NEW
Font size
WorksheetsPilihan Ganda: Berpikir Komputasional + Mesin Cerdas dan Non
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Apa yang dimaksud dengan pemikiran komputasional?
Proses memecahkan masalah dengan berpikir seperti komputer
Proses merancang bangunan
Proses menulis cerita
Proses menggambar pemandangan
Langkah-langkah mana yang termasuk dalam pemikiran komputasional, kecuali:
Dekomposisi
Pengenalan pola
Pemrograman langsung
Abstraksi
Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam pemikiran komputasional?
Menggabungkan beberapa masalah menjadi satu
Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil
Mengabaikan masalah yang ada
Menyelesaikan masalah tanpa berpikir
Mengapa pengenalan pola penting dalam berpikir komputasional?
Untuk menghindari kesalahan
Untuk mengidentifikasi kesamaan dalam masalah yang berbeda
Untuk membuat masalah lebih sulit
Untuk menghapus data
Apa yang dimaksud dengan abstraksi dalam pemikiran komputasional?
Fokus pada detail kecil
Mengabaikan informasi yang tidak perlu dan fokus pada informasi penting
Termasuk semua detail dalam masalah
Menulis cerita yang rumit
Berpikir komputasional dapat digunakan untuk?
Menyelesaikan masalah matematika
Menyelesaikan masalah sehari-hari
Menyelesaikan masalah teknis
Semua di atas
Apa yang dilakukan setelah mengidentifikasi pola dalam masalah?
Membuat hipotesis baru
Mengabaikan pola tersebut
Mencari solusi yang mirip untuk masalah lain
Menghapus pola
Apa manfaat dari pemikiran komputasional?
Menghabiskan lebih banyak waktu untuk berpikir
Menyelesaikan masalah dengan lebih efisien dan sistematis
Menghindari semua masalah yang ada
Memperumit masalah
Dalam pemikiran komputasional, apa yang dimaksud dengan algoritma?
Serangkaian instruksi atau langkah untuk menyelesaikan tugas
Sebuah gambar atau ilustrasi dari suatu masalah
Kesimpulan dari sebuah eksperimen
Deskripsi masalah yang sangat rumit
Ketika menerapkan pemikiran komputasional, kita harus:
Selalu mencari cara yang sulit untuk menyelesaikan masalah
Menggunakan langkah-langkah yang terstruktur dan logis
Menghindari menyelesaikan masalah sama sekali
Hanya menggunakan intuisi
Apa itu Kecerdasan Artifisial (KA)?
Sistem otomatis untuk mengontrol suhu
ruangan dan peralatan elektronik yang ada di
ruangan
Mesin yang hanya bisa mengikuti perintah
manusia tanpa adanya kemampuan belajar
Program komputer yang hanya dapat
digunakan untuk permainan dan mengedit
foto secara otomatis
Sistem yang bisa meniru kecerdasan
manusia dan memecahkan masalah seperti
manusia
Apa perbedaan antara mesin cerdas dan mesin noncerdas?
Mesin cerdas menggunakan daya listrik,
sementara mesin noncerdas tidak
membutuhkan daya listrik
Mesin cerdas tidak bisa digunakan dalam
kehidupan sehari-hari, sedangkan mesin
noncerdas sangat berguna
Mesin cerdas bisa belajar dan membuat
keputusan sendiri, sementara mesin
noncerdas hanya mengikuti perintah manusia
Mesin cerdas dan mesin noncerdas memiliki
fungsi yang sama dan keduanya dapat
digunakan dalam situasi yang sama
3.
Manakah dari berikut ini yang termasuk Kecerdasan Artifisial?
Mesin kopi
Kalkulator
Google Assistant
Televisi
Kecerdasan Artifisial Generatif digunakan untuk
Mencatat daftar belanjaan
Mengukur kelembaban udara
Mengatur suhu AC secara otomatis
Membuat karya seni, teks, atau musik yang
baru
Contoh aplikasi Kecerdasan Artifisial yang digunakan untuk pengenalan wajah adalah
Face ID di ponsel
Spotify
Google Translate
Google Maps
Apa yang dimaksud dengan mesin cerdas?
Mesin yang bisa belajar dari data dan
membuat keputusan sendiri.
Mesin yang hanya bekerja berdasarkan
perintah manusia.
Mesin yang tidak bisa digunakan tanpa
bantuan manusia.
Mesin yang hanya bisa memanaskan
makanan.
Kecerdasan Artifisial dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Manakah dari berikut ini adalah
contoh penggunaan KA?
Menggambar dengan tangan
Mengirim surat melalui pos
Menggunakan mobil otonom
Menggunakan mesin tik
Mesin yang dapat mengenali suara kita dan memberikan jawaban otomatis adalah contoh dari
Mesin cerdas
Mesin noncerdas
Sistem manual
Algoritma
Kecerdasan Artifisial jenis mana yang digunakan untuk menganalisis data besar dan memberikan
prediksi tentang kejadian masa depan?
Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
Pengenalan Wajah
Agen Otonom
Pengenalan Suara
Mengapa KA Generatif bisa membuat gambar atau teks yang belum ada sebelumnya?
Karena KA Generatif menggabungkan data
lama menjadi satu
Karena KA Generatif hanya mengandalkan
data sebelumnya tanpa perubahan
Karena KA Generatif membuat gambar dan
teks dari data yang ada tanpa pembelajaran
Karena KA Generatif bisa belajar dari
kreativitas manusia
