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WorksheetsCuestionario sobre Machine Learning
Total questions: 65
Worksheet time: 59mins
¿Qué es machine learning?
¿Qué es el aprendizaje supervisado?
Uso de datos etiquetados para entrenar algoritmos
Uso de datos no etiquetados para agrupar datos
Uso de un conjunto de datos más pequeño para guiar la clasificación
Ninguna de las anteriores
¿Qué es el aprendizaje no supervisado?
Uso de datos etiquetados para entrenar algoritmos
Análisis y agrupación de datos sin etiquetar
Uso de un conjunto de datos más pequeño para guiar la clasificación
Ninguna de las anteriores
¿Qué es el aprendizaje semisupervisado?
Un método que utiliza solo datos etiquetados
Un método que utiliza un conjunto de datos etiquetados más pequeño
Un método que no utiliza datos etiquetados
Ninguna de las anteriores
¿Cómo funciona la visión por computador?
Utiliza algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para procesar imágenes y videos, identificando características, patrones y objetos.
Se basa en la programación tradicional para analizar imágenes.
No tiene aplicaciones prácticas en la vida real.
¿Cuáles son algunas aplicaciones de la visión por computador?
Diagnóstico médico, vigilancia, control de calidad, navegación.
Solo se utiliza en la industria del entretenimiento.
No tiene aplicaciones en la vida real.
¿Qué implica educar sobre ética digital?
Enseñar principios y normas morales que guíen el comportamiento en línea.
Promover el uso irresponsable de la tecnología.
Ignorar la privacidad y la seguridad en línea.
¿Por qué es importante la ética digital?
Protección de datos personales, fomento de la seguridad en línea, combatir la desinformación.
No es importante en la actualidad.
Solo se aplica a las redes sociales.
¿Cómo educar sobre ética digital?
¿Qué son las redes neuronales?
¿Cómo funcionan las redes neuronales?
Estructura de las redes neuronales:
Neuronas:
Entrenamiento:
Tipos de redes neuronales:
¿Qué es el sesgo en los datos de entrenamiento?
¿Qué son los datos de entrenamiento?
¿Qué es el sesgo en los datos de entrenamiento?
Consecuencias del sesgo en los datos de entrenamiento:
Predicciones inexactas
Discriminación
Pérdida de confianza
¿Qué es un chatbot?
¿Cómo mitigar el sesgo en los datos de entrenamiento?
Asegurar la diversidad de los datos
Revisar y limpiar los datos
Utilizar técnicas de reducción de sesgos
Evaluar el modelo en diferentes subgrupos
Crear marcos normativos
¿Qué ofrecen los chatbots generativos basados en IA?
Comprensión del lenguaje común
Capacidad para adaptarse al estilo de conversación
Uso de la empatía al responder
Interacción directa con los clientes
Automatización del autoservicio
¿Cómo mejoran los chatbots de IA generativa?
Aprenden automáticamente de interacciones anteriores
Mejoran el enrutamiento del flujo de la conversación
Generan automáticamente respuestas
Reconocen y crean contenidos
No requieren interacción humana
¿Cómo pueden los chatbots facilitar a los usuarios la búsqueda de información?
Respondiendo instantáneamente a preguntas y solicitudes
Requiriendo intervención humana
Realizando investigaciones manuales
¿Qué son los 'asistentes virtuales inteligentes'?
Chatbots que comprenden conversaciones fluidas
Dispositivos de cocina inteligentes
Aplicaciones de mensajería
¿Para qué se utilizan los chatbots en el contexto empresarial?
Ayudar a clientes y empleados
Reemplazar a todos los empleados
Eliminar la necesidad de tecnología
¿Qué pueden hacer los chatbots bien diseñados?
Integrarse en el software existente
Reemplazar completamente el software
No pueden hacer nada
¿Cuáles son algunos casos de uso habituales del chatbot?
Interacción con aplicaciones móviles
Uso exclusivo en redes sociales
No tienen usos específicos
¿Cómo pueden los chatbots de IA recordar conversaciones?
