Python, Java, JavaScript, C++, C#

Ruby

Swift

PHP

Algoritma adalah hasil akhir dari proses koding.

Algoritma adalah langkah-langkah terstruktur untuk menyelesaikan masalah dalam koding.

Algoritma adalah perangkat keras yang menjalankan program.

Algoritma adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk menulis kode.

Sintaks hanya berlaku untuk bahasa pemrograman tertentu, semantik untuk semua bahasa.

Sintaks dan semantik adalah istilah yang sama dalam pemrograman.

Sintaks adalah makna dari kode, semantik adalah aturan penyusunan kode.

Sintaks adalah aturan penyusunan kode, semantik adalah makna dari kode tersebut.

Variabel adalah jenis data yang tidak dapat diubah.

Variabel adalah tempat penyimpanan data yang dapat berubah selama program berjalan.

Variabel adalah alat untuk mengukur performa program.

Variabel adalah fungsi yang mengembalikan nilai tetap.

Array, Linked List, Stack

Binary Tree

Hash Table

Queue

Fungsi adalah variabel yang menyimpan data.

Fungsi adalah jenis perangkat keras dalam komputer.

Fungsi adalah bagian dari sistem operasi.

Fungsi adalah sekumpulan instruksi yang melakukan tugas tertentu dalam pemrograman.

Pengulangan adalah cara untuk menghentikan program secara tiba-tiba.

Pengulangan (looping) adalah teknik untuk mengeksekusi instruksi berulang kali hingga kondisi tertentu terpenuhi.

Pengulangan adalah teknik untuk menghindari penggunaan instruksi dalam pemrograman.

Pengulangan hanya digunakan untuk mengeksekusi instruksi sekali.

Kecerdasan buatan adalah teknologi yang hanya digunakan untuk permainan.

Kecerdasan buatan adalah kemampuan manusia untuk berpikir logis.

Kecerdasan buatan adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

Kecerdasan buatan (AI) adalah sistem komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia.

Asisten virtual dan sistem rekomendasi.

Sistem keamanan rumah dan alat pemantau cuaca.

Sistem pengolahan data dan perangkat lunak pengolah kata.

Kamera digital dan printer.

Machine learning adalah metode untuk menghapus data dari sistem.

Machine learning adalah teknik pemrograman manual untuk komputer.

Machine learning adalah metode di mana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit.

Machine learning adalah proses di mana komputer tidak dapat belajar dari data.

Supervised learning is used for clustering, while unsupervised learning is used for classification.

Supervised learning requires no data for training, while unsupervised learning requires labeled data.

Supervised learning uses labeled data for training, while unsupervised learning uses unlabeled data to find patterns.

Supervised learning can only be applied to images, while unsupervised learning can be applied to text.

Data training adalah data yang digunakan untuk menguji model.

Data training adalah data yang tidak relevan dengan model.

Data training adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih model dalam machine learning.

Data training adalah data yang digunakan untuk menyimpan hasil akhir model.

Algoritma Dijkstra

Algoritma Kruskal

Algoritma bubble sort

Contoh algoritma yang digunakan dalam AI adalah regresi linier, pohon keputusan, dan jaringan saraf tiruan.

Berpikir komputasional hanya digunakan dalam pemrograman.

Berpikir komputasional adalah cara untuk bermain game.

Berpikir komputasional adalah pendekatan untuk memecahkan masalah dengan menggunakan prinsip-prinsip komputasi.

Berpikir komputasional adalah metode untuk menggambar diagram.

1. Mencari solusi, 2. Mengabaikan masalah, 3. Menyusun rencana, 4. Mengimplementasikan ide

1. Mengumpulkan data, 2. Menyusun laporan, 3. Mengajukan pertanyaan, 4. Menghitung hasil

1. Mendefinisikan masalah, 2. Menganalisis masalah, 3. Merancang solusi, 4. Mengimplementasikan solusi, 5. Menguji dan mengevaluasi solusi.

1. Mengidentifikasi solusi, 2. Menguji solusi, 3. Menganalisis hasil, 4. Mengabaikan evaluasi

Pemecahan masalah adalah kunci untuk mengembangkan solusi yang efektif dan efisien dalam koding.

Pemecahan masalah hanya penting untuk pengembangan perangkat keras.

Pemecahan masalah tidak berhubungan dengan koding.

Koding hanya membutuhkan kreativitas, bukan pemecahan masalah.

Dekomposisi adalah memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.

Dekomposisi adalah menganalisis data tanpa memecahnya.

Dekomposisi adalah menyelesaikan masalah dengan cara yang sama sekali berbeda.

Dekomposisi adalah menggabungkan bagian-bagian menjadi satu kesatuan.

Proses menulis kode baru

Menguji aplikasi tanpa kesalahan

Debugging dalam pemrograman adalah proses menemukan dan memperbaiki kesalahan dalam kode.

Menghapus kode yang tidak terpakai

Meningkatkan kemampuan berbahasa asing

Manfaat belajar koding bagi siswa antara lain: meningkatkan keterampilan berpikir logis, memecahkan masalah, kreativitas, dan persiapan karir di bidang teknologi.

Meningkatkan daya ingat tanpa latihan

Mengurangi waktu bermain