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WorksheetsHO - 11 Define el concepto de Deep Learning
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué es el Deep Learning?
Un sistema operativo
Un lenguaje de programación
Una subdisciplina del Machine Learning que usa redes neuronales profundas
Un tipo de base de datos
¿Qué permiten las redes neuronales profundas?
Eliminar datos duplicados
Aprender representaciones de datos en varios niveles de abstracción
Traducir código a otro lenguaje
Convertir texto en imágenes
¿Qué caracteriza a la arquitectura de múltiples capas?
Tiene solo una capa
Aprende características en diferentes niveles de complejidad
Funciona sin datos
No requiere entrenamiento
En reconocimiento de imágenes, ¿qué aprenden las primeras capas?
Objetos completos
Bordes y características básicas
Traducciones
Comandos de voz
¿Qué es el aprendizaje jerárquico en Deep Learning?
Usar solo un nivel de datos
Representar características en un formato cada vez más complejo
Guardar datos en la nube
Entrenar sin supervisión
¿Cuál es una ventaja del Deep Learning frente a métodos tradicionales?
No necesita datos
Aprende características automáticamente desde datos crudos
Solo funciona en imágenes
Requiere programación manual de patrones
¿Qué es un alto requerimiento computacional?
Uso de muchos usuarios
Necesidad de gran poder de cómputo y datos para entrenar modelos
Guardar datos en discos duros
Trabajar solo en línea
¿Qué es la capacidad de generalización?
Usar el mismo modelo en cualquier lenguaje de programación
Adaptarse a nuevas situaciones no vistas
Cambiar de hardware fácilmente
Reducir tamaño de datos
¿Qué tipo de red se usa en reconocimiento de imágenes?
RNN
CNN
GAN
LSTM
¿Qué redes se usan en Procesamiento de Lenguaje Natural?
CNN y GAN
RNN y Transformadores
GAN y Autoencoders
KNN y SVM
¿Qué aplicación de Deep Learning convierte voz en texto?
Redes convolucionales
Asistentes virtuales como Siri y Alexa
Motores de búsqueda
Redes generativas
¿Qué aplicación de Deep Learning convierte voz en texto?
Redes convolucionales
Asistentes virtuales como Siri y Alexa
Motores de búsqueda
Redes generativas
¿Qué tarea realizan los vehículos autónomos con Deep Learning?
Navegar solo en mapas
Interpretar el entorno y tomar decisiones en tiempo real
Solo medir velocidad
Reproducir música
¿Qué aplicación médica tiene el Deep Learning?
Solo imprimir radiografías
Detección temprana de enfermedades y análisis de imágenes médicas
Crear videojuegos
Monitorear redes sociales
¿Qué empresas usan Deep Learning en motores de búsqueda y recomendaciones?
Sony y Nintendo
Google, Facebook, Microsoft y Amazon
Tesla y Ford
Samsung y LG
¿Qué empresas automotrices usan Deep Learning para vehículos autónomos?
Google y Amazon
Tesla y Waymo
Facebook y Microsoft
BMW y Uber
¿En qué lo usan las instituciones de salud y biotecnología?
Crear fármacos sin pruebas
Investigación genética y análisis de imágenes médicas
Solo almacenar datos
Reducción de costos administrativos
¿Quiénes utilizan Deep Learning para resolver problemas complejos en ciencia?
Influencers digitales
Investigadores y científicos de datos
Técnicos en reparación
Usuarios de redes sociales
¿Qué ventaja tiene el Deep Learning frente a técnicas antiguas en visión por computadora?
Usa menos datos
Detecta patrones sin programación manual
Solo funciona con imágenes de alta calidad
No necesita GPUs
¿Qué aplicación en NLP utiliza transformadores como GPT?
Creación de videos
Traducción automática y generación de texto
Cálculo de estadísticas
Reconocimiento facial