Incorporando contexto a sus interacciones
Olvidando todas las conversaciones
No pueden recordar nada
¿Qué tipo de asistencia pueden ofrecer los chatbots?
Asistencia puntual y permanente
Asistencia solo en horarios específicos
No ofrecen asistencia
¿Qué tipo de recomendaciones pueden hacer los chatbots?
Recomendaciones personalizadas
Recomendaciones aleatorias
No hacen recomendaciones
¿Qué tipo de recordatorios pueden enviar los chatbots?
Recordatorios automáticos
Recordatorios solo si se les pide
No envían recordatorios
¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?
Ninguna de las anteriores
Un método que utiliza datos etiquetados para entrenar modelos
Un enfoque que aprende a través de la interacción con un entorno
Un tipo de aprendizaje que no requiere datos
¿Cómo pueden los chatbots mejorar la experiencia del cliente?
Proporcionando respuestas rápidas y precisas
Limitando la interacción a horarios específicos
Requiriendo siempre la intervención de un humano
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
Una técnica para analizar y comprender el lenguaje humano
Un método para crear gráficos y visualizaciones
Una forma de codificar datos en binario
¿Qué es el Machine Learning?
Un tipo de robot
Un programa que convierte millas a kilómetros
Un conjunto de procesos para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial
Un algoritmo que predice el clima
¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial y Machine Learning?
No hay diferencia, son lo mismo.
La IA es el resultado, el Machine Learning es el proceso para llegar a ese resultado.
El Machine Learning es un tipo de robot, la IA es un programa de computadora.
La IA solo se usa para juegos, el Machine Learning para todo lo demás.
¿Cuáles son los tres tipos de Machine Learning?
Clasificación, Regresión, Clustering
Supervisado, No supervisado, Por refuerzo
Deep Learning, Redes Neuronales, Big Data
Python, Java, C++
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Un modelo de computación que imita el comportamiento de las neuronas biológicas.
Un tipo de robot con forma de cerebro.
Un algoritmo matemático para predecir el futuro.
Un programa que convierte voz a texto.
¿Qué es el Deep Learning?
Un campo dentro del Machine Learning que usa redes neuronales con múltiples capas.
Un tipo de robot que puede aprender por sí mismo.
Un algoritmo para jugar videojuegos.
Un programa que traduce idiomas.
¿Para qué se usa el Deep Learning?
Reconocimiento de escritura a mano, reconocimiento de lenguaje, conducción autónoma.
Convertir millas a kilómetros.
Predecir el clima.
Jugar a las damas.
¿Cuál es la importancia de los datos en el Machine Learning?
Ninguna, los datos no son importantes.
Son fundamentales para entrenar los modelos.
Solo se necesitan para el Deep Learning.
Se usan para crear robots.
¿Cuál es el objetivo principal de un sistema de recomendación basado en IA?
Pronosticar el clima.
Sugerir productos o contenido relevante a los usuarios.
Hacer operaciones bancarias en línea.
Crear arte abstracto.
¿Qué es una red neuronal artificial (ANN)?
a) Un sistema de transporte público.
b) Un modelo de IA inspirado en la estructura del cerebro humano.
c) Una base de datos.
d) Un instrumento musical.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?
a) El estudio de lenguas extranjeras.
b) La traducción automática de idiomas.
La capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano.
La preparación de alimentos en un restaurante.
¿Qué es un algoritmo de IA?
Una bebida energética.
Una secuencia de instrucciones que resuelve un problema.
Un robot gigante.
Un deporte extremo.
¿Qué significa el término "aprendizaje automático" (machine learning)?
Programar máquinas para hacer tareas repetitivas.
Diseñar robots autónomos.
Permitir que las máquinas aprendan de datos y mejoren con la experiencia.
Construir autos sin intervención humana.
¿Cuál de las siguientes no es una aplicación común de la IA?
Diagnóstico médico.
Conducción autónoma de automóviles.
