Font size
WorksheetsSPSS fro Econ-TSU
Total questions: 42
Worksheet time: 29mins
รหัสนิสิต ระบุเต็มจำนวน เช่น 661071999
เมื่อเปิดบนหน้าจอโปรแกรมSPSSแล้ว หน้าต่างที่แสดงข้อมูลจำนวนประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างคือหน้าต่างใด
Data View
Variable View
E-views
Doo View
เมื่อเปิดบนหน้าจอโปรแกรมSPSSแล้ว หน้าต่างที่ใช้สำหรับตั้งค่ารายละเอียดต่างๆของชื่อตัวแปรคือหน้าต่างใด
Data View
Variable View
E-Views
View Dee
ข้อมูลตัวแปรที่จัดกลุ่มเป็นช่วงของรายได้ จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้
Ordinal Scale
Nominal Scale
Ratio Scale
Interval Scale
ข้อมูลตัวแปรที่เป็นคำถามรายได้ลักษณะปลายเปิด จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้
Ratio Scale
Nominal Scale
Interval Scale
Ordinal Scale
ข้อมูลตัวแปรแบรนด์รถยนต์ที่ถูกจัดกลุ่มเป็นห้าแบรนด์ จัดอยู่ในตัวแปรประเภทใดต่อไปนี้
Nominal Scale
Ordinal Scale
Ratio Scale
Interval Scale
ถ้าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นของตัวแปรแบรนด์รถยนต์เพื่อแสดงตารางแจกแจงความถี่ ควรใช้คำสั่งใดในSPSS
Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives
Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies
Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabs
Analyze >> Compare Means >> One Sample t-tests
ถ้าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นเพื่อดูค่าเฉลี่ย ค่า SD ค่า Max ค่า Min ของตัวแปรจำนวนก้าวที่วิ่งในแต่ละวันของนิสิตเศรษฐศาสตร์จำนวน300คน ซึ่งเป็นตัวแปร Ratio Scale ควรใช้คำสั่งใดต่อไปนี้
Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives
Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies
Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabs
Analyze >> Descriptive Statistics >> Explore
ถ้าต้องการทดสอบค่าเฉลี่ยจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของประชากรสองกลุ่มตัวอย่างระหว่างเพศหญิงกับเพศชาย ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
One Sample t-tests
Independent Sample t-tests
Paired Sample t-tests
One way ANOVA
ถ้าต้องการทดสอบค่าเฉลี่ยจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของประชากรสี่กลุ่มตัวอย่าง
ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
One Way ANOVA
One Sample t-tests
Independent Sample t-test
Paired Sample t-tests
ถ้าต้องการทดสอบจำนวนก้าวของการเดินในแต่ละวันของนาย A ว่าแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวกับนาย A หรือไม่ ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
One Way ANOVA
One Sample t-tests
Independent Sample t-tests
Paired Sample t-tests
ถ้าต้องการทดสอบความเป็นอิสระกันระหว่างตัวแปรเพศกับแบรนด์รถยนต์ที่ใช้ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปรประเภทกลุ่มนามบัญญัติ(Nominal Scale) ควรใช้คำสั่งใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
Analyze >> Compare Means >> One Way ANOVA
Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstabe >> Chi-square
Analyze >> Compare Means >> Independent Sample t-tests
Analyze >> Compare Means >> One Sample t-tests
ถ้าต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรระยะทางที่วิ่งเฉลี่ยต่อวัน(ก.ม./วัน)กับน้ำหนักของคนวัยทำงาน(kg.)ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปร Ratio Scale ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
