NEW
Font size
WorksheetsInformatika X Bab 1 Validitas Sumber Data dan Evaluasinya
Total questions: 15
Worksheet time: 4hrs 45mins
Apa salah satu tujuan pembelajaran dari materi Berpikir Komputasional ini?
Menganalisis validitas sumber data.
Membuat game komputer yang kompleks.
Mengembangkan sistem operasi baru.
Mempelajari sejarah komputer.
Kemampuan apa yang diperlukan untuk memenangkan game favorit, yang juga disebut sebagai Berpikir Komputasional?
Berpikir kreatif, melukis, dan menari.
Berpikir logis, memecahkan masalah, dan menggunakan strategi yang tepat.
Menghafal banyak informasi, menyanyi, dan bermain musik.
Berkomunikasi efektif, berolahraga, dan memasak.
Apa yang dimaksud dengan validitas sumber data?
Tingkat popularitas suatu data di media sosial.
Tingkat kecepatan data diakses dari internet.
Tingkat kebenaran dan keakuratan data dan informasi yang diperoleh.
Tingkat ukuran file data yang disimpan.
Mengapa data dan informasi yang valid penting?
Agar terlihat lebih banyak di internet.
Agar dapat dipercaya dan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.
Agar mudah dibagikan kepada teman-teman.
Agar tidak memakan banyak ruang penyimpanan.
Validitas internal mengacu pada apa dalam konteks sumber data?
Kesesuaian data dengan realitas di luar sumber.
Konsistensi dan koherensi data dan informasi dalam sumber itu sendiri.
Relevansi data dengan topik yang dibahas.
Kesesuaian data dengan sumber lain yang terpercaya.
Validitas eksternal mengacu pada apa dalam konteks sumber data?
Konsistensi data dalam sumber itu sendiri.
Relevansi data dengan topik yang dibahas.
Kesesuaian data dan informasi dalam sumber dengan realitas atau fakta yang ada.
Kesesuaian data dengan sumber lain yang terpercaya.
Validitas konvergensi mengacu pada apa dalam konteks sumber data?
Konsistensi data dalam sumber itu sendiri.
Kesesuaian data dan informasi dalam sumber dengan data dan informasi dari sumber lain yang terpercaya.
Relevansi data dengan topik yang dibahas.
Kesesuaian data dengan realitas di luar sumber.
Validitas konten mengacu pada apa dalam konteks sumber data?
Konsistensi data dalam sumber itu sendiri.
Kesesuaian data dengan realitas di luar sumber.
Relevansi dan kelengkapan data dan informasi dalam sumber dengan topik yang dibahas.
Kesesuaian data dengan sumber lain yang terpercaya.
Langkah pertama dalam mengevaluasi validitas sumber data adalah identifikasi sumber. Apa yang perlu dicari tahu dalam langkah ini?
Warna dan ukuran font sumber.
Siapa yang membuat sumber, kapan dibuat, dan untuk tujuan apa.
Jumlah halaman dan gambar dalam sumber.
Harga sumber tersebut di pasaran.
Mengapa penting untuk memeriksa kredibilitas penulis atau organisasi yang membuat sumber data?
Untuk mengetahui apakah mereka memiliki banyak pengikut di media sosial.
Untuk memastikan mereka memiliki keahlian dan pengalaman yang relevan dengan topik yang dibahas.
Untuk melihat seberapa populer sumber tersebut di kalangan umum.
Untuk memeriksa apakah mereka memiliki gelar akademik yang tinggi.
Saat memeriksa isi sumber, apa yang harus diperhatikan terkait data dan informasi yang disajikan?
Apakah data tersebut berwarna-warni dan menarik.
Apakah data tersebut logis, masuk akal, dan ada bukti yang mendukungnya.
Apakah data tersebut mudah dihafal.
Apakah data tersebut memiliki banyak grafik dan tabel.
Mengapa kita perlu membandingkan data dan informasi dari suatu sumber dengan sumber lain yang terpercaya?
Untuk melihat siapa yang memiliki data paling banyak.
Untuk memastikan tidak ada duplikasi data.
Untuk memeriksa kesesuaian dan konsistensi antar sumber.
Untuk menemukan perbedaan yang mencolok.
Salah satu tips mencari sumber data yang valid adalah menggunakan sumber dari lembaga atau organisasi yang terpercaya. Mengapa ini penting?
Karena sumber dari lembaga terpercaya selalu gratis.
Karena lembaga terpercaya memiliki banyak pengikut.
Karena lembaga terpercaya cenderung menyediakan data yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan.
Karena sumber dari lembaga terpercaya terlihat lebih profesional.
Mengapa disarankan untuk mencari sumber data yang terbaru?
Agar data terlihat lebih modern.
Agar data tidak ketinggalan zaman dan relevan dengan kondisi saat ini.
Agar data lebih mudah ditemukan di internet.
Agar data memiliki ukuran file yang lebih kecil.
Jika ragu tentang validitas suatu sumber data, siapa yang sebaiknya dikonsultasikan?
Teman sebaya.
Orang tua.
Guru atau pustakawan.
Tetangga.
