Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz về Generative AI và LLMs

Total questions: 28

Worksheet time: 14mins

Name
Class
Date
1.

Generative AI là gì?

a)

Chỉ là một phần mềm đơn giản

b)

Hệ thống AI tạo ra nội dung chất lượng cao

c)

Một loại robot tự động

d)

Một ứng dụng di động

2.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) học từ đâu?

a)

Hàng trăm tỷ từ

b)

Hàng triệu từ

c)

Hàng triệu câu

d)

Hàng ngàn từ

3.

LLMs được xây dựng dựa trên phương pháp học nào?

a)

Semi-supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Supervised learning

4.

Một trong những ứng dụng chính của LLMs là gì?

a)

Thiết kế đồ họa

b)

Chơi game

c)

Viết

d)

Lập trình

5.

LLMs có thể giúp gì trong việc viết?

a)

Chỉ dịch văn bản

b)

Tạo hình ảnh

c)

Tạo ra văn bản từ gợi ý ngắn

d)

Không có ứng dụng nào

6.

LLMs có thể được sử dụng để làm gì trong dịch thuật?

a)

Chỉ dịch tiếng Anh

b)

Dịch chính xác mọi ngôn ngữ

c)

Dịch văn bản nhưng độ chính xác có thể thay đổi

d)

Không thể dịch

7.

LLMs có thể giúp kiểm tra gì trong văn bản?

a)

Kiểm tra hình ảnh

b)

Kiểm tra chính tả và ngữ pháp

c)

Kiểm tra độ dài văn bản

d)

Kiểm tra màu sắc

8.

Một trong những giới hạn của LLMs là gì?

a)

Có thể xử lý mọi loại dữ liệu

b)

Có thể thay thế hoàn toàn con người

c)

Có thể tạo ra mọi loại nội dung

d)

Không biết thông tin mới sau khi huấn luyện

9.

Để cải thiện đầu ra của LLMs, người dùng nên làm gì?

a)

Chỉ đưa ra một câu lệnh

b)

Không cần điều chỉnh

c)

Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ

d)

Chỉ sử dụng một từ

10.

Chi phí để giữ một người đọc trong một giờ là bao nhiêu?

a)

15 cents

b)

5 cents

c)

8 cents

d)

10 cents

11.

RAG là gì trong ngữ cảnh của LLMs?

a)

Một loại ngôn ngữ

b)

Một ứng dụng di động

c)

Một kỹ thuật cải thiện

d)

Một loại mô hình AI

12.

Fine-tuning models là gì?

a)

Không có ứng dụng

b)

Huấn luyện LLM từ đầu

c)

Tinh chỉnh LLM với dữ liệu cụ thể

d)

Tạo ra mô hình mới

13.

Instruction Tuning giúp LLMs làm gì?

a)

Tạo ra hình ảnh

b)

Hiểu và làm theo hướng dẫn

c)

Dự đoán từ tiếp theo

d)

Không có tác dụng

14.

RLHF là gì?

a)

Một kỹ thuật lập trình

b)

Phản hồi từ con người để cải thiện LLM

c)

Một loại mô hình AI

d)

Một ứng dụng di động

15.

Generative AI có thể giúp gì trong kinh doanh?

a)

Chỉ tạo ra nội dung

b)

Chỉ phân tích dữ liệu

c)

Tăng cường hoặc tự động hóa các nhiệm vụ

d)

Không có ứng dụng

16.

Một trong những mối lo ngại về GenAI là gì?

a)

Giảm chi phí

b)

Tăng trưởng kinh tế

c)

Thiên kiến xã hội

d)

Tăng cường hiệu suất

17.

AGI là gì?

a)

AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào

b)

Một ứng dụng di động

c)

Một loại robot

d)

Một phần mềm đơn giản

18.

LLMs có thể giúp gì trong dịch vụ khách hàng?

a)

Chỉ phân tích dữ liệu

b)

Không có ứng dụng

c)

Chỉ tạo ra nội dung

d)

Tự động tóm tắt biên bản cuộc gọi

19.

Một trong những ứng dụng của LLMs trong phát triển phần mềm là gì?

a)

Chỉ tạo ra nội dung

b)

Không có ứng dụng

c)

Giám sát đánh giá nhà hàng

d)

Chỉ lập trình

20.

LLMs có thể giúp gì trong việc phân loại email?

a)

Phân loại và chuyển email đến đúng bộ phận

b)

Chỉ tạo ra nội dung

c)

Không có ứng dụng

d)

Chỉ phân tích dữ liệu

21.

Một trong những giới hạn của LLMs là gì?

a)

Có thể xử lý mọi loại dữ liệu

b)

Có thể tạo ra mọi loại nội dung

c)

Không xử lý tốt dữ liệu có cấu trúc

d)

Có thể thay thế hoàn toàn con người

22.

Để xây dựng một hệ thống GenAI, bước đầu tiên là gì?

a)

Xác định rõ mục tiêu ứng dụng

b)

Đánh giá nội bộ

c)

Triển khai ra bên ngoài

d)

Tạo prototype

23.

Một trong những lợi ích của việc sử dụng LLM đã pretrain là gì?

a)

Chỉ tạo ra nội dung

b)

Không có lợi ích

c)

Tăng chi phí

d)

Giảm chi phí

24.

LLMs có thể giúp gì trong việc giám sát danh tiếng?

a)

Phân tích cảm xúc trong đánh giá của khách hàng

b)

Chỉ phân tích dữ liệu

c)

Chỉ tạo ra nội dung

d)

Không có ứng dụng

25.

Một trong những ứng dụng của LLMs là gì?

a)

Chatbot

b)

Chỉ tạo ra nội dung

c)

Không có ứng dụng

d)

Chỉ lập trình

26.

LLMs có thể giúp gì trong việc tóm tắt văn bản?

a)

Không có ứng dụng

b)

Chỉ tạo ra nội dung

c)

Chỉ phân tích dữ liệu

d)

Rút gọn các bài viết dài thành nội dung chính

27.

Một trong những ứng dụng của LLMs trong viết là gì?

a)

Chỉ lập trình

b)

Không có ứng dụng

c)

Chỉ dịch văn bản

d)

Tạo ra văn bản từ các gợi ý ngắn

28.

Một trong những ứng dụng của LLMs trong đọc là gì?

a)

Chỉ phân tích dữ liệu

b)

Không có ứng dụng

c)

Chỉ tạo ra nội dung

d)

Kiểm tra chính tả và ngữ pháp