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인공지능 퀴즈

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

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1.

인공지능이 탑재된 로봇 청소기의 주요 기능은 무엇인가요?

a)

사람의 언어를 이해한다

b)

최적화된 청소 경로 설정

c)

음악 추천 기능

d)

자율 주행 기능

2.

인공지능의 학습에서 데이터의 역할은 무엇인가요?

a)

데이터는 필요하지 않다

b)

인공지능의 성능을 저하시킨다

c)

인공지능이 올바른 기능을 수행하는 재료이다

d)

데이터는 무작위로 수집된다

3.

인공지능이 아닌 소프트웨어의 특징은 무엇인가요?

a)

학습을 통해 성능이 개선된다

b)

미리 정의된 명령과 규칙에 따른다

c)

상황에 따라 다르게 반응한다

d)

인간의 지능 활동을 모방한다

4.

인공지능의 특성 중 '자율성'이란 무엇을 의미하나요?

a)

사람의 개입 없이 스스로 결정한다

b)

주변 상황을 인식한다

c)

데이터를 바탕으로 학습한다

d)

최적의 해를 찾는다

5.

인공지능이 적용된 자율 주행 자동차의 기능 중 하나는 무엇인가요?

a)

질병을 진단한다

b)

주변 환경을 인식한다

c)

음악을 추천한다

d)

사람의 요구를 처리한다

6.

인공지능의 발전 초기에는 어떤 방식으로 동작했나요?

a)

사람이 표현한 규칙대로 동작하였다

b)

자율 주행 기능이 있었다

c)

스스로 학습하였다

d)

음성 인식을 통해 작동하였다

7.

인공지능의 학습 과정에서 '레이블링'이란 무엇인가요?

a)

데이터를 수집하는 과정

b)

모델을 평가하는 과정

c)

데이터를 삭제하는 과정

d)

데이터에 특정 태그를 부여하는 과정

8.

인공지능이 문제를 해결하기 위해 거치는 과정은 무엇인가요?

a)

데이터 수집, 모델 삭제, 모델 평가

b)

데이터 수집, 모델 생성 및 평가, 모델 활용

c)

데이터 삭제, 모델 평가, 데이터 수집

d)

모델 생성, 데이터 삭제, 모델 활용

9.

인공지능 스피커의 기능 중 하나는 무엇인가요?

a)

자율 주행을 한다

b)

사람의 얼굴을 인식한다

c)

자동으로 청소한다

d)

음성으로 날씨를 안내한다

10.

인공지능의 개념을 설명할 수 있는가?

a)

사람의 감정을 이해하는 것

b)

주변 환경을 인식하는 것

c)

단순한 계산을 수행하는 것

d)

인간의 지능적 기능을 컴퓨터가 수행하는 것

11.

인공지능 모델이 웃음 소리를 판별하기 위해 수집해야 하는 데이터는 무엇인가?

a)

빛, 색상, 소리

b)

웃음, 화남, 울음, 생활 소음

c)

온도, 습도, 소음

d)

음악, 대화, 소음

12.

인공지능 모델을 학습시키기 위해 어떤 데이터를 수집해야 하는가?

a)

훈련 데이터와 테스트 데이터

b)

소리 데이터와 이미지 데이터

c)

텍스트 데이터와 비디오 데이터

d)

음악 데이터와 게임 데이터

13.

웃음 횟수를 세어 주는 인공지능 모델의 알고리즘 설계에서 첫 번째 단계는 무엇인가?

a)

데이터 수집하기

b)

모델 학습하기

c)

소리 인식하여 웃음인지 판단하기

d)

결과 확인하기

14.

인공지능 모델을 활용하여 영화 감상평을 긍정과 부정으로 분류하는 프로그램에서 긍정적인 평가를 받으면 어떻게 되는가?

a)

프로그램이 종료된다

b)

점수가 1 증가한다

c)

점수가 1 감소한다

d)

영화가 삭제된다

15.

인공지능 모델을 학습시키기 위해 수집한 데이터에서 잘못된 데이터를 삭제하는 과정은 무엇이라고 하는가?

a)

데이터 수집

b)

데이터 레이블링

c)

데이터 분석

d)

데이터 정제

16.

인공지능 모델을 활용하여 긴급 차량 알림 프로그램을 만들기 위해 필요한 데이터는 무엇인가?

a)

경찰차와 구급차의 소리 데이터

b)

일반 차량의 소리 데이터

c)

음악 데이터

d)

사람의 대화 데이터

17.

인공지능 모델의 성능을 평가하기 위해 사용하는 데이터는 무엇인가?

a)

소리 데이터

b)

훈련 데이터

c)

테스트 데이터

d)

이미지 데이터

18.

인공지능 모델을 학습시키기 위해 긍정적인 평가와 부정적인 평가에 해당하는 글을 수집하는 과정은 무엇인가?

a)

데이터 수집

b)

데이터 분석

c)

데이터 정제

d)

데이터 레이블링

19.

인공지능 윤리 기준에서 개인 정보 보호와 관련된 원칙은 무엇인가?

a)

인간 존엄성 원칙

b)

프라이버시 보호

c)

공공성 원칙

d)

책임성

20.

인공지능 모델을 활용하여 문제를 해결하는 과정에서 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가?

a)

데이터 수집하기

b)

결과 확인하기

c)

문제 정의하기

d)

모델 학습하기

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