Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Chuan hoa du lieu

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Vì sao cần làm sạch dữ liệu trước khi sử dụng cho AI?

a)

Để dữ liệu trông đẹp hơn

b)

Để dữ liệu đáng tin cậy và AI chính xác hơn

c)

Để tiết kiệm dung lượng bộ nhớ

d)

Để giảm số lượng dòng dữ liệu

2.

Một ví dụ của lỗi dữ liệu thường gặp là gì?

a)

Tên viết đúng chính tả

b)

Ngày tháng chuẩn định dạng

c)

Trùng lặp dữ liệu khách hàng

d)

Giá trị số chính xác

3.

Chuẩn hóa dữ liệu nhằm mục đích gì?

a)

Làm dữ liệu nhiều hơn

b)

Giúp dữ liệu có cấu trúc thống nhất, dễ phân tích

c)

Giảm chi phí lưu trữ

d)

Xóa bỏ toàn bộ dữ liệu sai

4.

Ví dụ nào thể hiện chuẩn hóa dữ liệu?

a)

Xóa cột dữ liệu không cần thiết

b)

Thống nhất định dạng ngày tháng

c)

Nhập dữ liệu thiếu

d)

Tăng số lượng dữ liệu

5.

Trong Google Sheets, dữ liệu dạng số thường dùng để làm gì?

a)

Viết mô tả sản phẩm

b)

Thực hiện phép tính và phân tích

c)

Ghi chú thông tin văn bản

d)

Lưu trữ tên khách hàng

6.

Định dạng nào trong Google Sheets giúp thể hiện tỷ lệ?

a)

Text

b)

Number

c)

Percentage

d)

Currency

7.

Dữ liệu dạng ngày giờ thường được dùng để làm gì?

a)

Tính toán số học

b)

Lập lịch trình và theo dõi thời gian

c)

Thể hiện doanh thu

d)

Mô tả sản phẩm

8.

Trong Google Sheets, dữ liệu "1,000 VNĐ" thuộc loại nào?

a)

Number

b)

Percentage

c)

Currency

d)

Text

9.

Ví dụ nào là dữ liệu văn bản (Text)?

a)

100

b)

"Hà Nội"

c)

45.67

d)

15/08/2024

10.

Làm sạch dữ liệu gồm những thao tác nào?

a)

Sửa lỗi chính tả, điền giá trị thiếu, xóa trùng lặp

b)

Xóa toàn bộ dữ liệu

c)

Nhập dữ liệu mới từ đầu

d)

Thêm nhiều dòng dữ liệu

11.

Điểm khác biệt chính giữa làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu là gì?

a)

Làm sạch để xử lý lỗi, chuẩn hóa để thống nhất định dạng

b)

Làm sạch để tăng tốc xử lý, chuẩn hóa để giảm dung lượng

c)

Làm sạch để xóa dữ liệu, chuẩn hóa để nhập thêm dữ liệu

d)

Không có sự khác biệt

12.

Lỗi nào KHÔNG phải là lỗi thường gặp trong dữ liệu?

a)

Viết hoa/thường không đồng nhất

b)

Sai định dạng ngày tháng

c)

Có dữ liệu trùng lặp

d)

Nhập dữ liệu đầy đủ, chính xác

13.

Khi nhập dữ liệu 0.25 và định dạng thành phần trăm, kết quả hiển thị là gì?

a)

0.25%

b)

25%

c)

2.5%

d)

250%

14.

Đâu là lợi ích khi dữ liệu được chuẩn hóa?

a)

Dữ liệu dễ phân tích và xử lý tự động

b)

Giảm dung lượng lưu trữ

c)

Làm dữ liệu ít hơn

d)

Không cần kiểm tra dữ liệu

15.

Bước đầu tiên khi làm việc với Google Sheets là gì?

a)

Tạo biểu đồ

b)

Đăng nhập Google Sheets

c)

Xóa dữ liệu

d)

Chia sẻ bảng tính

16.

Khi nhập "Sản phẩm A" trong Google Sheets, đây là kiểu dữ liệu gì?

a)

Text

b)

Number

c)

Currency

d)

Date

17.

Nếu một bảng dữ liệu chứa "Sơn Tùng M-TP" và "Sơn Tung M-TP", đây là lỗi gì?

a)

Lỗi trùng lặp

b)

Lỗi chính tả/không đồng nhất

c)

Lỗi số học

d)

Lỗi định dạng ngày tháng

18.

Tại sao dữ liệu sạch lại quan trọng với AI?

a)

Giúp AI đưa ra kết quả chính xác hơn

b)

Giúp AI chạy nhanh hơn

c)

Giúp AI tiết kiệm pin

d)

Giúp AI lưu trữ được nhiều dữ liệu hơn

19.

Trong Google Sheets, công thức SUM() dùng để làm gì?

a)

Tính tổng các giá trị số

b)

Tính trung bình

c)

Tính phần trăm

d)

Nhập dữ liệu văn bản

20.

Một ví dụ về chuẩn hóa tên trong dữ liệu là gì?

a)

Viết "Nguyen Van A" và "nguyen van a" thành cùng một dạng

b)

Xóa toàn bộ dữ liệu trùng tên

c)

Thêm ký hiệu đặc biệt vào tên

d)

Nhập nhiều tên khác nhau