Worksheetsข้อสอบปลายภาครายวิชาทักษะวิทยาการคำนวณ ภาคเรียนที่ 1/2566
Total questions: 48
Worksheet time: 24mins
Name
Class
Date
1.
ชั้นมัธยมศึกษาปีที่
a)
ม.5/1
b)
ม.5/2
2.
เลขที่
4 lines
3.
ชื่อ-สกุล
4 lines
4.
ข้อใดคือความหมายของวิทยาการข้อมูล
a)
Data System
b)
Data Analytics
c)
Data Search
d)
Data Source
e)
Data Science
5.
ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับกระบวนการวิทยาข้อมูล
a)
การตั้งคำถามควรจะคำนึงถึงวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายในการดำเนินการให้ชัดเจน
b)
ในการรวบรวมข้อมูลควรคำนึงถึงปริมาณข้อมูลที่ต้องการให้มากพอเพื่อให้ผลสรุปจากการวิเคราะห์มีความน่าเชื่อถือ
c)
การตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์เพื่อการทำนายนั้นไม่ควรตั้งคำถามว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ควรตั้งคำถามว่าจะเกิดอะไรต่อไป
d)
การสำรวจข้อมูลเพื่อดูว่าข้อมูลมีความผิดปกติหรือไม่นั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรทำเนื่องจากอาจทำให้มีอคติต่อข้อมูล
e)
วิทยาการข้อมูลจะดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลตามกระบวนการวิทยาการข้อมูลโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
6.
กระบวนการที่กระทำกับข้อมูลที่รวบรวมไว้ เพื่อให้ได้ข้อมูลหรือสารสนเทศที่อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ หมายถึงข้อใด
a)
ข้อมูล
b)
สารสนเทศ
c)
การประมวลผล
d)
การแสดงผล
e)
การวิเคราะห์
7.
ข้อใดไม่ใช่เป็นการทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล
a)
โหน่งไปซื้อของกับครอบครัวในวนยุดสุดสัปดาห์
b)
หน่อยคิดว่าตัวเองต้องทำอย่างไรจึงจะเพิ่มยอดขายให้กับสินค้าชนิดต่างๆได้
c)
นิดกำหนดกลุ่มลูกค้าเป้าหมายให้กับสินค้าชนิดใดชนิดหนึ่ง
d)
น้อยต้องการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนที่ตกในสัปดาห์ถัดไป
e)
หน่องคิดว่าจะทำอย่างไรให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้าได้อีก
8.
การประมวลผลหมายถึงข้อใด
a)
การแสดงภาพเคลื่อนไหวบนหน้าจอ
b)
การเรียงลำดับชื่อนักเรียนตามตัวอักษร
c)
การจัดเก็บข้อมูลไว้ที่หน่วยความจำรอง
d)
การบันทึกสินค้าคงเหลือ
e)
การป้อนข้อมูลผ่านระบบมือถือ
9.
สถิติจำนวนนักเรียนมาสายของโรงเรียนแห่งหนึ่ง จัดเป็นข้อมูลชนิดใด
a)
ข้อมูลเบื้องต้น
b)
ข้อมูลปฐมภูมิ
c)
ข้อมูลทุติยภูมิ
d)
ข้อมูลเรียงลำดับ
e)
ข้อมูลวัฏจักร
10.
การเก็บรวบรวมข้อมูลคือข้อใด
a)
Data System
b)
Data Management
c)
Data Communication
d)
Data Collection
e)
Data Skills
11.
ข้อใดเป็นประเภทของแหล่งที่มาของข้อมูล
a)
ข้อมูลปฐมภูมิ ข้อมูลทุติยภูมิ
b)
ข้อมูลปฐมภูมิ ข้อมูลภาคภูมิ
c)
ข้อมูลทุติภูมิ ข้อมูลภาคภูมิ
d)
ข้อมูลทุติยภูมิ ข้อมูลศาสตร์
e)
ข้อมูลภาคภูมิ ข้อมูลศาสตร์
12.
ข้อใดจัดเป็นข้อมูลปฐมภูมิ
a)
ข้อมูลจาก data.go.th
b)
ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ
c)
รายงานจากธนาคารพานิชย์
d)
ระเบียนสะสม
e)
ข้อมูลจากการสำรวจกลุ่มตัวอย่าง
13.
