NEW
Font size
WorksheetsQuiz o Sztucznej Inteligencji
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Jakie są główne rodzaje uczenia maszynowego?
Nadzorowane, nienadzorowane, przez wzmocnienie
Matematyczne, logiczne, symboliczne
Otwarte, zamknięte, mieszane
Manualne, automatyczne, hybrydowe
Na czym polega uczenie maszynowe (ML)?
Na pisaniu wszystkich reguł działania przez człowieka
Na przypadkowym generowaniu odpowiedzi
Na uczeniu się systemu na podstawie danych i doświadczeń
Na kopiowaniu działań innych komputerów
Czym jest inżynieria promptów?
Tworzeniem modeli językowych
Formułowaniem skutecznych poleceń dla modeli językowych
Programowaniem algorytmów klasyfikacji
Szyfrowaniem danych wejściowych
Czym jest model w AI?
Algorytmem sortującym dane
Matematyczną reprezentacją procesu uczącą się przewidywania wyników
Językiem do pisania poleceń
Bazą danych
Co jest fundamentem systemów AI?
Gry komputerowe
Dane
Wysoka moc obliczeniowa procesora
Języki programowania
Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
Programem do gier komputerowych
Zdolnością maszyn do naśladowania procesów umysłowych człowieka
Urządzeniem elektronicznym do przetwarzania obrazu
Językiem programowania
Co charakteryzuje generatywną AI?
Tworzy nowe treści na podstawie wzorców z danych treningowych
Może tylko klasyfikować dane
Ogranicza się do wyszukiwania informacji
Wykonuje obliczenia matematyczne
Co oznacza termin „halucynacje AI"?
Generowanie fałszywych, ale brzmiących wiarygodnie treści
Błąd kompilatora
Problem z mocą obliczeniową
Proces uczenia nadzorowanego
Czym są embeddingi?
Wizualizacją danych
Reprezentacją danych w przestrzeni wektorowej, uchwytującą podobieństwa znaczeniowe
Metodą uczenia nienadzorowanego
Procesem tokenizacji
Co oznacza pojęcie algorytm?
Zbiór instrukcji prowadzących maszynę do rozwiązania problemu
Typ sieci neuronowej
Gra komputerowa
Zbiór danych treningowych
Na czym polega tokenizacja w AI?
Na dzieleniu tekstu na mniejsze jednostki (tokeny)
Na szyfrowaniu wiadomości
Na kompresji plików
Na tworzeniu kluczy dostępowych
