NEW
Font size
WorksheetsML_OD
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Что делает модель в задаче object detection?
Классифицирует всё изображение одним классом
Находит все объекты, локализует их прямоугольниками и присваивает классы
Размечает каждый пиксель класса
Оценивает глубину сцены
Что именно хранится в YOLO-аннотациях (кроме метки класса)?
(x_min, y_min, x_max, y_max) в пикселях
Координаты 4 углов в пикселях
Масштабированные 0…1 координаты центра bbox, ширина и высота
Битовое представление маски объекта
Зачем координаты в YOLO масштабируются к диапазону 0…1?
Чтобы применять к разным входным разрешениям
Чтобы сохранять в PNG
Чтобы устранить переобучение
Чтобы была совместимость с Adam
Какая библиотека применялась для аугментаций в тетрадке?
keras
albumentations
Pillow
sklearn
Что обозначает термин bounding box?
Площадь фигуры
Маска сегментации
Вектор признаков
Ограничивающий прямоугольник вокруг объекта
Какой формат использовался для хранения YOLO аннотаций в тетрадке?
XML
JSON
TXT
CSV
Почему Том никогда не может поймать Джерри?
Потому что Джерри быстрее бегает
Потому что Джерри дружит с собакой
Потому что у Тома нет сыра
Потому что Том ленивый
Какой из следующих шагов НЕ относится к обучению object detection модели?
масштабирование меток классов
Оптимизация гиперпараметров
Аугментация изображений
Разметка объектов
Что делает параметр bbox_format="yolo" в Albumentations?
Рисует bounding box
Конвертирует bbox в COCO-аннотацию
Преобразует bbox в цветовую маску
Интерпретирует bbox в виде (x_center, y_center, width, height)
Какую операцию точно НЕ стоит применять к изображениям при обучении object detection?
Изменение яркости
Перемешивание пикселей случайным образом
Поворот
Растяжение
Что является главной целью аугментаций?
Увеличение разнообразия данных
Уменьшение размера датасета
Улучшение внешнего вида картинок
Ускорение работы модели