Reparación de electrodomésticos.
Asistentes virtuales como Siri y Alexa.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?
a) La IA no puede aprender de datos.
b) La IA es un concepto del pasado y ya no se utiliza.
La IA se utiliza en aplicaciones como reconocimiento facial y asistentes virtuales.
La IA solo funciona en computadoras enormes.
¿Qué es un "chatbot"?
a) Un robot para caminar.
Un programa de chat que utiliza IA para interactuar con usuarios.
Un tipo de vehículo espacial.
Un deporte de equipo.
¿Qué es un "conjunto de entrenamiento" en aprendizaje automático?
Un grupo de estudiantes que entrenan a una máquina.
El conjunto de datos utilizado para entrenar un modelo de IA.
Una sesión de entrenamiento físico.
Una colección de libros.
¿Qué es un "modelo de IA preentrenado"?
Un modelo que ya sabe todo lo que necesita saber.
Un modelo que se entrena a sí mismo sin intervención humana.
Un modelo previamente entrenado en una tarea y luego afinado para una tarea específica.
Un modelo que solo funciona en días festivos.
¿Qué es la "ética de la inteligencia artificial"?
Una rama de la matemática.
El estudio de los extraterrestres.
El conjunto de principios y normas que guían el uso responsable de la IA.
Una forma de arte contemporáneo.
¿Cuál de las siguientes es una preocupación ética común en la IA?
El color de los robots.
La falta de seguridad en Internet.
La privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.
La popularidad de los videojuegos
¿Qué es el metaverso?
Una red social de realidad virtual en la que los usuarios pueden interactuar.
Una plataforma de juegos en línea en la que los jugadores pueden crear sus propios mundos.
Un universo virtual en el que los usuarios pueden explorar y experimentar diferentes entornos y experiencias.
Una herramienta de colaboración en línea para la creación de proyectos.
La inteligencia Artificial es:
Es la rama de la Robótica que simula el
comportamiento inteligente en las
computadoras
Es la rama de la informática que simula el comportamiento inteligente en las
computadoras
Es la rama de la Ciencia aplicada que simula el
comportamiento inteligente en las
computadoras
Es la rama del Internet que simula el
comportamiento inteligente en las
computadoras
La inteligencia artificial se desarrolla a partir de
Robots
Smartphone
Algoritmos
Base de datos
Son aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Finanzas
Educación
Agricultura
Todas las anteriores
Ninguna de las anteriores
Es la disciplina de la IA basada en el procesado de la señal de imagen o vídeo, con el objetivo de reconocer patrones, formas, y en el mejor de los casos, identificar fielmente los diferentes elementos en una imagen.
Reconocimiento visual
Reconocimiento de Voz
Lenguaje natural
Robótica
¿Qué es un chatbot?
¿Que es el Chatgpt?
Es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial especializada en el diálogo.
Un prototipo encargado de resolver tus tareas sin tener que preocuparte.
Es un chatbot para hablar con alguien cuando te sientes solo.
Es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial especializado para cumplir las tareas del ser humano y que ellos no tengan de que preocuparse.
¿Puede Chatgpt resolver problemas con tus papás?
Si
De una
Negativo
No busques en Google, habla con ellos.
¿Qué herramienta se utiliza para la automatización de entrevistas?
Chatbots
Moodle
Blackboar
Hubspot
¿Cómo se determina lo que el usuario quiere en un chatbot?
Se basa en la ubicación geográfica del usuario.
Se consulta una base de datos de preguntas frecuentes.
Se analiza el lenguaje natural del usuario para identificar intenciones y necesidades.
Se utiliza un algoritmo de búsqueda para encontrar respuestas.
¿Qué es el diálogo en un chatbot?
El diálogo en un chatbot es un tipo de programación.
El diálogo en un chatbot es la interacción entre el usuario y el sistema automatizado.
El diálogo en un chatbot es solo texto sin interacción.
El diálogo en un chatbot es una forma de diseño gráfico.
