этими данными могли работать системы бизнес-аналитики

a)

структурированная

b)

не структурированная

c)

слабоструктурированная

d)

любая

10.

Как называется комплекс методов для создания обучаемых моделей

a)

машинное обучение

b)

информационное конструирование

c)

машинное программирование

11.

Какие требования предъявляются к обучающей выборке? Она должна:

a)

отражать правила и закономерности исследуемого процесса

b)

быть репрезентативной

c)

удовлетворять критериям качества

d)

быть детализированной

e)

быть полной

12.

Что НЕ входит в задачи консолидации?

a)

Моделирование

b)

Выбор источников данных

c)

Оценка качества данных

d)

Очистка

e)

Перенос в хранилище данных

13.

Какие бывают виды хранилищ данных?

a)

Реляционные

b)

Многомерные

c)

Одномерные

d)

Гибридные

e)

Виртуальные

14.

Целью трансформации данных является

a)

изменить информационное содержание данных

b)

представить информацию в таком виде, чтобы она могла быть использована наиболее эффективно

c)

объединить данные из разных источников

15.

Какие параметры необходимо знать для того, чтобы построить модель прогноза временного ряда

a)

Период прогноза

b)

Период прогноза

c)

Глубина погружения

d)

Интервал прогноза

e)

Горизонт прогноза

16.

Что относят к визуализаторам общего назначения

a)

графики

b)

многомерные кубы

c)

диаграммы

d)

гистограммы

e)

статистика

17.

Что является способом оценки качества данных

a)

Единовременная оценка

b)

Визуальный анализ

c)

Мониторинг

d)

Профайлинг

18.

Где может производится оценка качества данных

a)

Аналитическое пиложенеие

b)

Источник данных

c)

Хранилище данных

d)

ETL - процесс

19.

Какие основные возможности должны быть реализованы в аналитической платформе?

a)

Представление информации

b)

Мобильные возможности

c)

Возможности интеграции

d)

Возможности консолидации

20.

По каким параметрам происходит выбор источников данных?

a)

Значимость данных с точки зрения анализа

b)

Сложность получения данных из источников

c)

Возможное нарушение целостности и достоверности данных

d)

Объем данных в источнике

e)

Доступность источников

21.

Аналитика это - процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений

a)

верно

b)

неверно

22.

Противоречивые требования - это дополняющие друг друга требования к одному бизнес-процессу, функции, результату работы системы

a)

верно

b)

неверно

23.

Что такое "внешнее обогащение данных"?

a)

Добавление данных из того же набора данных

b)

Добавление данных из внешних источников

c)

Изменение формата данных

24.

Что такое "внутреннее обогащение данных"?

a)

Добавление данных из внешних источников

b)

Добавление данных из того же набора данных или системы

c)

Изменение формата данных

25.

Что такое "обогащение данных"?

a)

Удаление ненужных данных

b)

Изменение формата данных

c)

Добавление дополнительной информации к существующим данным

d)

Сжатие данных

26.

Какой из элементов НЕ является метаданными для документа

a)

Автор документа

b)

Дата создания документа

c)

Содержание документа

d)

Тип файла документа

27.

Метаданные могут использоваться для

a)

Изменения содержания данных

b)

Поиска и организации данных

c)

Удаления данных

d)

Создания новых данных

28.

Что такое метаданные?

a)

Сами данные

b)

Данные о данных

c)

Способ хранения данных

29.

Как вы понимаете некритичные ошибки?

a)

ошибки, которые не позволяют данным быть загруженным в хранилище данных или аналитическую системы

b)

ошибки, которые не препятствуют загрузки данных в хранилище данных, но приводят к искажению результатов анализа

c)

ошибки, которые не определяются информационной системой как ошибки

30.

Как вы понимаете критичные ошибки?

a)

ошибки, которые не позволяют данным быть загруженным в хранилище данных или аналитическую системы

b)

ошибки, которые приводят к искажению результатов анализа

c)

ошибки, которые не определяются информационной системой как ошибки

31.

К какому классу ошибок относится некорректный ввод данных пользователем?

a)

Ошибки консолидации данных

b)

Ошибки ввода

c)

Ошибки в базе данных учета

d)

Ошибки в программном обеспечении

32.

Что проверяет профайлинг данных?

a)

Соответствие данных заданным ограничениям

b)

Скорость обработки данных

c)

Размер данных

d)

Количество дубликатов

33.

Под термином OLAP, как правило, понимают системы аналитической обработки данных в режиме реального времени.

a)

Верно

b)

неверно

34.

Трансформация данных - комплекс методов и алгоритмов, направленных на оптимизацию представления и форматов данных с точки зрения решаемых задач и целей анализа

a)

Верно

b)

неверно

35.

ETL - комплекс методов, реализующих процесс переноса исходных данных из различных источников в аналитическое приложение или поддерживающее его хранилище данных

a)

Верно

b)

неверно

36.

Хранилище данных – предметно-ориентированный, интегрированный, изменяемый набор данных, предназначенный для принятия управленческих решений

a)

Верно

b)

неверно

37.

