NEW
Font size
WorksheetsKiến thức về Thông tin và Dữ liệu
Total questions: 32
Worksheet time: 16mins
"Thông tin" là gì?
Là những gì mang lại hiểu biết cho con người về thế giới xung quanh.
Là các con số, văn bản, hình ảnh cụ thể.
Là các vật dụng như giấy, thẻ nhớ.
Là các tín hiệu đèn giao thông.
"Dữ liệu" là gì?
Là hiểu biết của con người.
Là các con số, văn bản, hình ảnh, âm thanh được ghi lại.
Là một quyết định đã được đưa ra.
Là một ý tưởng.
Bạn ghi chép nhiệt độ hàng ngày vào một cuốn sổ. Cuốn sổ trong trường hợp này được gọi là gì?
Thông tin
Dữ liệu
Vật mang tin
Hiểu biết
Một ứng dụng thời tiết hiển thị biểu tượng . Biểu tượng này là một ví dụ về...
Thông tin.
Dữ liệu.
Quyết định.
Vật mang tin.
Bản tin dự báo thời tiết có dòng chữ: "Nhiệt độ ngày mai là 35°C". Dòng chữ "35°C" này là gì?
Dữ liệu.
Thông tin.
Lời khuyên.
Cảm xúc.
Từ dữ liệu "nhiệt độ 35°C", bạn hiểu rằng "trời ngày mai sẽ nóng". Sự hiểu biết này của bạn được gọi là gì?
Thông tin.
Dữ liệu.
Con số.
Ký hiệu.
Một người xem bảng thống kê và kết luận: "Nhìn chung, Vũng Tàu mưa ít hơn Hà Nội vào mùa hè". Lời kết luận này là gì?
Thông tin.
Dữ liệu.
Vật mang tin.
Sự thật ngẫu nhiên.
Bạn của bạn gửi cho bạn một bức ảnh bãi biển rất đẹp. Bản thân bức ảnh đó được xem là gì?
Dữ liệu.
Thông tin.
Cảm xúc.
Quyết định.
Từ bức ảnh bãi biển đó, bạn biết được tên một địa điểm du lịch mới và quyết định sẽ đến đó vào hè này. Quyết định của bạn được đưa ra dựa trên cái gì?
Dữ liệu.
Thông tin.
Vật mang tin.
Con số.
Quyết định của bạn được đưa ra dựa trên cái gì?
Dữ liệu.
Thông tin.
Vật mang tin.
Con số.
Tại sao các con số về lượng mưa trong một bảng thống kê lại được coi là dữ liệu chứ chưa phải là thông tin?
Vì chúng chưa được xử lý, phân tích để rút ra một ý nghĩa hay kết luận nào đó.
Vì chúng luôn luôn sai.
Vì chúng quá khó đọc.
Vì chúng không quan trọng.
Cho dữ liệu về lượng mưa (mm) trong tháng 10: Huế: 484,5 mm; Đà Nẵng: 518,6 mm. Dựa vào dữ liệu này, ta có thể rút ra thông tin gì?
Tháng 10 ở Huế khô ráo hơn ở Đà Nẵng.
Tháng 10 ở Đà Nẵng có lượng mưa nhiều hơn ở Huế.
Cả hai nơi đều không có mưa vào tháng 10.
Tháng 10 là mùa du lịch đẹp nhất ở cả hai nơi.
Một gia đình xem dữ liệu thời tiết tuần tới: Thứ Sáu: ☀️ 32°C; Thứ Bảy: ⛈️ 26°C; Chủ Nhật: ⛅ 30°C. Nếu muốn tổ chức một buổi picnic ngoài trời, thông tin này giúp họ đưa ra lựa chọn nào?
Nên đi vào Thứ Bảy vì trời mát.
Nên tránh ngày Thứ Bảy vì có bão và mưa.
Nên đi ngày nào cũng được.
Không thể quyết định được.
Để lên kế hoạch cho một chuyến đi, tại sao việc tìm hiểu thông tin về thời tiết lại quan trọng?
Nó không quan trọng, chỉ cần đi là được.
Thông tin đó giúp ta lên kế hoạch trang phục và hoạt động phù hợp, đảm bảo an toàn.
Chỉ để cuộc trò chuyện thêm thú vị.
Vì đó là yêu cầu bắt buộc của pháp luật.
