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Quiz ML

Total questions: 12

Worksheet time: 8mins

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Date
1.

¿Cuál de las siguientes es una definición de machine learning?

a)

una tecnologia revolucionaria para el desarrollo de mejor hardware

b)

un campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos.

c)

es un método de programación explicita para la creación de sistemas.

d)

es un tipo de simulación avanzada.

2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es correcta?

a)

MLOps y DataOps son frameworks desarrollados a partir de DevOps.

b)

El machine learning es la metodología definida por la minería de datos para el descubrimiento de patrones.

c)

La ciencia de datos establece el conocimiento del negocio como un pilar.

d)

El deep learning es un sub-conjunto del machine learning.

3.

¿Cuál de estos NO es un caso aplicado de Inteligencia Artificial?

a)

Un programa que sigue reglas para identificar correos SPAM.

b)

Un algoritmo de recomendación de películas.

c)

Un chatbot que aprende de las interacciones con sus usuarios.

d)

Un sistema de reconocimiento de voz avanzado.

e)

Ninguna de las anteriores.

4.

¿Cuál de las siguientes técnicas se considera un avance en el procesamiento del lenguaje natural?

a)

Árboles de decisión

b)

Modelos de lenguaje como GPT

c)

Algoritmos de clustering semántico

d)

Redes neuronales convolucionales

5.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

a)

Supervisar los errores cometidos por un programa cuando juega ajedrez.

b)

Agrupar imágenes según variaciones similares de color.

c)

Entrenar un modelo para detectar estudiantes en riesgo de deserción usando ejemplos etiquetados.

d)

Utilizar redes neuronales generativas para crear música.

6.

¿Qué técnica de machine learning se utiliza para mejorar la precisión de un modelo a través de la retroalimentación?

a)

Clustering

b)

Algoritmos genéticos

c)

Aprendizaje por refuerzo

d)

Redes neuronales

7.

¿Cuáles de los siguientes son algoritmos de aprendizaje no supervisado?

a)

Árboles de decisión

b)

Bósques aleatorios

c)

K-means

d)

PCA

8.

¿Cuál es el objetivo de la analítica prescriptiva?

a)

Proporcionar recomendaciones sobre qué hacer con base en los datos.

b)

Recopilar datos de diversas fuentes para su almacenamiento.

c)

Visualizar datos en gráficos y tablas para entender por qué ocurrió un evento pasado.

d)

Predecir lo que podría suceder en el futuro.

9.

¿Qué práctica de DevOps se centra en la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning?

a)

DataOps

b)

DataCloud

c)

MLDev

d)

MLOps

10.

Los sistemas de recomendación del tipo filtrado basado en contenido utilizan las preferencias de otros usuarios similares para hacer sugerencias personalizadas.

a)

Falso

b)

Verdadero

11.

¿Cuáles de las siguientes son técnicas utilizadas en el Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL)?

a)

Tokenización

b)

Random Forest

c)

Eliminar outliers

d)

Stemming

12.

Pregunta Bono:

¿Qué tan cierto es que hay un colombiano registrado como “Chat Yipiti”?

a)

Obvio, se habían demorado ...

b)

Es falsa, pero no me sorprendería