Обучающая выборка – набор данных, каждая запись которого представляет собой обучающий пример, содержащий заданное входное воздействие , и соответствующий ему правильный выходной результат

a)

Верно

b)

неверно

38.

DataMining – это процесс обнаружения в базах данных нетривиальных и практически полезных закономерностей.

a)

Верно

b)

неверно

39.

Транзакционные данные – данные, отображающие результат выполнения транзакции и относящийся непосредственно к бизнес операции

a)

Верно

b)

неверно

40.

Данные – сведения, которые характеризуют систему, явление, процесс или объект, представленные в определенной форме и предназначенные для дальнейшего использования

a)

Верно

b)

неверно

41.

Какие задачи решает задачи трансформация данных в OLTP-системе

a)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Оптимизация процессов доступа и выгрузки данных

b)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Преобразование данных с целью приведения в соответствие с моделью данных, которая используется в хранилище. Обеспечение процесса консолидации данных и загрузки их в хранилище.

c)

Непосредственная подготовка данных к анализу, объединение и выделение наиболее ценной информации, обеспечение корректной работы аналитических алгоритмов, методов и моделей.

42.

Какие задачи решает задачи трансформация данных в ETL-процессе

a)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Оптимизация процессов доступа и выгрузки данных

b)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Преобразование данных с целью приведения в соответствие с моделью данных, которая используется в хранилище. Обеспечение процесса консолидации данных и загрузки их в хранилище.

c)

Непосредственная подготовка данных к анализу, объединение и выделение наиболее ценной информации, обеспечение корректной работы аналитических алгоритмов, методов и моделей.

43.

Какие задачи решает задачи трансформация данных в аналитическом приложении

a)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Оптимизация процессов доступа и выгрузки данных

b)

Обеспечение поддержки корректности форматов и типов данных. Преобразование данных с целью приведения в соответствие с моделью данных, которая используется в хранилище. Обеспечение процесса консолидации данных и загрузки их в хранилище.

c)

Непосредственная подготовка данных к анализу, объединение и выделение наиболее ценной информации, обеспечение корректной работы аналитических алгоритмов, методов и моделей.

44.

Основной характеристикой реляционного хранилища данных является

a)

Информация хранится в виде двумерных таблиц, связанных с помощью ключевых полей

b)

Информация хранится в виде многомерных кубов

c)

Многомерные данные хранятся в гиперкуб, а детализированные в реляционный структуре

d)

работают с разрозненными источниками данных и эмулируют работу обычного хранилища данных, извлекая, преобразуя и интегрируя данные непосредственно в процессе выполнения запроса

45.

Основной характеристикой многомерного хранилища данных является

a)

Информация хранится в виде двумерных таблиц, связанных с помощью ключевых полей

b)

Информация хранится в виде многомерных кубов

c)

Многомерные данные хранятся в гиперкуб, а детализированные в реляционный структуре

d)

работают с разрозненными источниками данных и эмулируют работу обычного хранилища данных, извлекая, преобразуя и интегрируя данные непосредственно в процессе выполнения запроса

46.

Основной характеристикой гибридного хранилища данных является

a)

Информация хранится в виде двумерных таблиц, связанных с помощью ключевых полей

b)

Информация хранится в виде многомерных кубов

c)

Многомерные данные хранятся в гиперкуб, а детализированные в реляционный структуре

d)

работают с разрозненными источниками данных и эмулируют работу обычного хранилища данных, извлекая, преобразуя и интегрируя данные непосредственно в процессе выполнения запроса

47.

Основной характеристикой виртуального хранилища данных является

a)

Информация хранится в виде двумерных таблиц, связанных с помощью ключевых полей

b)

Информация хранится в виде многомерных кубов

c)

Многомерные данные хранятся в гиперкуб, а детализированные в реляционный структуре

d)

работают с разрозненными источниками данных и эмулируют работу обычного хранилища данных, извлекая, преобразуя и интегрируя данные непосредственно в процессе выполнения запроса

48.

Чтобы построить прогноз используют показатель "интервал прогноза", который показывает

a)

количество значений интервалов прогноза в прошлом, котрое мы будем использовать для предстказания значений интервалов в будущем.

b)

на какое количество интевалов мы хотим получить прогноз.

c)

временной интервал, на котором будет осуществляться прогнозирование: день, неделя, месяц, год.

49.

Чтобы построить прогноз используют показатель "горизонт прогноза", который показывает

a)

количество значений интервалов прогноза в прошлом, котрое мы будем использовать для предстказания значений интервалов в будущем.

b)

на какое количество интевалов мы хотим получить прогноз.

c)

временной интервал, на котором будет осуществляться прогнозирование: день, неделя, месяц, год.

50.

Чтобы построить прогноз используют показатель "глубина погружения", который показывает

a)

количество значений интервалов прогноза в прошлом, котрое мы будем использовать для предстказания значений интервалов в будущем.

b)

на какое количество интевалов мы хотим получить прогноз.

c)

временной интервал, на котором будет осуществляться прогнозирование: день, неделя, месяц, год.

51.

Фамилия, имя, группа

4 lines

Основы бизнес анализа

Total questions: 51

Worksheet time: 41mins

Similar Resources on Wayground