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WorksheetsMultivariables y Distribuciones Muestrales
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
¿Qué se entiende por población en estadística?
Una muestra representativa de datos.
El conjunto total de elementos que se desea estudiar.
Los datos numéricos obtenidos en un experimento.
Solo los individuos seleccionados para una encuesta.
¿Qué es una muestra?
Todos los resultados posibles.
Una estimación puntual de una población.
Un subconjunto representativo de la población.
La variabilidad de los datos.
¿Cuál es la fórmula de la varianza muestral (s²)?
∑(𝑥𝑖−𝑥ˉ)²/n
∑𝑥𝑖/n
∑(𝑥𝑖−𝑥ˉ)²/(n−1)
∑𝑥²/n
¿Qué mide la varianza en un conjunto de datos?
El valor promedio
La desviación más alta
La frecuencia de los datos
La dispersión respecto a la media
¿Cuál es la diferencia principal entre muestreo estratificado y por conglomerados?
El primero agrupa por similitudes, el segundo por diferencias.
El estratificado divide por características comunes; el conglomerado por grupos naturales.
El conglomerado siempre usa más muestras.
No existe diferencia práctica entre ambos.
¿Qué representa la media muestral ?
La varianza poblacional.
Una estimación del valor promedio de la población.
La probabilidad de ocurrencia.
El valor máximo en la muestra.
¿Qué distribución describe el comportamiento de las medias muestrales al aumentar el tamaño de muestra?
Distribución uniforme
Distribución exponencial
Distribución muestral normal
Distribución binomial
¿Qué se entiende por muestreo aleatorio simple?
Se selecciona un número igual de sujetos por grupo.
Se eligen los primeros datos registrados.
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Solo se elige un subconjunto fijo.
¿Qué representa el error estándar de la media?
La suma de todas las medias.
La varianza entre dos muestras.
La desviación estándar de la media muestral.
El número de errores por medición.
¿Cuál de los siguientes no es un tipo de muestreo probabilístico?
Muestreo por cuotas
Muestreo sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio simple