Bạn đang lên kế hoạch cho chuyến đi dã ngoại. Hành động bạn xem dự báo thời tiết, tìm bản đồ, đọc các bài đánh giá về địa điểm là quá trình gì?
Ra quyết định
Thu thập dữ liệu để có thông tin.
Đóng gói hành lý
Mời bạn bè
Việc thảo luận với nhóm để quyết định địa điểm, thời gian và món ăn cho chuyến dã ngoại dựa trên những gì đã tìm hiểu chính là quá trình gì?
Thu thập thêm dữ liệu.
Sử dụng thông tin để đưa ra quyết định.
Chỉ là một cuộc nói chuyện phiếm.
Phân chia công việc.
Một nhà khoa học chỉ có dữ liệu nhiệt độ của mùa hè năm 2025. Để đưa ra thông tin đáng tin cậy về xu hướng "biến đổi khí hậu", nhà khoa học đó cần thêm dữ liệu gì?
Dữ liệu về lượng mưa của năm 2025.
Dữ liệu nhiệt độ của nhiều năm trước đó để so sánh.
Ý kiến của người dân về thời tiết.
Dữ liệu về giá vé du lịch.
Bạn đang đi bộ và nghe thấy tiếng còi xe rất to ngay sau lưng. Tiếng còi xe là dữ liệu (âm thanh). Thông tin quan trọng nhất mà bạn rút ra ngay lập tức là gì?
Đó là xe của một hãng nổi tiếng.
Có một chiếc xe đang đến gần và bạn cần phải chú ý an toàn.
Người lái xe đang nghe nhạc.
Tiếng còi xe thật ồn ào.
Bạn thấy một đám mây đen kịt và gió bắt đầu thổi mạnh. Đây là dữ liệu bạn quan sát được. Thông tin và quyết định hợp lý nhất bạn đưa ra là gì?
Trời vẫn sẽ nắng đẹp.
Có lẽ trời sắp mưa to, nên tìm chỗ trú hoặc về nhà nhanh.
Đứng yên và chờ xem điều gì sẽ xảy ra.
Chụp ảnh đám mây để đăng lên mạng xã hội.
Bạn cần xử lý thông tin theo trình tự nào?
Ra quyết định trước rồi mới quan sát.
Thu thập dữ liệu (đèn, biển báo, xe cộ) -> Xử lý (hiểu ý nghĩa) -> Ra quyết định (đi hay dừng).
Chỉ cần nghe theo người đi trước.
Không cần xử lý thông tin gì cả.
Mối quan hệ cốt lõi giữa "dữ liệu", "thông tin" và "quyết định" là gì?
Chúng ta chỉ cần dữ liệu là đủ, không cần thông tin.
Chúng ta thu thập dữ liệu, xử lí nó để rút ra thông tin, rồi dùng thông tin để ra quyết định tốt hơn.
Chúng ta ra quyết định trước rồi mới đi tìm dữ liệu.
Dữ liệu và thông tin không liên quan gì đến việc ra quyết định.
Một bản tin thời tiết cung cấp hai loại dữ liệu: con số nhiệt độ là "32°C" và một bức ảnh bầu trời trong xanh. Hai loại dữ liệu này khác nhau cơ bản ở điểm nào?
Một loại là dữ liệu, một loại là thông tin.
Dữ liệu số (32°C) mang tính định lượng chính xác, trong khi dữ liệu ảnh mang tính định tính và cung cấp ngữ cảnh.
Dữ liệu số luôn quan trọng hơn dữ liệu ảnh.
Dữ liệu ảnh luôn đáng tin cậy hơn dữ liệu số.
Trong các yếu tố sau, yếu tố nào quyết định giá trị của một thông tin nhiều nhất?
Khi thông tin đó được trình bày trên một biểu đồ đẹp mắt.
Khi thông tin đó rất dài và chi tiết.
Khi thông tin đó chính xác, kịp thời và giúp người nhận đưa ra một quyết định tốt hơn.
Khi thông tin đó được nhiều người chia sẻ trên mạng xã hội.
Quá trình cơ bản nào biến một tập hợp dữ liệu thời tiết thô (nhiệt độ, độ ẩm, sức gió...) thành thông tin hữu ích như "Cần mang theo áo mưa vào ngày mai"?
