Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Тест по ИИ и машинному обучению

Total questions: 46

Worksheet time: 26mins

Name
Class
Date
1.

Какая цветовая модель используется для отображения изображений на экране?

a)

A) CMYK

b)

B) HSV

c)

C) RGB

d)

D) LAB

2.

Какая техника используется в системах электр коммерции для рекомендац продуктов пользователям на основе их предпочтений?

a)

A) Прогнозирующий анализ

b)

B) Сверточные нейронные сети

c)

C) Коллаборативная фильтрация

d)

D) Обучение с подкреплением

3.

Что отличает хорошо сформулированный шаблонный промпт (prompt template) от обычного текстового запроса?

a)

A) Он обязательно содержит эмодзи или форматирование

b)

B) Он универсален и позволяет автоматически подставлять переменные

c)

C) Он задается только на английском языке

d)

D) Он всегда включает ссылки на источники

4.

Какую метрику рекомендуется использовать для оценки качества модели логистич. регрессии при сильном дисбалансе классов?

a)

A) Accuracy - доля правильных предсказаний

b)

B) Precision - точность положительных предсказаний

c)

C) ROC AUC - способность модели различать классы

d)

D) Mean Squared Error

5.

Какая из метрик наилучшим образом отражает баланс между точностью и полнотой в задаче бинарной классификации?

a)

A) Accuracy

b)

B) F1-мера

c)

C) Recall

d)

D) Precision

6.

Какой риск может возникнуть при использовании генеративных ИИ в проекте по генерации учебных материалов?

a)

A) Модель создает только PDF-файлы

b)

B) Генерация шаблонных фраз вместо адаптированных под уровень ученика

c)

C) Слишко

7.

Зникнуть при использовании генеративных ИИ в проекте по генерации учебных материалов?

a)

Модель создает только PDF-файлы

b)

Генерация шаблонных фраз вместо адаптированных под уровень ученика

c)

Слишком высокая скорость работы модели

d)

Чрезмерная привязка к визуальному контенту

8.

Какой из следующих алгоритмов используется для прогнозирования спроса на продукт?

a)

K-Means

b)

Линейная регрессия

c)

Naive Bayes

d)

Логистическая регрессия

9.

Какой алгоритм поможет разделить изображения на категории (например, "кошка" и "собака")?

a)

Линейная регрессия

b)

K-Means

c)

Сверточные нейронные сети (CNN)

d)

PCA

10.

Какой тип визуализации используется для отображения плотности данных с помощью цветовых вариаций?

a)

Круговая диаграмма

b)

Гистограмма

c)

Тепловая карта

d)

Линейный график

11.

Какой из принципов визуализации данных наиболее важен для ясности восприятия?

a)

Использование большого количества цветов

b)

Максимизация деталей

c)

Четкость и простота

d)

Использование 3D-графиков

12.

Какой метод используется для уменьшения размерности данных, сохраняя при этом максимальное количество информации?

a)

PCA (метод главных компонент)

b)

Метод к средних

c)

Дискриминантный анализ

d)

Логистическая регрессия

13.

Какой промпт лучше всего подходит для генерации списка идей?

a)

Сделай что-то интересное

b)

Придумай 10 идей для стартапа в сфере образования, для мобиль. приложения

14.

Какой промпт лучше всего подходит для генерации списка идей?

a)

Сделай что-то интересное

b)

Придумай 10 идей для стартапа в сфере образования, для мобиль. приложения

c)

Напиши статью про образование

d)

Ты можешь что-то предложить?

15.

Что повышает эффективность промпта при генерации пошаговых инструкций?

a)

Использование общих фраз

b)

Запрос в формате вопроса без деталей

c)

Указание целевой аудитории, задачи и желаемого формата

d)

Добавление случайных примеров

16.

Какой метрикой можно измерить качество модели линейной регрессии?

a)

Accuracy

b)

Precision

c)

F1-score

d)

Среднеквадратическая ошибка (MSE)

17.

В чём преимущество создания финального проекта с использованием генеративной модели GPT?

a)

Можно не разбираться в программировании

b)

Модель автоматически подаёт заявку на патент

c)

GPT помогает быстро прототипировать идеи и получать обратную связь

d)

GPT обучается в реальном времени на пользовательских данных

18.

