wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python_Recap_Session2_GGITSummerCamp2025

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

Ce tip de grafic este utilizat pentru a vizualiza distribuția valorilor lipsă într-un DataFrame?

a)

plt.pie()

b)

sns.heatmap()

c)

sns.histplot()

d)

sns.boxplot()

2.

Intervalul intercuartilic este calculat ca diferența dintre __ și __.

(a)  

3.

Ce metode pot fi utilizate pentru a gestiona valorile lipsă într-un DataFrame Pandas?

a)

df.dropna()

b)

df.fillna()

c)

df.remove_missing()

d)

df.null_replace()

4.

Ce biblioteci pot fi folosite pentru vizualizarea datelor?

a)

seaborn

b)

pandas.plotly

c)

matplotlib.pyplot

d)

numpy.graphs

5.

Ce tip de grafic este folosit pentru a evidenția outlierii într-un set de date numerice?

a)

Grafic cu linii (line plot)

b)

Diagrama scatter (scatter plot)

c)

Boxplot (box plot)

d)

Histogramă (histogram)

6.

Ai următoarea listă de valori:

valori = [41, 39, 40, 42, 90, 38, 41]

Vrei să înlocuiești valorile lipsă dintr-un set de date similar cu această listă. Care ar fi cea mai potrivită metodă de imputare?

a)

Imputare cu media (mean)

b)

Imputare cu mediana (median)

c)

Imputare cu valoarea minimă

d)

Imputare cu interpolare liniară

7.

O tehnică des utilizată pentru completarea valorilor lipsă este înlocuirea acestora cu _____ valorilor din coloană.

a)
media
b)

mediană

c)

mode

8.

seaborn este o bibliotecă utilizată pentru preprocesarea valorilor lipsă

a)
True
b)
False
9.

În imaginea alăturată avem 6 grafice într-o figură organizată într-o grilă de 2 rânduri și 3 coloane. Care dintre afirmațiile următoare sunt adevărate?

a)

Subplotul de pe poziția 4 se află în rândul 2, prima coloană.

b)

Toate cele 6 subploturi afișează exact același grafic.

c)

Grila este specificată prin plt.subplot(2, 3, număr), unde 2 și 3 reprezintă rândurile și coloanele.

d)

Poziția subploturilor începe de la 0, deci prima poziție este plt.subplot(2, 3, 0).

10.

bins=30 în cadrul funcției sns.histplot() garantează că histograma va conține exact 30 de valori distincte afișate pe axa Y

a)
True
b)
False