Chi-square
Correlation
Regression
Compare Means
ถ้าต้องการทดสอบอิทธิพลของตัวแปรระยะทางที่วิ่งเฉลี่ยต่อวัน(ก.ม./วัน)ที่มีต่อน้ำหนักของคนวัยทำงาน(kg.)ซึ่งตัวแปรทั้งสองเป็นตัวแปร Ratio Scale โดยมีกลุ่มตัวอย่างจำนวน100คน ควรใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ด้วยSPSS
Chi-square
Correlation
Regression
Compare Means
จากตาราง output ข้างต้น เป็นการทดสอบเปรียบเทียบคะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์เฉลี่ยระหว่างเพศชายและหญิง
ข้อใดอธิบายการสรุปได้ถูกต้อง
ค่า sig. = 0.062 ซึ่งมากกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน
ค่า sig. = 0.062 ซึ่งมากกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยแตกต่างกัน
ค่า sig. = 0.062 ซึ่งน้อยกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยแตกต่างกัน
ค่า sig. = 0.062 ซึ่งน้อยกว่าค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดังนั้นเพศชายและหญิงมีคะแนนนสอบเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน
จากตารางข้างต้นเป็นผลการทดสอบการกระจายของข้อมูล (tests of normally) ของตัวแปร2ตัวแปร คือ Practice กับ Awareness ข้อใดต่อไปนี้อธิบายผลถูกต้อง
ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ
ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบไม่ปกติ
ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2ไม่อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness ไม่อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ
ค่า Kurtosis ของตัวแปรทั้ง2ไม่อยู่ในช่วง -2 ถึง +2 และค่า Skewness ไม่อยู่ในช่วง -1 ถึง +1 แสดงว่าตัวแปรทั้งสองมีการกระจายของข้อมูลแบบปกติ
จากตารางข้างต้นเป็นการทดสอบสถิติใดต่อไปนี้
การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากร1กลุ่ม
การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากร2กลุ่ม
การทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากรมากกว่าสองกลุ่มขึ้นไป
ไม่มีข้อใดถูก
จากตารางข้างต้นข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง
เป็นการทดสอบค่าเฉลี่ยประชากร5กลุ่ม
มีค่า N เท่ากับ 50
มีค่า k เท่ากับ 5
ค่า Sig. = 0.519 หมายความว่า ค่าเฉลี่ยทั้ง5กลุ่มแตกต่างกัน
จากตารางข้างต้น ข้อใดสรุปผลได้ถูกต้องที่สุด
ค่า Sig. = 0.519 มากกว่าค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H0
ค่า Sig. = 0.519 มากกว่าค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H1
ค่าเฉลี่ยของประชากรทั้ง5กลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
ค่า Sig. = 0.519 มากกน้อยค่า α = 0.05 ดังนั้นจึงยอมรับ H1
จากตารางการทดสอบด้วยสถิติ Correlation ข้างต้น คำอธิบายข้อใดต่อไปนี้ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในตารางเลย
มีจำนวนประชากรเท่ากับ 25
เป็นการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง age กับ FRC
มีความสัมพันธ์กันในทิศทางเดียวกัน
มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
จากตารางข้างต้นข้อใดสอดคล้องกับข้อมูลในตาราง
ความสัมพันธ์ของตัวแปร age กับ FRC เป็นไปในทิศทางตรงกันข้ามกัน
ค่าเฉลี่ยของตัวแปร age มีค่าเท่ากับ 5.059
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร FRC มีค่าเท่ากับ 155.40
ค่า P-Value มีค่าเท่ากับ 0.639
จากตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายถูกต้อง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Weekly Exercise กับ Physical Fitness Score มีความสัมพันธ์ในระดับ 0.807