Какой алгоритм используется для прогнозирования непрерывных значений?

a)

Логистическая регрессия

b)

Линейная регрессия

c)

Метод опорных векторов

d)

Случайный лес

19.

Какой запрос является лучшим примером "шаблонного промпта"?

a)

Привет, расскажи что-нибудь

b)

Составь [тип текста] на тему [тема] длиной [объем]

c)

Дай ответ как можно быстрее

d)

Напиши ста

20.

Какой запрос является лучшим примером "шаблонного промпта"?

a)

Привет, расскажи что-нибудь

b)

Составь [тип текста] на тему [тема] длиной [объем]

c)

Дай ответ как можно быстрее

d)

Напиши статью

21.

Какой из следующих промптов наиболее эффективно задаёт задачу генерации инструкции?

a)

Инструкция

b)

Объясни, как это работает

c)

Напиши пошаговую инструкцию по установке Python на Windows

d)

Что ты знаешь о Python?

22.

Для чего используется слой пулинга (pooling) в сверточных нейронных сетях?

a)

Увеличение размера изображения

b)

Удаление цветовых каналов

c)

Снижение размерности и выделение ключевых признаков

d)

Сортировка изображений по категориям

23.

Какой метод используется в Pandas для удаления строк с отсутствующими значениями (NaN) из DataFrame df?

a)

df.dropna()

b)

df.remove_na()

c)

df.clean(missing=True)

d)

df.fillna(drop=True)

24.

Какой подход к формулировке запроса (prompt) наиболее эффективен для генерации списка шагов по запуску ИИ-проекта?

a)

Сделай план

b)

Шаги для запуска проекта с ИИ?

c)

Составь подробный список шагов по запуску ИИ-проекта для начинающий команды

d)

Хочу проект с ИИ, помоги

25.

Что позволяет использовать предобученные модели (pretrained models) в компьютерном зрении?

a)

Увеличить глубину сети

b)

Избежать использования GPU

c)

Переиспользовать знания, полученные

26.

Что позволяет использовать предобученные модели (pretrained models) в компьютерном зрении?

a)

Увеличить глубину сети

b)

Избежать использования GPU

c)

Переиспользовать знания, полученные на больших датасетах

d)

Отменить этап валидации

e)

Переиспользовать знания, полученные на больших датасетах

27.

Какой из следующих алгоритмов чаще всего используется для решения задач бинарной классификации?

a)

Линейная регрессия - для предсказания непрерывных чисел

b)

Логистическая регрессия - для прогнозирования категориальных переменных

c)

K-Means - для группировки данных без меток

d)

Метод главных компонент (PCA) - для снижения размерности

28.

Какой алгоритм подходит для задачи кластеризации клиентов в рамках маркетинговой стратегии?

a)

Логистическая регрессия

b)

K-Means

c)

Decision Tree

d)

Линейная регрессия

29.

Что такое онлайновое глубокое обучение?

a)

Обработка огромных объемов данных в один прием

b)

Непрерывное обновление модели в процессе получения новых данных

c)

Обучение с учителем, при котором используются многослойные сети

d)

Применение моделей с одним скрытым слоем для упрощенных задач

30.

Какой из принципов важен для уменьшения предвзятости в ИИ-системах при приёме на работу?

a)

Быстродействие алгоритма

b)

Использование анонимных резюме

c)

Увеличение объема данных

d)

Повышение точности классификатора

31.

Какой метод используется для уменьшения размерности дан

4 lines
32.

Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

a)

K-Means

b)

PCA (Principal Component Analysis)

c)

Decision Tree

d)

Логистическая регрессия

33.

Какой тип визуализации лучше всего использовать для отображения распределения числового признака?

a)

Boxplot

b)

Диаграмма рассеивания

c)

Гистограмма

d)

Линейный график

34.

Какой из следующих промптов наиболее эффективен для получения сводной таблицы по финансовым показателям компании?

a)

Расскажи что-нибудь про финансы

b)

Сделай анализ компании

c)

Составь сводную таблицу с ключевыми финансовыми метриками компании Х в 2022

d)

Хочу финансы в таблицу

35.

