WorksheetsM.5 1/2568 แบบทดสอบปลายภาค
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Name
Class
Date
1.
บริษัทผู้ผลิตรถยนต์ต้องการติดตั้งเซนเซอร์เพื่อเก็บข้อมูลพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เช่น ความเร็วเฉลี่ย การใช้เบรก และการเลี้ยว เพื่อนำไปวิเคราะห์และพัฒนาฟังก์ชันช่วยเหลือผู้ขับขี่ในอนาคต การดำเนินการนี้สอดคล้องกับคุณลักษณะใดของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และอยู่ในขั้นตอนใดของกระบวนการวิทยาการข้อมูล?
a)
Volume
b)
Variety
c)
Velocity
d)
Veracity
2.
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทประกันภัยต้องการสร้างโมเดลเพื่อทำนายความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุของลูกค้าแต่ละราย โดยใช้ข้อมูลอายุ เพศ ประวัติการขับขี่ และประเภทของรถยนต์ที่ลูกค้าเคยให้ไว้ การดำเนินการนี้ต้องอาศัยองค์ความรู้ใดจากองค์ความรู้ทั้งสามด้านของวิทยาการข้อมูลเป็นหลัก?
a)
Computer Science
b)
Data Presentation
c)
Domain Expertise
d)
Mathematics and Statistics
3.
หากคุณได้รับมอบหมายให้วิเคราะห์ข้อมูลการร้องเรียนจากลูกค้าของบริษัทโทรคมนาคม ซึ่งลูกค้ามักจะอธิบายปัญหาที่ซับซ้อนด้วยข้อความยาวๆ ลักษณะข้อมูลประเภทนี้จัดอยู่ในกลุ่มใดตามคุณลักษณะของ Big Data และต้องใช้เทคนิคใดในการทำความสะอาดข้อมูล?
a)
Volume,Standardizing
b)
Veracity, Duplicate Elimination
c)
Velocity, Data Selection)
d)
Variety, Data Cleaning
4.
ทีมงานวิจัยด้านการตลาดกำลังวิเคราะห์ผลกระทบของแคมเปญโฆษณาบนโซเชียลมีเดียที่มีต่อยอดขายสินค้าในไตรมาสที่ผ่านมา ข้อมูลที่รวบรวมได้ประกอบด้วยข้อมูลการคลิกโฆษณา จำนวนการกดไลก์ และยอดขายที่เกิดขึ้นจริง การวิเคราะห์นี้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงใด?
a)
การวิเคราะห์เชิงทำนาย เพื่อทำนายยอดขายในอนาคต
b)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา เพื่อสรุปยอดขายที่เกิดขึ้น
c)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย เพื่อหาสาเหตุของยอดขาย
d)
การวิเคราะห์เชิงให้คำแนะนำ เพื่อวางแผนแคมเปญใหม่
5.
ข้อมูลยอดขายของร้านค้าออนไลน์ในเดือนที่ผ่านมามีดังนี้: 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40 หากในวันสุดท้ายของเดือน ยอดขายพุ่งสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดดเป็น 500 บาท การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลกระทบต่อค่ากลางใดมากที่สุด?
a)
มัธยฐาน
b)
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
c)
ทุกค่ากลางจะได้รับผลกระทบเท่ากัน
d)
ฐานนิยม
6.
บริษัทหนึ่งมีข้อมูลการเข้าใช้งานเว็บไซต์จำนวนมหาศาล และต้องการใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้และออกแบบหน้าเว็บไซต์ใหม่ให้ใช้งานง่ายขึ้น กระบวนการเตรียมข้อมูลที่ควรดำเนินการเป็นลำดับแรกคือข้อใด?
a)
การทำความสะอาดข้อมูล เพื่อลบข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
b)
การสร้างแบบจำลองข้อมูล เพื่อทำนายพฤติกรรมผู้ใช้
c)
การนำเสนอข้อมูล เพื่อสร้างแผนภูมิให้ทีมงานเห็นภาพรวม
d)
การคัดเลือกข้อมูล เพื่อเลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์
7.
นักวิจัยด้านชีววิทยากำลังศึกษาพฤติกรรมการอพยพของนกอินทรี โดยติดตั้งอุปกรณ์ติดตามตัว (GPS tracker) เพื่อเก็บข้อมูลตำแหน่งแบบเรียลไทม์ การเก็บข้อมูลลักษณะนี้จัดอยู่ในแหล่งข้อมูลประเภทใด?
a)
Unstructured Data
b)
Primary Data
c)
Secondary Data
d)
Quantitative Data
8.
หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและพบว่าชุดข้อมูลหนึ่งมีค่าเฉลี่ย (Mean) สูงกว่ามัธยฐาน (Median) อย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้สามารถสรุปได้ว่าอะไร?
a)
อมูลมีการกระจายตัวแบบสมมาตร
b)
มีข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ ที่มีค่าสูงมากในชุดข้อมูล
c)
ฐานนิยม คือค่าที่สูงที่สุดในชุดข้อมูล
d)
ข้อมูลมีการกระจายตัวไปทางซ้าย
9.
บริษัทวิเคราะห์การตลาดใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าจากรีวิวสินค้าออนไลน์ ซึ่งข้อมูลรีวิวมีทั้งข้อความ รูปภาพ และคะแนน การดำเนินการนี้สอดคล้องกับคุณลักษณะของ Big Data และเกี่ยวข้องกับองค์ความรู้ด้านใดเป็นหลัก?
a)
Velocity และ Domain Expertise
b)
Variety และ Computer Science
c)
Variety และ Mathematics & Statistics
d)
Volume และ Computer Science
10.
หากคุณต้องนำข้อมูลการเข้าใช้งานเว็บไซต์ในแต่ละวันมาเปรียบเทียบกับข้อมูลยอดขายรายเดือนเพื่อหาความสัมพันธ์ว่าการเข้าชมเว็บไซต์ส่งผลต่อยอดขายหรือไม่ ขั้นตอนใดในกระบวนการวิทยาการข้อมูลที่คุณควรให้ความสำคัญมากที่สุดเพื่อสร้างความเข้าใจที่ถูกต้อง?
a)
Data Presentation
b)
Interesting Questions
c)
Data Preparation
d)
Analyze Data
11.
บริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีทางการเงินต้องการสร้างระบบประเมินความเสี่ยงในการอนุมัติสินเชื่อแบบอัตโนมัติ โดยระบบจะวิเคราะห์ประวัติการเงินของผู้สมัครแบบเรียลไทม์ การดำเนินการนี้เป็นการประยุกต์ใช้ความรู้จากองค์ประกอบใดของวิทยาการข้อมูลเป็นหลัก?
a)
การนำเสนอข้อมูล
b)
ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ
c)
ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
d)
ความรู้เฉพาะทางด้านเศรษฐศาสตร์
12.
คุณได้รับชุดข้อมูลการสำรวจประชากรที่มีตัวอักษร 'M' และ 'F' แทนเพศชายและหญิงตามลำดับ แต่พบว่ามีผู้ใช้บางคนกรอกข้อมูลเป็น 'Male' และ 'Female' รวมถึงมีค่าว่าง (Null) และค่าที่สะกดผิด การแก้ไขข้อมูลให้ถูกต้องก่อนการวิเคราะห์จัดอยู่ในขั้นตอนใดของกระบวนการเตรียมข้อมูล?
a)
Duplicate Elimination
b)
Data Selection
c)
Standardizing
d)
Data Cleaning
13.
บริษัทวิจัยกำลังสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยได้ทำการสัมภาษณ์ลูกค้าจำนวน 1,000 คน จากประชากรลูกค้าทั้งหมด 100,000 คน และนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อสรุปผลในภาพรวม ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์นี้จัดเป็นข้อมูลประเภทใดตามหลักการทางสถิติ?
a)
กลุ่มตัวอย่าง (Sample) เพราะเป็นเพียงส่วนหนึ่งของประชากร
b)
ประชากร (Population) เพราะต้องการทราบความพึงพอใจของลูกค้าทั้งหมด
c)
ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) เพราะสามารถนับจำนวนได้
d)
ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) เพราะได้จากการสำรวจโดยตรง
14.
บริษัทขนส่งต้องการใช้ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์จากระบบ GPS เพื่อปรับเส้นทางการเดินรถของพนักงานส่งของให้มีประสิทธิภาพสูงสุด การประยุกต์ใช้ข้อมูลในลักษณะนี้แสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะใดของ Big Data และเกี่ยวข้องกับกระบวนการใดในวิทยาการข้อมูล?
a)
Variety และการทำความสะอาดข้อมูล
b)
Velocity และการวิเคราะห์เชิงให้คำแนะนำ
c)
Volume และการเตรียมข้อมูล
d)
Veracity และการสร้างแบบจำลอง
15.