Chỉ cần lưu trữ dữ liệu vào máy tính.
Gửi dữ liệu cho người khác.
Phân tích, tổng hợp và đặt dữ liệu vào một ngữ cảnh cụ thể để rút ra ý ng.
Cần mang theo áo mưa vào ngày mai?
Chỉ cần lưu trữ dữ liệu vào máy tính.
Gửi dữ liệu cho người khác.
Phân tích, tổng hợp và đặt dữ liệu vào một ngữ cảnh cụ thể để rút ra ý nghĩa.
Chuyển đổi tất cả dữ liệu thành mã nhị phân.
Bạn chụp lại màn hình dự báo thời tiết nhưng bức ảnh bị mờ và không đọc được hết các con số. Nếu bản tin gốc là dữ liệu gốc, thì bức ảnh mờ của bạn là dữ liệu đã bị gì?
Đã trở thành thông tin quan trọng hơn.
Đã bị mất mát một phần thông tin do "nhiễu" trong quá trình truyền tải.
Đã tự động sửa lỗi và trở nên chính xác hơn.
Đã được mã hóa để bảo mật.
Một người nông dân sau nhiều năm quan sát các thông tin thời tiết, đã tự hình thành nên khả năng "nhìn trời đoán mưa" rất chính xác. Khả năng này là ví dụ về cấp độ cao hơn của thông tin, đó là gì?
Dữ liệu mới.
Thông tin mới.
Tri thức (Knowledge) được đúc kết từ kinh nghiệm.
Một sự may mắn ngẫu nhiên.
Một trạm thời tiết tự động ghi lại nhiệt độ mỗi giây một lần. Đối với mục đích làm bản tin dự báo hàng ngày, việc này tạo ra rất nhiều dữ liệu không cần thiết. Hiện tượng này gọi là gì?
Thiếu dữ liệu.
Dư thừa dữ liệu (Data Redundancy).
Dữ liệu sai lệch.
Thông tin bí mật.
Một bảng số liệu nhiệt độ theo từng giờ là dữ liệu có cấu trúc. Một bài viết trên blog mô tả cảm nhận về thời tiết trong tuần là dữ liệu phi cấu trúc. Tại sao máy tính thường xử lý dữ liệu có cấu trúc dễ dàng hơn?
Vì dữ liệu có cấu trúc luôn luôn đúng.
Vì dữ liệu có cấu trúc được sắp xếp theo một khuôn dạng rõ ràng, dễ đoán (hàng, cột).
Vì máy tính không thể hiểu được ngôn ngữ tự nhiên.
Vì dữ liệu phi cấu trúc luôn có dung lượng
Bạn nhận được thông tin bão từ hai nguồn: một là Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, hai là từ một bình luận không rõ nguồn gốc trên Facebook. Bạn tin vào nguồn thứ nhất hơn vì sao?
Vì nguồn thứ nhất dùng nhiều thuật ngữ khoa học phức tạp.
Vì đó là một nguồn có thẩm quyền, có chuyên môn và có thể kiểm chứng được.
Vì thông tin trên Facebook luôn luôn sai.
Vì trang web của nguồn thứ nhất có giao diện đẹp hơn.
Dữ liệu cho thấy vào mùa hè, doanh số bán kem và số vụ tai nạn đuối nước đều tăng. Một người vội vàng kết luận rằng "ăn kem gây ra đuối nước". Lỗi suy luận này là do nhầm lẫn giữa hai khái niệm nào?
Dữ liệu và thông tin.
Sự tương quan (hai việc cùng xảy ra) và quan hệ nhân quả (việc này gây ra việc kia).
Dữ liệu đúng và dữ liệu sai.
Sự thật và ý kiến cá nhân.
Hai người cùng được xem một biểu đồ phân tích khí tượng phức tạp (cùng một dữ liệu). Người thứ nhất là một nhà khí tượng học, người thứ hai không có chuyên môn. Tại sao nhà khí tượng học có thể rút ra nhiều thông tin hơn hẳn?
Vì mắt của nhà khí tượng học tinh hơn.
Vì nhà khí tượng học có sẵn kiến thức nền tảng để diễn giải các ký hiệu và nhận ra các quy luật trong dữ liệu.
Vì người thứ hai không thích xem biểu đồ.
Vì biểu đồ được viết bằng một ngôn ngữ bí mật.
