wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Latihan soal kelas XII - AI & ML

Total questions: 25

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan AI?

a)

Sistem komputer

b)

Model statistik

c)

Data besar

d)

Kecerdasan buatan

2.

Apa yang dimaksud dengan model dalam konteks AI?

a)

Antarmuka pengguna

b)

Data mentah

c)

Hasil dari sistem

d)

Algoritma untuk mengenali pola

3.

Apa yang dimaksud dengan output dalam sistem AI?

a)

Prototipe yang dibuat

b)

Hasil yang diberikan oleh sistem

c)

Data yang digunakan

d)

Model yang diterapkan

4.

Apa langkah pertama dalam Design Thinking?

a)

Membuat rancangan sederhana

b)

Melakukan pengujian

c)

Memahami pengguna dan permasalahan

d)

Mencari ide solusi

5.

Apa yang dilakukan pada tahap kedua Design Thinking?

a)

Memahami pengguna

b)

Mencari ide

c)

Membuat prototipe

d)

Merumuskan permasalahan

6.

Apa yang dimaksud dengan fitur dalam Machine Learning?

a)

Informasi yang menjadi karakteristik objek

b)

Hasil dari model

c)

Data mentah

d)

Algoritma yang digunakan

7.

Apa yang menjadi label dalam Machine Learning?

a)

Karakteristik objek

b)

Informasi yang diberikan

c)

Hasil dari model

d)

Data mentah

8.

Apa yang dimaksud dengan data numerik?

a)

Data berupa teks

b)

Data berupa angka

c)

Data berupa suara

d)

Data berupa gambar

9.

Apa contoh dari data kategorik?

a)

Umur

b)

Jenis kelamin

c)

Harga

d)

Tinggi badan

10.

Apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam pemanfaatan ML?

a)

Menentukan harga

b)

Mengelompokkan data

c)

Membuat prediksi

d)

Menganalisis pola

11.

Apa yang dilakukan oleh sistem rekomendasi?

a)

Membuat model

b)

Menganalisis data

c)

Mengumpulkan data

d)

Memberikan saran berdasarkan data

12.

Apa yang dimaksud dengan deteksi anomaly?

a)

Mencari pola yang tidak biasa

b)

Mengelompokkan data

c)

Membuat prediksi

d)

Menganalisis data

13.

Apa yang menjadi fokus utama dari Design Thinking?

a)

Kebutuhan manusia

b)

Model statistik

c)

Teknologi canggih

d)

Data besar

14.

Apa yang dilakukan pada tahap pengujian dalam Design Thinking?

a)

Merumuskan masalah

b)

Membuat prototipe

c)

Meminta masukan dari pengguna

d)

Mencari ide baru

15.

Apa yang dimaksud dengan reinforcement learning?

a)

Pembelajaran berbasis data

b)

Pembelajaran tanpa pengawasan

c)

Pembelajaran berbasis umpan balik

d)

Pembelajaran terstruktur

16.

Apa yang menjadi karakteristik utama dari Machine Learning?

a)

Belajar dari data

b)

Menggunakan algoritma statis

c)

Hanya untuk data besar

d)

Membutuhkan pemrograman manual

17.

Apa yang dimaksud dengan NLP dalam pemanfaatan ML?

a)

Pengolahan suara

b)

Pengolahan gambar

c)

Pengolahan data numerik

d)

Pengolahan bahasa alami

18.

Apa yang menjadi tujuan dari merancang sistem AI?

a)

Menyelesaikan masalah pengguna

b)

Meningkatkan kompleksitas

c)

Meningkatkan jumlah pengguna

d)

Mengurangi biaya

19.

Apa yang menjadi langkah terakhir dalam Design Thinking?

a)

Memahami pengguna

b)

Mencari ide solusi

c)

Melakukan pengujian dan perbaikan

d)

Membuat rancangan sederhana

20.

Apa yang dimaksud dengan data dalam konteks Machine Learning?

a)

Informasi yang digunakan untuk belajar

b)

Prototipe yang dibuat

c)

Hasil dari model

d)

Algoritma yang diterapkan

21.

Apa yang menjadi fokus dari Machine Learning?

a)

Menganalisis data

b)

Mengumpulkan data

c)

Membuat prediksi dari data

d)

Membuat model baru

22.

Apa yang menjadi contoh dari data numerik?

a)

Umur

b)

Jenis kelamin

c)

Status pekerjaan

d)

Warna

23.

Apa yang dimaksud dengan sistem berbasis aturan dalam chatbot?

a)

Chatbot yang menggunakan AI

b)

Chatbot yang tidak terprogram

c)

Chatbot yang belajar dari data

d)

Chatbot yang mengikuti aturan tertentu

24.

Apa yang menjadi langkah pertama dalam merancang sistem AI?

a)

Membuat prototipe

b)

Memahami pengguna dan permasalahan

c)

Merumuskan masalah

d)

Mencari ide solusi

25.

Apa yang menjadi tujuan dari pengolahan data dalam AI?

a)

Membantu pengambilan keputusan

b)

Meningkatkan kompleksitas

c)

Meningkatkan biaya

d)

Mengurangi efisiensi