Что увеличивает точность и полезность генеративного ответа на запрос пользователя?

a)

Добавление эмодзи

b)

Упоминание слова 'пожалуйста'

c)

Указание контекста, формата и примеров

d)

Использование только коротких фраз

36.

Какой элемент наиболее критичен при создании шаблонного промпта (prompt template)?

a)

Использование устаревших выражений

b)

Фиксированный текст без переменных

c)

Параметризуемые части, такие как [тема], [цель], [длина]

d)

Случайный выбор стиля

37.

Какой из принципов отражает требование "модель должна избегать предвзятого отношения при классификации резюме"?

a)

Устойчивость (Robustness)

b)

Безопасность (Security)

c)

Непредвзятость (Fairness)

d)

Объяснимость (Explainability)

38.

Что представляет собой "hallucination" (галлюцинация) в генеративных языковых моделях?

a)

Ошибка в синтаксисе запроса

b)

Возврат корректного факта без источника

c)

Генерация правдоподобной, но ложной информации

d)

Сбой модели из-за нехватки памяти

39.

Какое из следующих применений ИИ наименее допустимо с точки зрения этики и законодательства?

a)

Предсказание оттока клиентов по поведенческим данным

b)

Анализ резюме для первичного отбора кандидатов

c)

Создание deepfake-видео без согласия изображенного человека

d)

Генерация идей для стартапа на основе открытых данных

40.

Вы хотите сгенерировать план урока для курса по Python для начинающих. Какой промпт даст наилучший результат от GPT?

a)

"Напиши план"

b)

"Сделай учебник"

c)

"Составь план урока Python для новичков, включая шаги, цели и примеры"

d)

"Дай код на Python"

41.

Что такое zero-shot prompting в генеративных ИИ-системах?

a)

Промпт, который не был сохранен в истории

b)

Запрос без предварительного обучения на примерах

c)

Промпт с использованием изображений

d)

Множественные повто

42.

Что такое hot prompting в генеративных ИИ-системах?

a)

Промпт, который не был сохранен в истории

b)

Запрос без предварительного обучения на примерах

c)

Промпт с использованием изображений

d)

Множественные повторяющиеся запросы

43.

Что является основной проблемой poorly designed prompt (неудачного промпта)?

a)

Он использует слишком много терминов

b)

Он содержит точный запрос

c)

Он неопределен, расплывчат и не задает формат

d)

Он слишком короткий

44.

Что означает принцип 'human-in-the-loop' в ИИ-системах?

a)

Модель взаимодействует с пользователем через интерфейс

b)

Человек принимает окончательные решения в критических сценариях

c)

Обучение проводится вручную

d)

ИИ должен быть способен заменить человека в любых задачах

45.

Какой запрос является лучшим примером 'шаблонного промпта' (prompt template)?

a)

"Привет, расскажи что-нибудь"

b)

"Составь [тип текста] на тему [тема] длиной [объем]"

c)

"Дай ответ как можно быстрее"

d)

"Напиши статью"

46.

Какой тип визуализации лучше всего использовать для представления распределения времени использования приложения?

a)

Гистограмма

b)

Круговая диаграмма

c)

Линейный график

d)

Точечный график

Similar Resources on Wayground

Русский язык

41 questions

Русский язык

quiz

Worksheet

•

University

Инк 23-1 English

50 questions

Инк 23-1 English

quiz

Worksheet

•

University

ауылшаруашылық өсімдіктерінің физиологиясы 150-200

50 questions

ауылшаруашылық өсімдіктерінің физиологиясы 150-200

quiz

Worksheet

•

University

Unit 2 & Unit 3

48 questions

Unit 2 & Unit 3

quiz

Worksheet

•

University

Иностранный язык, 1 курс

43 questions

Иностранный язык, 1 курс

quiz

Worksheet

•

University

Русский язык 200-250

50 questions

Русский язык 200-250

quiz

Worksheet

•

University

орыс тылы 51-100

50 questions

орыс тылы 51-100

quiz

Worksheet

•

University

Аяука

50 questions

Аяука

quiz

Worksheet

•

University