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Découvrir la recherche sémantique (sans s’endormir)

Total questions: 7

Worksheet time: 7mins

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1.

Question 1 – Qu’est-ce que la recherche sémantique ? (Réponse unique)

a)

Une recherche basée uniquement sur les mots-clés

b)

Une méthode de recherche qui comprend le sens des mots et leurs relations

c)

Une technique pour aller plus vite quand on ne sait pas ce qu’on cherche

d)

Une recherche sponsorisée par la DDT (2IA)

2.

Question 2 – Quels sont les principaux défis de la recherche sémantique ? (Choix multiples)

a)

L’ambiguïté du langage naturel

b)

La surcharge du Lac des données

c)

La modélisation et la maintenance des ontologies

d)

L’interopérabilité entre sources hétérogènes

e)

Convaincre tout le monde que ce n’est pas juste une recherche déguisée

3.

Question 3 – Comment la recherche sémantique peut-elle améliorer l'expérience utilisateur ? (Choix multiples)

a)

Elle devine ce que vous cherchez… parfois mieux que vous

b)

Elle comprend le contexte (même si vous ne le comprenez pas vous-même)

c)

Elle rend vos métadonnées plus élégantes

d)

Elle permet de retrouver un contenu sans connaître son nom, son auteur, ou même pourquoi vous le cherchez

e)

Elle évite les fautes d’orthographe

4.

Question 4 – Quel est le rôle des ontologies dans la recherche sémantique ? (Choix multiples)

a)

Elles expliquent à votre moteur de recherche que "chien" et "animal" ont quelque chose en commun

b)

Elles sont des bases de données déguisées

c)

Elles servent à relier les concepts entre eux, comme un réseau social… mais pour idées.

d)

Elles remplacent le besoin de lire les documents

5.

Question 5 – La recherche sémantique améliore-t-elle la pertinence des résultats ? (Choix multiples)

a)

Oui, même quand l’utilisateur formule une requête imprécise ou informelle

b)

Non, mais c’est toujours bien d’y croire

c)

Oui, car elle comprend l’intention derrière les mots (et parfois même entre les lignes)

6.

Question 6 - Quels sont les approches souvent utilisés dans une recherche sémantique ? (Choix multiples)

a)

Thésaurus et ontologies

b)

Traitement automatique du langage (NLP, ou comment apprendre aux ordinateurs à comprendre nos blagues)

c)

Compression d’images

d)

Graphes de connaissances

7.

Question 7 - Question – Qu’est-ce qu’un vecteur d’embedding en recherche sémantique ?  (Réponse unique)

a)

Une technique pour transformer les mots en chiffres compréhensibles par les machines

b)

Une représentation numérique qui transforme les mots en nombres pour que les machines puissent “comprendre” leur sens

c)

Un type de hashtag très tendance sur les réseaux sociaux

d)

Un algorithme qui fait du tri dans vos emails