คุณสมบัติของข้อมูลที่ดีต้องประกอบด้วยสิ่งใด
a)
มีความถูกต้องแม่นยำของข้อมูล
b)
ไม่จำเป็นต้องเป็นข้อมูลสารสนเทศ
c)
มีรูปแบบกระจัดกระจายของข้อมูล
d)
มีความคลาดเคลื่อนของข้อมูลจำนวนมาก
e)
ไม่จำเป็นต้องมีความต่อเนื่องของข้อมูล
14.
การเตรียมข้อมูลเป็นกระบวนการที่กระทำกับข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนใด
a)
การประมวลผลข้อมูล
b)
การเก็บข้อมูล
c)
การวิเคราะห์ข้อมูล
d)
การทำข้อมูลให้เป็นภาพ
e)
การทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล
15.
ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับคุณสมบัติของข้อมูลที่ดี
a)
ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลที่ทันสมัย และทันต่อความต้องการของผู้ใช้
b)
ข้อมูลที่ดีไม่จำเป็นต้องเป็นข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริงหรือสารสนเทศ
c)
ข้อมูลที่ดีควรอยู่ในรูปแบบที่กระชับ ชัดเจน
d)
ข้อมูลที่ดีควรเป้นข้อมูลตรงกับวัตถุประสงค์ของผู้ใช้
e)
ข้อมูลที่ดีควรมีการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ
16.
ข้อใดเป็นขั้นตอนของการเตรียมข้อมูล
a)
การคำนวณข้อมูล การจัดเรียงข้อมูล
b)
การจัดกลุ่มข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล
c)
การจัดกลุ่มข้อมูล การคัดเลือกข้อมูล
d)
การคัดเลือกข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล
e)
การคัดเลือกข้อมูล การจัดเรียงข้อมูล
17.
ข้อใดคือการทำความสะอาดข้อมูล
a)
กระบวนการตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลที่ผิดปกติ
b)
กระบวนการประมวลผลข้อมูล
c)
กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล
d)
กระบวนการจัดเรียงข้อมูล
e)
กระบวนการทำเหมืองข้อมูล
18.
ข้อใดคือการประมวลผลข้อมูล
a)
Data Science
b)
Data Mining
c)
Database
d)
Data Processing
e)
Data Management
19.
ข้อใดไม่ใช่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
a)
มะลิหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตเพื่อหาค่าเฉลี่ยข้อมูลที่สนใจทั้งหมด
b)
มานีหาค่ามัธยฐานเพื่อหาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูลทั้งหมด
c)
มานะหาค่าฐานนิยมเพื่อหาค่าของข้อมูลที่มีความถี่สูงที่สุดจากข้อมูลทั้งหมด
d)
มาโนชหาค่าพิสัยเพื่อหาผลต่างระหว่างข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดและน้อยที่สุด
e)
มีนาหาค่าการกระจัดเพื่อหาระยะทางของข้อมูลที่สั้นที่สุด
20.
ข้อใดคือค่าเฉลี่ยของข้อมูลของอายุลูกค้า ดังต่อไปนี้ 24, 32, 29, 28, 25, 32, 40
a)
27 ปี
b)
28 ปี
c)
29 ปี
d)
30 ปี
e)
31 ปี
21.
ข้อใดคือค่ามัธยฐานของข้อมูลของอายุลูกค้า ดังต่อไปนี้ 24, 32, 29, 28, 25, 32, 40
a)
2
b)
3
c)
4
d)
5
e)
6
22.
นักเรียสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ โดยใช้โปรแกรมใดต่อไปนี้
a)
Microsoft Word
b)
Microsoft Powerpoint
c)
Microsoft Publisher
d)
Microsoft Excel
e)
Microsoft Edge
23.
ข้อใดไม่ใช่การทำข้อมูลให้เป็นภาพ
a)
กราฟ
b)
รายงาน
c)
แผนภาพ
d)
ภาพเคลื่อนไหว
e)
รูปภาพ
24.
ข้อใดไม่ใช่ขั้นตอนการทำข้อมูลให้เป็นภาพ
a)
วางแผนการนำเสนอข้อมูล
b)
เตรียมข้อมูล
c)
ออกแบบข้อมูล
d)
ปรับปรุงข้อมูลให้ดีขี้น
e)
วิเคราะห์ข้อมูล
25.
