wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

SPSS fro Econ-TSU

Total questions: 42

Worksheet time: 29mins

Name
Class
Date
1.

รหัสนิสิต ระบุเต็มจำนวน เช่น 661071999

2 lines
2.

เมื่อเปิดบนหน้าจอโปรแกรมSPSSแล้ว หน้าต่างที่แสดงข้อมูลจำนวนประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างคือหน้าต่างใด

a)

Data View

b)

Variable View

c)

E-views

d)

Doo View

3.

เมื่อเปิดบนหน้าจอโปรแกรมSPSSแล้ว หน้าต่างที่ใช้สำหรับตั้งค่ารายละเอียดต่างๆของชื่อตัวแปรคือหน้าต่างใด

a)

Data View

b)

Variable View

c)

E-Views

d)

View Dee

4.

ข้อมูลตัวแปรที่จัดกลุ่มเป็นช่วงของรายได้ จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้

a)

Ordinal Scale

b)

Nominal Scale

c)

Ratio Scale

d)

Interval Scale

5.

ข้อมูลตัวแปรที่เป็นคำถามรายได้ลักษณะปลายเปิด จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้

a)

Ratio Scale

b)

Nominal Scale

c)

Interval Scale

d)

Ordinal Scale

6.

ข้อมูลตัวแปรแบรนด์รถยนต์ที่ถูกจัดกลุ่มเป็นห้าแบรนด์ จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้

a)

Nominal Scale

b)

Ordinal Scale

c)

Ratio Scale

d)

Interval Scale

7.

ถ้าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นของตัวแปรแบรนด์รถยนต์เพื่อแสดงตารางแจกแจงความถี่ ควรใช้คำสั่งใดในSPSS

a)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives

b)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies

c)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabs

d)

Analyze >> Compare Means >> One Sample t-tests

8.

ถ้าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นเพื่อดูค่าเฉลี่ย ค่า SD ค่า Max ค่า Min ของตัวแปรจำนวนก้าวที่วิ่งในแต่ละวันของนิสิตเศรษฐศาสตร์จำนวน300คน ซึ่งเป็นตัวแปร Ratio Scale ควรใช้คำสั่งใดต่อไปนี้

a)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives

b)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies

c)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabs

d)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Explore

9.

ถ้าต้องการทดสอบค่าเฉลี่ยจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของประชากรสองกลุ่มตัวอย่างระหว่างเพศหญิงกับเพศชาย ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

One Sample t-tests

b)

Independent Sample t-tests

c)

Paired Sample t-tests

d)

One way ANOVA

10.

ถ้าต้องการทดสอบค่าเฉลี่ยจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของประชากรสี่กลุ่มตัวอย่าง

ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

One Way ANOVA

b)

One Sample t-tests

c)

Independent Sample t-test

d)

Paired Sample t-tests

11.

ถ้าต้องการทดสอบจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของนาย A ว่าแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวกับนาย A หรือไม่ ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

One Way ANOVA

b)

One Sample t-tests

c)

Independent Sample t-tests

d)

Paired Sample t-tests

12.

ถ้าต้องการทดสอบความเป็นอิสระกันระหว่างตัวแปรเพศกับแบรนด์รถยนต์ที่ใช้ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปรประเภทกลุ่มนามบัญญัติ(Nominal Scale) ควรใช้คำสั่งใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

Analyze >> Compare Means >> One Way ANOVA

b)

Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabe >> Chi-square

c)

Analyze >> Compare Means >> Independent Sample t-tests

d)

Analyze >> Compare Means >> One Sample t-tests

13.

ถ้าต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรระยะทางที่วิ่งเฉลี่ยต่อวัน(ก.ม./วัน)กับน้ำหนักของคนวัยทำงาน(kg.)ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปร Ratio Scale ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

Chi-square

b)

Correlation

c)

Regression

d)

Compare Means

14.

ถ้าต้องการทดสอบอิทธิพลของตัวแปรระยะทางที่วิ่งเฉลี่ยต่อวัน(ก.ม./วัน)ที่มีต่อน้ำหนักของคนวัยทำงาน(kg.)ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปร Ratio Scale โดยมีกลุ่มตัวอย่างจำนวน100คน ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS

a)

Chi-square

b)

Correlation

c)

Regression

d)

Compare Means

15.

