Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python_Recap_Session1_GGITSummerCamp2025

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Ce este Pandas și de ce este utilizat în Data Science?

a)

Un framework pentru vizualizări

b)

O bibliotecă Python pentru manipularea și analiza datelor

c)

Un editor de cod interactiv

d)

O bibliotecă ce permite lucrul eficient cu tabele și date structurate

2.

Ce structura de date oferă Pandas?

a)

List

b)

Array

c)

DataFrame

d)

Matrix

3.

Care este diferența dintre Series și DataFrame în Pandas?

a)

Series are mai multe coloane, DataFrame are una

b)

Series este unidimensională, DataFrame este bidimensional

c)

Nu există nicio diferență

d)

Series poate conține orice valori numerice

4.

Cum se poate încărca un fișier CSV într-un DataFrame Pandas?

a)

df = pd.read(txt)

b)

df = pd.read_csv("fisier.csv")

c)

df = open("fisier.csv")

d)

df = pd.load("fisier.csv")

5.

Ce funcție Pandas afișează primele 5 rânduri ale unui DataFrame?

a)
b)

df.head(5)

c)

df.head()

d)

df.top()

6.

Care e funcția de a obține o listă a coloanelor dintr-un DataFrame?

(a)  

7.

Ce metodă putem utiliza pentru a obține date statistice despre un DataFrame?

a)

df.describe()

b)

df.info()

c)

df.stats()

d)

df.eval()

8.

Ce parametru din value_counts() normalizează valorile?

a)

sort=True

b)
  • normalize=True

c)

scale=True

d)

percent=True

9.

Mean-ul la un DataFrame este mai mare decât median, asta înseamnă că ...

a)

nimic

b)

right skew

c)

std anormal

d)

left skew

10.

Care dintre următoarele valori se află sub sau egal cu quartila 3 (Q3)?

a)

130

b)

160

c)

180

d)

220