wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Câu hỏi về Machine Learning

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Machine Learning là gì?

a)

Một dạng phần cứng máy tính chuyên dụng

b)

Một nhánh của AI cho phép máy học từ dữ liệu

c)

Một phần mềm văn phòng

d)

Một kỹ thuật nén dữ liệu

2.

Deep Learning khác Machine Learning ở điểm nào?

a)

Sử dụng mạng nơ-ron sâu với nhiều tầng

b)

Không cần dữ liệu để huấn luyện

c)

Chỉ áp dụng cho hình ảnh

d)

Không thể dùng cho nhận dạng giọng nói

3.

Công cụ Teachable Machine chủ yếu được dùng để làm gì?

a)

Tạo mô hình AI nhanh chóng mà không cần code

b)

Viết báo cáo nghiên cứu AI

c)

Lưu trữ dữ liệu AI

d)

Thực hiện giao dịch tài chính

4.

Một "model" trong AI là gì?

a)

Tập hợp các quy tắc được định nghĩa sẵn

b)

Một cấu trúc dữ liệu cố định

c)

Kết quả huấn luyện từ dữ liệu để dự đoán hoặc phân loại

d)

Một thiết bị vật lý

5.

Dữ liệu đóng vai trò gì trong Machine Learning?

a)

Không quá quan trọng

b)

Là nền tảng để huấn luyện và cải thiện mô hình

c)

Chỉ cần khi chạy mô hình

d)

Chỉ dùng để kiểm thử

6.

Bước đầu tiên khi tạo model với Teachable Machine là gì?

a)

Chuẩn bị và thu thập dữ liệu

b)

Chạy mô hình

c)

Chia sẻ mô hình

d)

Xóa dữ liệu cũ

7.

Machine Learning thường được chia thành mấy loại chính?

a)

2

b)

3

c)

4

d)

5

8.

Trong ML, "training" là gì?

a)

Quá trình mô hình học từ dữ liệu

b)

Lưu mô hình ra file

c)

Chia sẻ mô hình cho người khác

d)

Xóa mô hình cũ

9.

Deep Learning thường phù hợp nhất với loại dữ liệu nào?

a)

Dữ liệu phức tạp, hình ảnh, âm thanh

b)

Chỉ văn bản ngắn

c)

Chỉ dữ liệu số đơn giản

d)

Chỉ dữ liệu dạng bảng nhỏ

10.

LLM là gì?

a)

Large Language Model

b)

Long Learning Method

c)

Light Logic Model

d)

Low Latency Machine

11.

Yếu tố nào ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của mô hình ML?

(a)  

12.

Yếu tố nào ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của mô hình ML?

a)

Dung lượng ổ cứng

b)

Chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện

c)

Màu sắc giao diện công cụ

d)

Hệ điều hành máy tính

13.

Teachable Machine cho phép xuất model ra định dạng nào?

a)

TensorFlow.js

b)

PDF

c)

DOCX

d)

MP3

14.

Machine Learning được ứng dụng mạnh mẽ nhất ở lĩnh vực nào sau đây?

a)

Dự đoán thời tiết

b)

Nấu ăn

c)

Chạy bộ

d)

Vẽ tranh sơn dầu

15.

Sự khác biệt chính giữa ML và DL là gì?

a)

DL sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng

b)

DL không dùng thuật toán

c)

ML không cần dữ liệu

d)

DL chạy nhanh hơn 100 lần

16.

Trong AI, "model" được tối ưu hóa bằng cách nào?

a)

Điều chỉnh tham số dựa trên kết quả dự đoán

b)

Đổi màu giao diện

c)

Đổi tên file

d)

Tăng kích thước hình ảnh

17.

Các công ty lớn tạo ra model thường cần yếu tố gì?

a)

Lượng dữ liệu lớn và hạ tầng tính toán mạnh

b)

Máy tính xách tay cơ bản

c)

Một nhân viên duy nhất

d)

File Excel

18.

Quá trình kiểm thử mô hình ML gọi là gì?

a)

Validation

b)

Translation

c)

Decoration

d)

Generation

19.

Model AI sẽ hoạt động kém nếu…

a)

Dữ liệu bị lệch hoặc thiếu đa dạng

b)

Màu giao diện không đẹp

c)

Lưu ở ổ đĩa ngoài

d)

Đặt tên file quá dài

20.

Machine Learning thuộc loại AI nào?

a)

AI hẹp (Narrow AI)

b)

AI tổng quát

c)

AI siêu trí tuệ

d)

AI giả lập