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Weekly Exercise กับ Physical Fitness Score มีความสัมพันธ์ในทิศทางลบ
จำนวนประชากรในการทดสอบมีทั้งหมด 60 คน
ค่า P-Value มีค่าเท่ากับ 0.807
จากตารางข้างต้น ตัวแปรตามคือข้อใด
Product attributes
Price
Purchase Decision
Predictors
จากตารางข้างต้น ตัวแปรต้นมีจำนวนกี่ตัว
1
2
3
4
จากตารางข้างต้น ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้อง/ไม่สอดคล้องกับข้อมูลในตารางแสดงผล
ตัวแปรต้นสามารถอธิบายตัวแปรตามได้ 42.2%
เมื่อ Price เปลี่ยนแปลงไป 1 หน่วย ทำให้ Purchase Decision เปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้น 0.501 หน่วย
ตัวแปรต้นทั้งสองตัวมีอิทธิพลต่อ Purchase Decision อย่างมีนัยสำคัญ
Product Attributes ไม่มีอิทธิพลต่อ Purchase Decision
จากตารางข้างต้น สามารถเขียนโมเดลสมการถดถอยพหุคูณใดได้ถูกต้อง
Purchase Decision = 0.642 + 0.370(Product Attributes) + 0.501(Price)
Price = 0.642 + 0.370(Product Attributes) + 0.501(Purchase Decision)
Product Attributes = 0.642 + 0.370(Purchase Decision) + 0.501(Price)
ไม่มีข้อใดถูก
จากตารางข้างต้น ข้อใดคือตัวแปรตาม
Org. Culture
Supervision
Employee Performance
Constant
จากตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายค่าสัมประสิทธิ์ของข้อมูลในตารางถูกต้อง
ค่าสัมประสิทธิ์ของ Org. Culture เท่ากับ 0.677
ค่าสัมประสิทธิ์ของ Employee เท่ากับ 0.259
ค่าสัมประสิทธิ์ของ Supervision เท่ากับ 0.259
ค่าสัมประสิทธิ์ของ Employee เท่ากับ 3.650
ข้อใดไม่ถูกต้อง
ตัวแปรต้นในโมเดลนี้มีทั้งหมด2ตัวแปร
ตัวแปรต้นทั้ง2ตัวมีอิทธิต่อตัวแปรตามในทิศทางตรงข้ามกัน
ตัวแปรต้นทั้ง2ตัวมีอิทธิต่อตัวแปรตามในทิศทางเดียวกัน
ตัวแปร Org. Culture มีค่าอิทธิพลสูงกว่าตัวแปร Supervision
จากตารางข้างต้น สามารถเขียนสมการถดถอยเชิงพหุได้อย่างไร
Employee Performance = 3.650 + 0.677(Org. Culture) + 0.259(Supervision)
Supervision = 3.650 + 0.677(Org. Culture) + 0.259(Employee Performance)
Org. Culture = 3.650 + 0.677(Employee Performance) + 0.259(Supervision)
ไม่มีข้อใดถูก
จากข้อมูลในตารางข้างต้น ข้อใดอธิบายประเภทตัวแปรถูกต้อง
เพศ ส่วนสูง และกีฬาที่ชอบเป็นตัวแปรประเภท Ordinal Scale
ส่วนสูง น้ำหนัก และเกรดเฉลี่ยสะสม เป็นตัวแปรประเภท Ratio Scale
ส่วนสูง ค่าใช้จ่ายต่อเดือน และ ประเภทมือถือ เป็นตัวแปรประเภท Nominal Scale
น้ำหนัก ค่าใช้จ่ายต่อเดือน และกีฬาที่ชอบ เป็นตัวแปรประเภท Interval Scale
จากภาพข้างต้น มุมมองข้อมูลปัจจุบันคือ 'Data View'
ในมุมมองข้อมูลที่แสดงในภาพ ผู้ใช้สามารถกำหนดคุณสมบัติของตัวแปร เช่น ชนิดข้อมูล (Type) หรือความกว้าง (Width) ได้โดยตรงจากหน้าต่างนี้
จากภาพ มีตัวแปรทั้งหมด 5 ตัวแปร
จากภาพ มีตัวแปรที่กำหนด Decimals ที่ไม่ใช่ศูนย์ มี 2 ตัวแปร
จากภาพ มีตัวแปรประเภท Nominal Scale มี 3 ตัวแปร
จากภาพ มีตัวแปร ส่วนสูง จัดอยู่ในประเภท Ratio Scale
จากภาพ มีตัวแปร กีฬาที่ชอบ จัดอยู่ในประเภท Ratio Scale
จากภาพ มีตัวแปร ค่าใช้จ่ายต่อเดือน จัดอยู่ในประเภท Ordinal Scale
จากภาพ มีตัวแปร เกรดเฉลี่ยสะสม ถ้าต้องการจัดกลุ่มเป็นอันดับ สามารถจัดการได้โดยไปที่ Transform
จากภาพ ถ้าต้องการเปรียบเทียบเกรดเฉลี่ยสะสมระหว่างเพศหญิงและชาย ควรใช้สถิติ One Way ANOVA
นิสิตคิดว่าคำถามในข้อสอบมีความยากในระดับใด
มากที่สุด😰
มาก🙂↕️
ปานกลาง😌
น้อย😀
น้อยที่สุด🤩
