WorksheetsStatistisches Grundverständnis auf Bachelorniveau - 10 Fragen
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Welche der folgenden Aussagen zu Skalenniveaus sind richtig?
Wenn eine Stichprobe mehr Franzosen als Engländer enthält, dann ist "Nationalität" ordinal skaliert.
Die Varianz lässt sich auch sinnvoll von nominal skalierten Variablen berechnen.
Geldbeträge in Euro entsprechen einer Verhältnisskala.
Die Variable „Postleitzahl“ ist eine ordinal skalierte Variable.
Angenommen es liegen Ihnen Daten bezüglich Bildungsabschlüssen, welche ordinal skaliert wurden, vor. Welche der folgenden Lagemaße sind hierfür berechenbar?
Arithmetisches Mittel
Median
Modalwert
Gewichtetes Mittel
Ein Histogramm...
zeigt eine Häufigkeitsverteilung.
bildet die Werte in Intervallen ab.
ist für stetige Variablen geeignet.
hat bei größerer Klassenbreite einen geringeren Informationsverlust.
Die Abbildung zeigt die Aufteilung von Hausarbeit zwischen Frauen (li) und Männern (re).
Kreuzen Sie die richtigen Aussagen an.
Über 50% der Frauen arbeiten zwischen 10 und 20 Std./Woche im Haushalt.
Das Maximum der Arbeitsstunden der Männer liegt unter dem dritten Quartil der Frauen.
Die Abbildung zeigt ein Boxplot.
Die Abbildung zeigt ein Balkendiagramm.
Welche Aussagen zu Hypothesentests sind richtig?
Die Nullhypothese wird verworfen, wenn p-Wert > α (Alpha)
Wenn man die Signifikanz einer Korrelation testet, benötigt man keine Nullhypothese.
Die Nullhypothese kann nur verworfen, niemals bestätigt werden.
Der p-Wert ist immer 0,05
Der p-Wert...
wird zur Hypothesenentscheidung mit dem Signifikanzniveau verglichen.
entspricht dem Fehler erster Art.
entspricht der Wahrscheinlichkeit, sich irrtümlich für die Alternativhypothese zu entscheiden.
kann zwischen 1 bis 10000 betragen.
Welche Aussagen zum Zwei-Stichproben-T-Test sind richtig?
Mit dem T-Test kann man überprüfen ob µA = µB.
Die Alternativhypothese kann einseitig oder zweiseitig sein.
Die Daten der zu vergleichenden Gruppen müssen normal verteilt sein.
Mit dem T-Test können Unterschiede in den Häufigkeiten überprüft werden.
Welche der möglichen Erklärungen treffen mit Sicherheit zu, wenn eine positive Korrelation zwischen zwei Variablen gefunden wird?
X beeinflusst Y.
Y beeinflusst X.
Hohe Werte einer Variable entsprechen tendenziell hohen Werten der anderen Variable.
Niedrige Werte einer Variable entsprechen möglicherweise hohen Werten der anderen Variable.
Sie haben zwischen den Variablen "Dosierung Medikament in mg (x)" und "Blutdruck in mm Hg ( y)" folgende Regressionsgleichung erhalten: y=-0,5x+150
-0,5x bedeutet, dass es keine Korrelation zwischen den beiden Variablen gibt. Die Berechnung der Regression ist daher unzulässig.
Wenn man die Einnahme des Medikaments um 1mg erhöht, dann sinkt der Blutdruck durchschnittlich um 0,5 mm Hg.
Es besteht eine negative Korrelation zwischen den beiden Variablen.
Es besteht eine positive Korrelation zwischen den beiden Variablen.
Angenommen der Durchschnittspreis für ein Doppelzimmer in einem 4-Sterne Hotel beträgt € 220,- mit einer Standardabweichung von 40. Wie groß ist die Varianz der Preise?
180; 260
1.600
48.400
Die Varianz kann auf der Grundlage der gegebenen Informationen nicht ermittelt werden.
Wie beurteilen Sie die folgende Aussage:
"Statistik ist toll!"
Vollkommen richtig
Teilweise richtig
Habe Angst
Ich möchte nachhause gehen ...