ข้อมูลยอดขายต่อวันของร้านกาแฟแห่งหนึ่งในสัปดาห์ที่ผ่านมา (7 วัน) มีดังนี้: 100, 120, 150, 80, 120, 110, 130 หากคุณต้องสรุปแนวโน้มยอดขายโดยรวมของสัปดาห์นี้ ค่ากลางใดที่ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือที่สุด และเพราะเหตุใด?
a)
มัธยฐานเพราะไม่ได้รับผลกระทบจากข้อมูลที่ผิดปกติ
b)
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคำนวณจากข้อมูลทุกค่า
c)
ทุกค่ากลางให้ผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกัน
d)
ฐานนิยมเพราะแสดงค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด
16.
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายความเสี่ยงของการเกิดโรคระบาดในพื้นที่ต่างๆ โดยใช้ข้อมูลหลายประเภท ได้แก่ ข้อมูลสภาพอากาศ (อุณหภูมิ, ความชื้น), ข้อมูลการเดินทางของผู้คน (GPS), และข้อมูลสุขภาพจากโรงพยาบาล การกระทำนี้เป็นการประยุกต์ใช้ความรู้จากองค์ประกอบใดของวิทยาการข้อมูลเป็นหลัก?
a)
ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเตรียมข้อมูล
b)
ความรู้เฉพาะทาง และการนำเสนอข้อมูล
c)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย และการเก็บข้อมูล
d)
ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ และความรู้เฉพาะทาง
17.
บริษัทวิเคราะห์การลงทุนต้องการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นย้อนหลัง 20 ปี เพื่อทำนายแนวโน้มราคาหุ้นในอีก 3 เดือนข้างหน้า ข้อมูลราคาหุ้นรายชั่วโมงจากตลาดหลักทรัพย์จัดเป็นข้อมูลประเภทใด และกระบวนการนี้จัดอยู่ในส่วนใดของการวิเคราะห์ข้อมูล?
a)
Primary Data & Diagnostic Analysis
b)
Secondary Data & Predictive Analysis
c)
Secondary Data & Descriptive Analysis
d)
Primary Data & Predictive Analysis
18.
พิจารณาชุดข้อมูลอายุของนักเรียน 10 คน: 15, 16, 17, 18, 18, 18, 19, 20, 21, 22 หากมีนักเรียนอีก 2 คนอายุ 16 และ 22 ปี เข้ามาในกลุ่ม จะเกิดอะไรขึ้นกับค่าฐานนิยม (Mode) ของชุดข้อมูลใหม่?
a)
ฐานนิยมจะกลายเป็น 18
b)
ฐานนิยมจะมีค่าเป็น 16 และ 18
c)
ฐานนิยมจะไม่เปลี่ยนแปลง
d)
ฐานนิยมจะกลายเป็น 18 และ 22
19.
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทประกันภัยต้องการใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์ในรถยนต์เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการขับขี่ของลูกค้าแต่ละราย ซึ่งข้อมูลประกอบด้วยความเร็ว GPS, การใช้เบรก, การเร่งเครื่อง และตำแหน่งที่ตั้ง ข้อมูลเหล่านี้จัดเป็นข้อมูลชนิดใดตามคุณลักษณะของ Big Data และเกี่ยวข้องกับองค์ความรู้ด้านใด?
a)
Veracity และ Domain Expertise
b)
Volume และ Mathematics & Statistics
c)
Variety และ Mathematics & Statistics
d)
Velocity และ Computer Science
20.
นักวิเคราะห์ข้อมูลได้รับมอบหมายให้สรุปผลการตอบรับของลูกค้าจากแบบสำรวจ โดยข้อมูลที่รวบรวมได้มาจากการให้คะแนน (1-5) และข้อเสนอแนะในรูปแบบข้อความ การสรุปผลนี้มีจุดประสงค์หลักเพื่อตอบคำถามว่า 'อะไรคือสิ่งที่ลูกค้าชื่นชอบมากที่สุดในผลิตภัณฑ์?' การวิเคราะห์ในขั้นตอนนี้จัดอยู่ในประเภทใด?
a)
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analysis)
b)
การวิเคราะห์เชิงให้คำแนะนำ (Prescriptive Analysis)
c)
การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analysis)
d)
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analysis)
100 %