จากตาราง output ข้างต้น เป็นการทดสอบเปรียบเทียบคะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์เฉลี่ยระหว่างเพศชายและหญิง

ข้อใดอธิบายการสรุปได้ถูกต้อง

a)

ค่า sig. = 0.062 ซึ่งมากกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน

b)

ค่า sig. = 0.062 ซึ่งมากกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยแตกต่างกัน

c)

ค่า sig. = 0.062 ซึ่งน้อยกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยแตกต่างกัน

d)

ค่า sig. = 0.062 ซึ่งน้อยกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน

16.

จากตารางข้างต้นเป็นผลการทดสอบการกระจายของข้อมูล (tests of normally) ของตัวแปร2ตัวแปร คือ Practice กับ Awareness ข้อใดต่อไปนี้อธิบายผลถูกต้อง

a)

ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ

b)

ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบไม่ปกติ

c)

ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2ไม่อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness ไม่อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ

d)

ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2ไม่อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness ไม่อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ

17.

จากตารางข้างต้นเป็นการทดสอบสถิติใดต่อไปนี้

a)

การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากร1กลุ่ม

b)

การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากร2กลุ่ม

c)

การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากรมากกว่าสองกลุ่มขึ้นไป

d)

ไม่มีข้อใดถูก

18.

จากตารางข้างต้นข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง

a)

เป็นการทดสอบค่าเฉลี่ยประชากร5กลุ่ม

b)

มีค่า N เท่ากับ 50

c)

มีค่า k เท่ากับ 5

d)

ค่า Sig. = 0.519 หมายความว่า ค่าเฉลี่ยทั้ง5กลุ่มแตกต่างกัน

19.

จากตารางข้างต้น ข้อใดสรุปผลได้ถูกต้องที่สุด

a)

ค่า Sig. = 0.519 มากกว่าค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H0

b)

ค่า Sig. = 0.519 มากกว่าค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H1

c)

ค่าเฉลี่ยของประชากรทั้ง5กลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

d)

ค่า Sig. = 0.519 มากกน้อยค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H1

20.

จากตารางการทดสอบด้วยสถิติ Correlation ข้างต้น คำอธิบายข้อใดต่อไปนี้ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในตารางเลย

a)

มีจำนวนประชากรเท่ากับ 25

b)

เป็นการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง age กับ FRC

c)

มีความสัมพันธ์กันในทิศทางเดียวกัน

d)

มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

21.

จากตารางข้างต้นข้อใดสอดคล้องกับข้อมูลในตาราง

a)

ความสัมพันธ์ของตัวแปร age กับ FRC เป็นไปในทิศทางตรงกันข้ามกัน

b)

ค่าเฉลี่ยของตัวแปร age มีค่าเท่ากับ 5.059

c)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร FRC มีค่าเท่ากับ 155.40

d)

ค่า P-Value มีค่าเท่ากับ 0.639

22.

จากตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายถูกต้อง

a)

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Weekly Exercise กับ Physical Fitness Score มีความสัมพันธ์ในระดับ 0.807

b)

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Weekly Exercise กับ Physical Fitness Score มีความสัมพันธ์ในทิศทางลบ

c)

จำนวนประชากรในการทดสอบมีทั้งหมด 60 คน

d)

ค่า P-Value มีค่าเท่ากับ 0.807

23.

จากตารางข้างต้น ตัวแปรตามคือข้อใด

a)

Product attributes

b)

Price

c)

Purchase Decision

d)

Predictors

24.

จากตารางข้างต้น ตัวแปรต้นมีจำนวนกี่ตัว

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4

25.

จากตารางข้างต้น ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง/ไม่สอดคล้องกับข้อมูลในตารางแสดงผล

a)

ตัวแปรต้นสามารถอธิบายตัวแปรตามได้ 42.2%

b)

เมื่อ Price เปลี่ยนแปลงไป 1 หน่วย ทำให้ Purchase Decision เปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้น 0.501 หน่วย

c)

ตัวแปรต้นทั้งสองตัวมีอิทธิพลต่อ Purchase Decision อย่างมีนัยสำคัญ

d)

Product Attributes ไม่มีอิทธิพลต่อ Purchase Decision

26.

จากตารางข้างต้น สามารถเขียนโมเดลสมการถดถอยพหุคูณใดได้ถูกต้อง

a)

Purchase Decision = 0.642 + 0.370(Product Attributes) + 0.501(Price)

b)

Price = 0.642 + 0.370(Product Attributes) + 0.501(Purchase Decision)

c)

Product Attributes = 0.642 + 0.370(Purchase Decision) + 0.501(Price)

d)

ไม่มีข้อใดถูก

27.

