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WorksheetsHO - 12 Define la librería Tensorflow y Keras.
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué es TensorFlow?
Un sistema operativo
Una base de datos
Una biblioteca de código abierto para machine learning y deep learning
Un editor de texto
¿Quién desarrolló TensorFlow?
Microsoft
IBM
¿Qué tipo de cálculos facilita TensorFlow?
Numéricos con grafos computacionales
Cálculos estadísticos simples
Renderizado 3D
Generación de sonido
¿Qué es Keras?
Un sistema de almacenamiento
Una API de alto nivel para crear redes neuronales
Un compilador de Python
Una librería para diseño web
¿Qué relación hay entre Keras y TensorFlow en la versión 2.x?
Son independientes
Keras está integrado en TensorFlow
TensorFlow depende de Keras
No son compatibles
¿Cuál es el comando para instalar TensorFlow y Keras juntos?
pip install keras
pip install tensorflow
pip install tf-keras
pip install keras-tensor
¿Cuál es una ventaja de Keras?
Solo funciona en GPU
Sintaxis simple y rápida para crear modelos
No requiere entrenamiento
Se usa solo para imágenes
¿Qué función de activación evita el desvanecimiento del gradiente?
Sigmoid
Tanh
ReLU
Softmax
¿Dónde se usa normalmente la función Softmax?
En capas ocultas
En problemas de regresión
En la capa de salida para clasificación multiclase
En redes recurrentes
¿Qué hace la función Sigmoid?
Convierte valores en un rango de 0 a 1
Calcula probabilidades en regresión
Normaliza datos de entrada
Multiplica matrices
¿Qué es un optimizador en redes neuronales?
Un algoritmo para mejorar la velocidad del CPU
Ajusta pesos para minimizar la función de pérdida
Cambia el tamaño de las imágenes
Convierte datos en vectores
¿Cuál es el tamaño de entrada para imágenes de 28x28 píxeles aplanadas?
512
784
256
1024
¿Qué significa input_shape=(784,) en un modelo?
Entrada con 784 neuronas
Salida con 784 neuronas
Imagen de 784x784
Modelo con 784 capas
¿Qué tipo de problemas resuelve TensorFlow?
Solo ordenamiento de datos
Machine learning y deep learning
Cálculos simples
Procesos de ofimática
¿Qué permite la integración de Keras en TensorFlow?
Crear modelos sin escribir código
Crear modelos de forma rápida y con sintaxis sencilla
Ejecutar programas en C++
Evitar el entrenamiento de redes neuronales
¿Cuál es el propósito de introducir no linealidad en un modelo?
Reducir el tiempo de entrenamiento
Permitir que la red aprenda relaciones complejas
Evitar el uso de GPU
Eliminar datos duplicados
¿En qué casos se usa la función Softmax?
Clasificación multiclase
Clasificación binaria
Regresión lineal
Detección de bordes
¿Qué función se usa comúnmente en problemas de clasificación binaria?
Softmax
Sigmoid
ReLU
Tanh
¿Cuál es el propósito de un optimizador?
Aumentar el tamaño de entrada
Ajustar pesos para mejorar el rendimiento del modelo
Guardar el modelo
Normalizar datos
¿Cuál es una característica clave de TensorFlow?
Solo funciona con datos de imágenes
Es escalable para modelos complejos a gran escala
Solo corre en Linux
No es compatible con GPU
