WorksheetsQuiz về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo
Total questions: 28
Worksheet time: 14mins
Khoa học dữ liệu là gì?
Một loại hình nghệ thuật
Một lĩnh vực liên ngành sử dụng phương pháp khoa học
Một lĩnh vực nghiên cứu về lịch sử
Một môn học về toán học
Phân tích dữ liệu là quá trình nào?
Chỉ là việc trình bày dữ liệu
Chỉ là việc thu thập dữ liệu
Chỉ là việc lưu trữ dữ liệu
Kiểm tra và làm sạch dữ liệu
Học máy là gì?
Một phương pháp phân tích dữ liệu
Một công cụ quản lý dữ liệu
Một loại hình trí tuệ nhân tạo cho phép dự đoán
Một ngôn ngữ lập trình
Ai là chuyên gia dữ liệu?
Người không có kỹ năng về dữ liệu
Bất kỳ cá nhân nào làm việc với dữ liệu
Người chỉ làm việc với phần mềm
Người không có kinh nghiệm trong lĩnh vực này
Edge computing là gì?
Một cách phân phối các tác vụ tính toán trên nhiều bộ xử lý gần đó
Một phương pháp lưu trữ dữ liệu
Một loại hình phân tích dữ liệu
Một ngôn ngữ lập trình
Jupyter Notebook được sử dụng để làm gì?
Tạo và chia sẻ tài liệu chứa mã sống
Quản lý dự án
Lưu trữ dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Vai trò của chuyên gia dữ liệu được chia thành mấy loại?
Một loại
Hai loại
Ba loại
Bốn loại
Kỹ năng nào là cần thiết cho chuyên gia dữ liệu?
Kỹ năng nấu ăn
Kỹ năng vẽ
Kỹ năng giao tiếp
Kỹ năng lái xe
Nguyên tắc nào không thuộc về việc xây dựng Data team hiệu quả?
Thích ứng linh hoạt
Kích hoạt sử dụng dữ liệu
Trách nhiệm & minh bạch dữ liệu
Tăng cường sự cạnh tranh
Quy trình làm việc của dự án dữ liệu bắt đầu bằng bước nào?
Xây dựng
Lập kế hoạch
Phân tích
Thực thi
Kỹ năng nào không cần thiết trong giao tiếp hiệu quả?
Chủ động lắng nghe
Đặt câu hỏi
Sử dụng từ ngữ đơn giản
Tránh giao tiếp
Mục tiêu của Project Proposal là gì?
Phác thảo mục tiêu và yêu cầu của dự án
Chỉ định nhân sự cho dự án
Lập kế hoạch tài chính
Tạo ra sản phẩm cuối cùng
Các thành phần chính của Project Proposal không bao gồm?
Các nhiệm vụ cụ thể
Tiêu đề dự án
Mục tiêu dự án
Kế hoạch tài chính
Executive summary là gì?
Tài liệu tóm tắt những điểm quan trọng nhất của dự án
Tài liệu chi tiết về từng bước của dự án
Tài liệu về nhân sự dự án
Tài liệu về ngân sách dự án
Mô hình nào được xây dựng để dự đoán số lượt khách thăm công viên quốc gia Mỹ?
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình phân loại
Mô hình logistic
Mô hình random forest và XGBoost
Yếu tố nào không liên quan đến sự gia tăng lượt khách thăm công viên?
Nhiệt độ hàng tháng
Phí vào cửa
Sự có mặt của các sự kiện
Số lượng nhân viên
Mô hình nào đạt được độ chính xác cao hơn trong dự đoán lượt khách?
Mô hình XGBoost
Mô hình random forest
Mô hình hồi quy logistic
Mô hình hồi quy tuyến tính
Dữ liệu nào không được phân tích để xây dựng mô hình dự đoán?
Dữ liệu về thời tiết
Dữ liệu về kinh tế
Dữ liệu về giao thông
Dữ liệu về nhân sự
Mục tiêu cuối cùng của nhóm dữ liệu là gì?
Dự đoán chính xác lượt khách cho tất cả các công viên quốc gia
Tăng cường số lượng khách thăm
Giảm chi phí cho công viên
Tăng cường quảng bá công viên
Kỹ năng nào là quan trọng trong việc phân tích dữ liệu?
Kỹ năng thể thao
Kỹ năng vẽ
Kỹ năng nấu ăn
Kỹ năng giao tiếp
Mục tiêu của việc chuẩn hóa quy trình dữ liệu là gì?
Chia sẻ code và tối ưu thời gian phát triển
Tăng cường số lượng nhân viên
Tăng cường sự cạnh tranh
Giảm chi phí
Nguyên tắc nào không phải là một phần của việc xây dựng Data team hiệu quả?
Tăng cường sự cạnh tranh
Kích hoạt sử dụng dữ liệu
Chuẩn hóa quy trình dữ liệu
Trách nhiệm & minh bạch dữ liệu
Ai là người chịu trách nhiệm về dữ liệu trong giai đoạn đầu?
CIO và IT team
Data Scientist
Data Analyst
Business Intelligence Engineer
Mô hình nào được khuyến nghị triển khai tại 8 công viên quốc gia được thăm nhiều nhất?
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình random forest
Mô hình XGBoost
Mô hình hồi quy logistic
Kỹ năng nào không cần thiết cho một Data Analyst?
Kỹ năng lập trình
Kỹ năng phân tích
Kỹ năng giao tiếp
Kỹ năng nấu ăn
Mục tiêu của việc sử dụng dashboards trong công ty là gì?
Tăng cường quảng bá công ty
Tăng cường số lượng nhân viên
Giảm chi phí
Phổ biến văn hóa sử dụng dữ liệu
Yếu tố nào không phải là một phần của quy trình làm việc của dự án dữ liệu?
Lập kế hoạch
Phân tích
Xây dựng
Quản lý nhân sự
Kỹ năng nào là cần thiết cho việc đặt câu hỏi trong giao tiếp?
Hỏi để hiểu bức tranh tổng quát
Hỏi để thu thập thông tin
Hỏi để làm rõ hiểu lầm
Tất cả các kỹ năng trên
