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3TEC_AVALIAÇÃO_CIÊNCIA DE DADOS_ 3º TRI_AV5

Total questions: 22

Worksheet time: 11mins

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1.

Qual técnica é usada para reduzir a dimensionalidade de um dataset enquanto preserva a maior quantidade de variabilidade nos dados?

a)

K-Means

b)

Regressão Linear

c)

Análise de Componentes Principais (PCA).

d)

Normalização

2.

Leia os textos com atenção antes de responder. Qual método é mais adequado para lidar com valores ausentes em um dataset?

a)

Excluir todas as colunas.

b)

Substituir por um valor padrão ou média.

c)

Repetir os valores ausentes.

d)

Duplicar os dados.

3.

Qual é o papel da função fit() em Scikit-Learn?

a)

Importar os dados.

b)

Ajustar o modelo aos dados de treino.

c)

Dividir os dados em treino e teste.

d)

Avaliar o modelo.

4.

O que representa o coeficiente estimado em um modelo de regressão linear?

a)

A) A previsão exata dos valores dependentes

b)

B) A relação entre a variável independente e a dependente

c)

C) O erro total do modelo.

d)

D) O tamanho dos dados de treino

5.

Qual a importância de analisar graficamente os resultados do modelo?

a)

Para garantir que o código esteja correto

b)

Para visualizar e validar a relação linear entre as variáveis

c)

Para reduzir o tempo de processamento

d)

Para ajustar os coeficientes

6.

Qual a importância das soft skills no storytelling com dados?

a)

Tornam os dados mais complicados de entender.

b)

Melhoram a clareza e a persuasão da comunicação dos insights.

c)

Eliminam a necessidade de dados técnicos.

d)

Simplificam as fórmulas matemáticas.

7.

Qual é a principal vantagem de usar gráficos em storytelling?

a)

Eles substituem completamente as palavras.

b)

Eles tornam os dados mais acessíveis e fáceis de interpretar.

c)

Eles eliminam a necessidade de análise de dados.

d)

Eles aumentam o tamanho do relatório.

8.

Como o princípio de similaridade pode ser usado em uma visualização de dados?

a)

Para unir elementos que estão separados por cores.

b)

Para unir elementos que compartilham características visuais, como cor e forma.

c)

Para ocultar dados irrelevantes.

d)

Para alterar os dados sem modificar sua estrutura.

9.

Qual princípio de Gestalt é utilizado para completar visualmente formas incompletas?

a)

Fechamento.

b)

Continuidade.

c)

Proximidade.

d)

Figura-fundo

10.

É importante verificar os coeficientes estimados após ajustar o modelo porque:

a)

Para garantir que o modelo seja mais rápido.

b)

Para entender a importância relativa de cada variável.

c)

Para ajustar o tamanho do dataset.

d)

Para aumentar o número de variáveis.

11.

Por que os cartões são uma forma eficaz de visualizar dados?

a)

Porque são tridimensionais.

b)

Porque mostram informações em cores vivas.

c)

Porque resumem métricas importantes de forma clara.

d)

Porque podem substituir tabelas complexas.

12.

Qual a principal função das tabelas ao resumir dados?

a)

Divertir o leitor.

b)

Organizar dados em formato tabular para facilitar comparações.

c)

Apresentar dados em gráficos 3D.

d)

Criar uma visualização estética.

13.

Quando é mais apropriado usar um gráfico de pizza?

a)

Para mostrar a composição de poucas categorias em um todo.

b)

Para comparar diretamente mais de dez categorias.

c)

Para visualizar mudanças ao longo do tempo.

d)

Para mostrar correlações entre variáveis.

14.

Qual gráfico é mais recomendado para comparar categorias semelhantes?

a)

Gráfico de dispersão.

b)

Gráfico de barras.

c)

Gráfico de linhas.

d)

Gráfico de setores.

15.

Qual é a principal diferença entre um gráfico de colunas e um gráfico de barras?

a)

A) A orientação dos eixos.

b)

B) A cor das barras.

c)

C) O número de categorias.

d)

D) A presença de rótulos de dados.

16.

Quando é mais apropriado usar gráficos de barras em vez de gráficos de colunas?

a)

Quando há muitas categorias e os rótulos são longos.

b)

Quando é necessário mostrar tendências ao longo do tempo.

c)

Quando se deseja comparar números absolutos.

d)

Quando se quer exibir mudanças graduais.

17.

Complete a frase: 16. A biblioteca matplotlib no contexto de Data Science, serve:

a)

Para carregar dados diretamente da web.

b)

Para construir gráficos e visualizações de dados.

c)

Para limpar valores nulos em um dataset.

d)

Para calcular modelos de regressão.

18.

Complete a frase: 17. É a principal característica de um notebook Jupyter:

a)

Facilitar o teste de múltiplas linguagens de programação.

b)

Permite combinar código, texto, e gráficos no mesmo documento.

c)

Gera gráficos tridimensionais automaticamente.

d)

É mais rápido que outras, IDEs.

19.

Complete a frase: 18. É a principal função do Google Colab:

a)

Compilar códigos em C++

b)

Executar scripts Python no navegador

c)

Criptografar arquivos

d)

Criar jogos em Python

20.

Complete a frase: 19. Significado de uma célula no Google Colab:

a)

Uma linha de comando no terminal.

b)

Um bloco de código ou texto executável separadamente.

21.

Qual a principal finalidade de um operador lógico como and em Python?

a)

Concatenar strings.

b)

Combinar condições.

c)

Repetir um bloco de código.

d)

Interromper um laço for.

22.

Como o else deve ser utilizado em um bloco if?

a)

Para finalizar a execução do programa.

b)

Para garantir que algo aconteça quando todas as condições anteriores forem falsas.

c)

Para iniciar um bloco if.

d)

Para criar um laço de repetição.