Worksheets인공지능윤리
Total questions: 10
Worksheet time: 20mins
기계학습 모델을 학습시키는 데 사용하는 데이터가
인간이나 사회 문화가 가지는 편견과 오류를 그대로 포함한 상태를 무엇이라고 하는가?
(힌트 : 데이터 OO)
(a)
도덕적 상황에서 서로 다른 가치가 충돌하여
어느 쪽으로도 분명히 결정할 수 없는 난처한 상황을 무엇이라고 하는가?
가치 충돌
결정 장애
윤리적 상황
윤리적 딜레마
인공지능 시스템이 공정성을 유지하기 위해 개발자가 해야 할 일은?
데이터 수집 과정에서 다양한 출처와 균형 잡힌 데이터를 포함하는 것
모델의 성능을 최적화하는 것
최신 하드웨어를 사용하는 것
알고리즘의 연산 속도를 높이는 것
자율주행차가 사고 상황에서 결정해야 할 윤리적 딜레마는 무엇인가?
주차 공간을 찾는 방법
경로 최적화 방법
차량의 연비를 높이는 방법
충돌이 불가피할 때 피해를 최소화하기 위해 어떤 행위를 선택해야 하는지
인공지능 채용 시스템에서 윤리적 딜레마가 발생할 수 있는 상황은?
지원자의 정보를 자동으로 저장하는 경우
지원자의 성과를 예측하는 경우
특정 인종이나 성별을 차별하는 알고리즘을 사용하는 경우
면접 일정을 자동으로 조정하는 경우
인공지능의 결정 과정에서 편향이 발생할 수 있는 이유는 무엇인가요?
알고리즘의 자동화
데이터의 양이 부족함
학습 데이터의 편향, 알고리즘 설계, 인간의 주관적 판단 반영
인공지능의 계산 속도
AI의 투명성이 중요한 이유는 무엇인가요?
AI의 투명성은 기술 발전에 영향을 미치지 않는다.
AI의 투명성은 사용자 경험을 저하시킨다.
AI의 투명성은 비용을 증가시킨다.
AI의 투명성은 신뢰와 책임성을 높이고 윤리적 사용을 촉진하기 때문에 중요하다.
인공지능(AI)이란 무엇을 모방하여 컴퓨터를 통해 구현해내는 기술인가?
인간의 운동 능력
인간의 지능
자연의 풍경
동물의 소리
인공지능 모델을 학습시키기 위해 어떤 데이터를 수집해야 하는가?
훈련 데이터와 테스트 데이터
소리 데이터와 이미지 데이터
텍스트 데이터와 비디오 데이터
음악 데이터와 게임 데이터
인공지능 모델을 학습시키기 위해 긍정적인 평가와 부정적인 평가에 해당하는 글을 수집하는 과정은 무엇인가?
데이터 수집
데이터 분석
데이터 정제
데이터 레이블링
