NEW
Font size
WorksheetsSoal Logical Data Warehouse Design
Total questions: 12
Worksheet time: 4mins
Apa keunggulan utama MOLAP dibandingkan ROLAP dalam implementasi data warehouse?
Kapasitas penyimpanan yang lebih besar dan portabilitas tinggi
Operasi OLAP yang lebih efisien dengan struktur data khusus multidimensional
Kemudahan dalam menangani query SQL yang kompleks
Standardisasi yang lebih baik dengan database relasional
Biaya implementasi yang lebih rendah
Dalam star schema, mengapa dimension table umumnya tidak dinormalisasi?
Untuk menghemat ruang penyimpanan database
Untuk mempercepat operasi join dengan fact table
Karena keterbatasan teknis sistem database
Untuk mengurangi kompleksitas query SQL
Semua jawaban benar
Apa perbedaan utama antara Rule 3b dan Rule 3c dalam pemetaan relasional MultiDim?
Rule 3b untuk one-to-many, Rule 3c untuk many-to-many
Rule 3b untuk hierarki balanced, Rule 3c untuk hierarki unbalanced
Rule 3b menambah foreign key, Rule 3c membuat bridge table
A dan C benar
Rule 3b untuk dimensi, Rule 3c untuk fact
Bagaimana cara mengatasi masalah unbalanced hierarchy dalam implementasi star schema?
Menggunakan snowflake schema sebagai gantinya
Menambahkan placeholder untuk level yang hilang
Menghapus level yang tidak konsisten
Menggunakan parent-child relationship
Membuat dimensi terpisah untuk setiap path
Dalam slowly changing dimension Type 2, mengapa diperlukan surrogate key?
Untuk meningkatkan kecepatan query
Untuk menjaga independensi dari key sistem sumber yang dapat berubah
Untuk mengurangi ukuran tabel dimensi
Untuk menyimpan versi historical data
B dan D benar
Apa kelemahan utama dari pendekatan Type 2 slowly changing dimension?
Kehilangan data historical
Kompleksitas query yang tinggi
Pertumbuhan ukuran dimensi yang signifikan
Keterbatasan dalam tracking perubahan
Tidak support untuk multiple attribute changes
Fungsi window PARTITION BY dalam SQL OLAP digunakan untuk:
Membagi data menjadi grup berdasarkan nilai kolom tertentu
Mengurutkan data dalam window
Membatasi ukuran window frame
Menghitung aggregasi rolling
Melakukan operasi drill-down
Dalam Analysis Services Multidimensional, apa yang dimaksud dengan reference dimension?
Dimensi yang digunakan sebagai referensi untuk dimensi lain
Dimensi yang terhubung tidak langsung ke fact table melalui dimensi lain
Dimensi yang berisi data referensi static
Dimensi yang dibuat dari template Analysis Services
Dimensi yang menggunakan parent-child hierarchy
Mengapa Analysis Services Tabular memerlukan denormalisasi untuk hierarki yang span multiple tables?
Keterbatasan storage mode Vertipaq
Tidak dapat membuat hierarki yang melintasi beberapa tabel
Untuk optimasi query performance
Karena menggunakan in-memory columnar database
Semua jawaban benar
Apa perbedaan utama antara calculated column dan measure dalam Analysis Services Tabular?
Calculated column dihitung saat processing, measure dihitung saat query time
Calculated column menggunakan DAX, measure menggunakan SQL
Calculated column untuk dimensi, measure untuk fact
Calculated column static, measure dynamic
A dan D benar
Hierarki mana yang TIDAK didukung secara native oleh Analysis Services Tabular?
Balanced hierarchies
Parent-child hierarchies
Ragged hierarchies
Alternative hierarchies
User-defined hierarchies
Bagaimana perbedaan penanganan snowflake schema antara Analysis Services Multidimensional dan Tabular?
Multidimensional mendukung langsung, Tabular memerlukan denormalisasi
Tabular lebih efisien dalam menangani snowflake schema
Keduanya memerlukan bridge table untuk snowflake
Multidimensional menggunakan views, Tabular menggunakan calculated columns
Tidak ada perbedaan signifikan dalam penanganan