อินโฟกราฟิกหมายถึงข้อใด
a)
การนำเสนอสารสนเทศในรูปแบบรายงาน
b)
การนำเสนอสารสนเทศในรูปแบบกราฟ
c)
การนำเสนอสารสนเทศในรูปแบบแผนภูมิ
d)
การนำเสนอสารสนเทศในรูปแบบของภาพที่สวยงาม
e)
การนำเสนอสารสนเทศในรูปแบบของแผนภูมิแท่ง
26.
ข้อใดคือวัตถุประสงค์หลักของอินโฟกราฟิก
a)
การทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจข้อมูลและวัตถุประสงค์การนำเสนอได้ในภาพเดียว
b)
การทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจข้อมูลและวัตถุประสงค์การนำเสนอได้ในรูปแบบที่สวยงาม
c)
การทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจข้อมูลและวัตถุประสงค์การนำเสนอได้ในรูปแบบรายงาน
d)
การทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจข้อมูลและวัตถุประสงค์การนำเสนอได้ในรูปแบบการเคลื่อนไหว
e)
การทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจข้อมูลและวัตถุประสงค์การนำเสนอได้ในรูปแบบอัตโนมัติ
27.
ข้อใดไม่ใช่องค์ความรู้สำหรับวิทยาการข้อมูล
a)
ความรู้ด้านเคมี
b)
ความรู้ด้านคณิต
c)
ความรู้ด้านสถิติ
d)
ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
e)
ความรู้เฉพาะทาง
28.
นักเรียนสามารถใช้กระบวนการใดในการกำหนดปัญหา
a)
4W2H
b)
5W2H
c)
6W2H
d)
7W2H
e)
8W2H
29.
Data Pressing และ Data cleaning คือขั้นอนใด
a)
การรวบรวมข้อมูล และ การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
b)
การประมวลผลข้อมูล และ การทำความสะอาดข้อมูล
c)
การทำความสะอาดข้อมูล และ การสร้างแบบจำลองข้อมูล
d)
การประมวลผลข้อมูล และ การนำเสนอรายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูล
e)
การรวบรวมข้อมูล และ การประมวลผลข้อมูล
30.
ข้อใดไม่ใช่แหล่งข้อมูล Big Data
a)
YouTube
b)
Netflix
c)
Google
d)
Facebook
e)
สเปรดชีต Excel
31.
Big Data มีปริมาณข้อมูลขนาดเท่าไหร่ขึ้นไป
a)
1,024 Gigabyte
b)
1,023 Gigabyte
c)
1,022 Gigabyte
d)
1,021 Gigabyte
e)
1,020 Gigabyte
32.
ข้อใดไม่ใช่คุณลักษณะของ Big Data
a)
ปริมาณข้อมูล
b)
ความเร็วในการเพิ่มข้อมูล
c)
ความหลากหลายของข้อมูล
d)
คุณภาพของข้อมูล
e)
การวิเคราะห์ข้อมูล
33.
ข้อใดต่อไปนี้ไม่ได้ใช้บริการจากแหล่งข้อมูล Big Data
a)
แดงเลือกใช้ภาพจากคลังภาพในมือถือ
b)
เหลืองค้นหาข้อมูลในกูเกิ้ล
c)
เขียวแลกเปลี่ยนข่าวสานทางเฟสบุ๊ค
d)
ฟ้าอัพโหลดวิดีโอผ่านยูทูป
e)
ดำขายของออนไลน์ผ่านติ๊กต็อก
34.
ข้อใดไม่ใช่บทบาทของ Big Data
a)
ด้านเกษตรกรรม
b)
ด้านสุขภาพและสาธารณสุข
c)
ด้านสภาพอากาศ
d)
ด้านการดำเนินธุรกิจ
e)
ด้านการสื่อสาร
35.
อารีกำลังค้นหาข้อมูลความนิยมเกี่ยวกับแมวสายพันธุ์ต่างๆ เพื่อจะนำมาขาย ถามว่าการกระทำของอารีเป็นขั้นตอนใดของวิทยาการข้อมูล
a)
การวิเคราะห์ข้อมูล
b)
การสื่อสารข้อมูล
c)
การตั้งคำถาม
d)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
e)
การเรียงลำดับข้อมูล
36.
ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล
a)
ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลมากเท่าใดเสมอ
b)
ควรเผยแพร่ข้อมูลดิบที่เก็บได้ทั้งหมดเสมอ
c)
ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลกับใครเสมอ
d)
ควรตรวจสอบว่าต้องทำความสะอาดข้อมูลเสมอ
e)
ควรตรวจสอบว่าข้อมูลมีประโยชน์เสมอ
37.
ข้อใดคือการทำให้ข้อมูลให้เป็นภาพ
a)
Data Aanalysis
b)
Data Story Telling
c)
Data Visulization
d)
Data Science
e)
Data Mining
38.
ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง
a)
ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ทำการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง
b)
ข้อมูล (Data) คือ ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ที่มีอยู่ในธรรมชาติ เป็นกลุ่มสัญลักษณ์ แทนปริมาณหรือการกระทำต่าง ๆ ที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล ข้อมูลอาจอยู่ในรูปของตัวเลข ตัวหนังสือ และท้ายสุดของข้อมูลก็คือ วัตถุดิบของสารสนเทศ
c)
ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่นๆ ทำการเก็บรวบรวมไว้แล้ว
d)
กระบวนการวิทยาการข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนาการสร้างสารเคมี
e)
องค์ความรู้สำหรับวิทยาการข้อมูลเกิดจากการบูรณาร่วมกันระหว่างความรู้ 3 ด้าน
39.
การเก็บรวบรวมข้อมูลต้องคำนึกถึงข้อใด
a)
เป็นการทำความเข้าใจรูปแบบ และค่าของข้อมูล
b)
อธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูล
c)
เป็นการสื่อสารผลลัพธ์ของข้อมูลโดยการถ่ายทอดเป็นเรื่องราวหรือเป็นภาพ
d)
การตรวจสอบ ขจัดข้อมูลที่ผิดหรือข้อมูลไม่สมบูรณ์
e)
สามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ตามที่ต้องการ
40.
เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง คือข้อใด
a)
Internet Online
b)
Big Data
c)
Internet of Things
d)
Asset
e)
Motion Graphic
41.
ข้อใดคือการใช้บริการเว็บและเทคโนโลยีทางด้านโทรศัพท์มือถือ
a)
Wearable Device
b)
Sacail Media
c)
Cloud Computing
d)
E-Commerce
e)
Search Engine
42.
ข้อใดไม่ใช้รูปแบทั่วไปของการจัดเก็บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล Big Data
a)
Register
b)
Follow-up Data Collection
c)
Analyze
d)
Respond
e)
Process
43.
การติดตามการซื้อสินค้า เป็นรูปแบบใดของการจัดเก้บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล Big Data
a)
Register
b)
Analyze
c)
Process
d)
Follow-up Data Collection
e)
Respond
44.
การสมัครสมาชิก เป็นรูปแบบใดของการจัดเก้บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล Big Data
a)
Register
b)
Follow-up Data Collection
c)
Analyze
d)
Respond
e)
Process
45.
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำข้อมูลมาประมวลผลได้อย่างไร
a)
ชุดคำสั่ง
b)
การทำรายงาน
c)
การนำเสนอแผนภาพ
d)
การนำเสนอกราฟ
e)
การนำเสนอแผนภูมิแท่ง
46.
การแปลความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถทำโดยบุคคลใดต่อไปนี้
a)
นักฟิสิกส์
b)
นักคณิตศาสตร์
c)
นักเคมี
d)
นักชีวะ
e)
นักวิเคราะห์ระบบ
47.
กระบวนการในข้อใดที่นำไปสู่การสร้างแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์ข้อมูล
a)
การประมวลผลข้อมูล
b)
การทำความสะอาดข้อมูล
c)
การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
d)
การกำหนดปัญหา
e)
การสร้างแบบจำลอง
48.
ขั้นตอนใดเป็นขั้นตอนการใช้เทคนิคทางสถิติเชิงลึก และอัลกอริทึมขั้นสูง
a)
การสร้างแบบจำลอง
b)
การกำหนดปัญหา
c)
การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
d)
การทำความสะอาดข้อมูล
e)
การประมวลผลข้อมูล
100 %