จากตารางข้างต้น ข้อใดคือตัวแปรตาม

a)

Org. Culture

b)

Supervision

c)

Employee Performance

d)

Constant

28.

จากตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายค่าสัมประสิทธิ์ของข้อมูลในตารางถูกต้อง

a)

ค่าสัมประสิทธิ์ของ Org. Culture เท่ากับ 0.677

b)

ค่าสัมประสิทธิ์ของ Employee เท่ากับ 0.259

c)

ค่าสัมประสิทธิ์ของ Supervision เท่ากับ 0.259

d)

ค่าสัมประสิทธิ์ของ Employee เท่ากับ 3.650

29.

ข้อใดไม่ถูกต้อง

a)

ตัวแปรต้นในโมเดลนี้มีทั้งหมด2ตัวแปร

b)

ตัวแปรต้นทั้ง2ตัวมีอิทธิต่อตัวแปรตามในทิศทางตรงข้ามกัน

c)

ตัวแปรต้นทั้ง2ตัวมีอิทธิต่อตัวแปรตามในทิศทางเดียวกัน

d)

ตัวแปร Org. Culture มีค่าอิทธิพลสูงกว่าตัวแปร Supervision

30.

จากตารางข้างต้น สามารถเขียนสมการถดถอยเชิงพหุได้อย่างไร

a)

Employee Performance = 3.650 + 0.677(Org. Culture) + 0.259(Supervision)

b)

Supervision = 3.650 + 0.677(Org. Culture) + 0.259(Employee Performance)

c)

Org. Culture = 3.650 + 0.677(Employee Performance) + 0.259(Supervision)

d)

ไม่มีข้อใดถูก

31.

จากข้อมูลในตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายประเภทตัวแปรถูกต้อง

a)

เพศ ส่วนสูง และกีฬาที่ชอบเป็นตัวแปรประเภท Ordinal Scale

b)

ส่วนสูง น้ำหนัก และเกรดเฉลี่ยสะสม เป็นตัวแปรประเภท Ratio Scale

c)

ส่วนสูง ค่าใช้จ่ายต่อเดือน และ ประเภทมือถือ เป็นตัวแปรประเภท Nominal Scale

d)

น้ำหนัก ค่าใช้จ่ายต่อเดือน และกีฬาที่ชอบ เป็นตัวแปรประเภท Interval Scale

32.

จากภาพข้างต้น มุมมองข้อมูลปัจจุบันคือ 'Data View'

a)
True
b)
False
33.

ในมุมมองข้อมูลที่แสดงในภาพ ผู้ใช้สามารถกำหนดคุณสมบัติของตัวแปร เช่น ชนิดข้อมูล (Type) หรือความกว้าง (Width) ได้โดยตรงจากหน้าต่างนี้

a)
True
b)
False
34.

จากภาพ มีตัวแปรทั้งหมด 5 ตัวแปร

a)
True
b)
False
35.

จากภาพ มีตัวแปรที่กำหนด Decimals ที่ไม่ใช่ศูนย์ มี 2 ตัวแปร

a)
True
b)
False
36.

จากภาพ มีตัวแปรประเภท Nominal Scale มี 3 ตัวแปร

a)
True
b)
False
37.

จากภาพ มีตัวแปร ส่วนสูง จัดอยู่ในประเภท Ratio Scale

a)
True
b)
False
38.

จากภาพ มีตัวแปร กีฬาที่ชอบ จัดอยู่ในประเภท Ratio Scale

a)
True
b)
False
39.

จากภาพ มีตัวแปร ค่าใช้จ่ายต่อเดือน จัดอยู่ในประเภท Ordinal Scale

a)
True
b)
False
40.

จากภาพ มีตัวแปร เกรดเฉลี่ยสะสม ถ้าต้องการจัดกลุ่มเป็นอันดับ สามารถจัดการได้โดยไปที่ Transform

a)
True
b)
False
41.

จากภาพ ถ้าต้องการเปรียบเทียบเกรดเฉลี่ยสะสมระหว่างเพศหญิงและชาย ควรใช้สถิติ One Way ANOVA

a)
True
b)
False
42.

นิสิตคิดว่าคำถามในข้อสอบมีความยากในระดับใด

a)

มากที่สุด😰

b)

มาก🙂‍↕️

c)

ปานกลาง😌

d)

น้อย😀

e)

น้อยที่สุด🤩