NEW
Font size
WorksheetsHT - 13 Identifica principales aplicaciones
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué bibliotecas se usan en la implementación de la solución?
NumPy y Pandas
TensorFlow y Keras
SciPy y NLTK
PyTorch y Scikit-Learn
¿Cuál es el propósito de la implementación descrita en el documento?
Crear una interfaz gráfica
Minimizar el error y hacer que la función converja
Guardar datos en la nube
Realizar traducciones automáticas
¿Qué significa que una función "converja"?
Que se expanda indefinidamente
Que tienda hacia un valor óptimo
Que cambie constantemente
Que sea siempre cero
¿Qué papel juega TensorFlow en la solución?
Generar gráficos 3D
Ejecutar modelos de machine learning y deep learning
Procesar texto
Realizar animaciones
¿Qué rol tiene Keras en la implementación?
Servir como sistema operativo
Facilitar la creación de redes neuronales con sintaxis sencilla
Generar datos aleatorios
Ejecutar consultas SQL
¿Por qué es importante minimizar el error en un modelo?
Para aumentar el tiempo de entrenamiento
Para mejorar la precisión del modelo
Para reducir el tamaño del dataset
Para ahorrar memoria RAM
¿Qué herramienta se puede usar para visualizar el proceso de entrenamiento?
Excel
Matplotlib
Word
Paint
¿Qué significa "ploteamos la solución"?
Guardamos el modelo
Graficamos los resultados
Eliminamos datos
Ejecutamos un script
¿Qué tipo de problema podría resolverse con este enfoque?
Reconocimiento de imágenes
Predicción de valores
Clasificación de datos
Todas las anteriores
¿Qué parámetro clave se ajusta durante el entrenamiento para minimizar el error?
Número de usuarios
Pesos de la red neuronal
Tamaño de pantalla
Resolución de imagen
¿Qué función cumple el optimizador en Keras?
Aumentar el tamaño del dataset
Ajustar los pesos para reducir la función de pérdida
Traducir datos a otro idioma
Crear imágenes
¿Qué representa la función de pérdida?
La precisión del modelo
El error que el modelo intenta minimizar
El número de capas
El tiempo de ejecución
¿Cuál de estos es un optimizador común en TensorFlow/Keras?
Adam
CSV
JSON
¿Por qué es útil graficar la convergencia de una función?
Para ver si el error disminuye con el tiempo
Para decorar la presentación
Para aumentar el tamaño del modelo
Para guardar datos en imágenes
¿Qué indica una gráfica donde el error disminuye progresivamente?
El modelo está aprendiendo correctamente
El modelo está fallando
No hay datos suficientes
La GPU está saturada
¿Qué pasa si el error aumenta durante el entrenamiento?
El modelo está mejorando
Puede haber sobreajuste o problemas en el aprendizaje
El modelo se está optimizando
La función se ha estabilizado
¿Qué tipo de red se podría implementar en este ejercicio?
Convolucional o densa
VPN
Cliente-servidor
Blockchain
¿Qué lenguaje de programación se usa para implementar la solución?
Java
Python
C++
R
¿Cuál es el objetivo final del entrenamiento de un modelo?
Memorizar datos
Generalizar para predecir correctamente en datos nuevos
Usar toda la memoria RAM
Ejecutar más rápido que la competencia
¿Qué método facilita Keras para construir modelos secuenciales?
Sequential()
BuildModel()
CreateNet()
NeuralNet()
