wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

berpikir komputasional-2

Total questions: 38

Worksheet time: 19mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam pemikiran komputasional?

a)

Menggabungkan beberapa bagian menjadi satu kesatuan

b)

Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil

c)

Mengambil keputusan berdasarkan data

d)

Menghapus informasi yang tidak perlu

2.

Manakah di antara berikut ini yang merupakan contoh dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari?

a)

Menyelesaikan ujian dengan cepat

b)

Mengorganisir pernikahan dengan membagi tugas

c)

Menyelesaikan masalah matematika dalam satu langkah

d)

Membaca buku dari depan ke belakang tanpa berhenti

3.

Dalam dekomposisi, apa yang harus dilakukan setelah memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil?

a)

Segera mencari solusi untuk masalah besar

b)

Gabungkan semua bagian kecil menjadi satu solusi

c)

Analisis dan selesaikan setiap bagian secara terpisah

d)

Abaikan bagian kecil dan langsung ke langkah akhir

4.

Apa manfaat utama dari dekomposisi dalam pemrograman?

a)

Mempercepat penyelesaian program

b)

Memungkinkan untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar dengan lebih efisien

c)

Mengurangi jumlah kode dalam program

d)

Meningkatkan kompleksitas program

5.

Misalnya, untuk membuat program kalkulator, kita dapat mendekomposisinya dengan:

a)

Membuat program kalkulator dalam satu langkah

b)

Memecah kalkulator menjadi bagian-bagian seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian

c)

Menghapus fungsi yang tidak perlu

d)

Menulis kode tanpa memahami masalah

6.

Decomposition is useful in:

a)

Organizing ideas and work into smaller steps

b)

Solving large problems directly

c)

Avoiding planning steps

d)

Making work more complicated

7.

Apa yang akan terjadi jika kita tidak melakukan dekomposisi dalam sebuah proyek besar?

a)

Proyek akan diselesaikan lebih cepat

b)

Proyek akan lebih mudah dikelola

c)

Proyek akan menjadi lebih rumit dan sulit untuk diselesaikan

d)

Proyek akan membutuhkan lebih sedikit sumber daya

8.

Apa yang dimaksud dengan pengenalan pola dalam pemikiran komputasional?

a)

Mencari pola dalam data untuk menyelesaikan masalah

b)

Menghasilkan data dari pola yang ada

c)

Mengabaikan pola yang tidak relevan

d)

Menggunakan data yang tidak terstruktur

9.

Pengenalan pola berguna untuk:

a)

Mengidentifikasi hubungan dalam data

b)

Mengorganisir data tanpa analisis

c)

Menghindari analisis lebih lanjut

d)

Mengorganisir kode program tanpa debugging

10.

Dalam kehidupan sehari-hari, pengenalan pola dapat membantu kita:

a)

Mengingat informasi lebih cepat

b)

Menemukan pola dalam kebiasaan seseorang

c)

Menyelesaikan tugas dalam satu langkah

d)

Menghindari kesalahan dalam pekerjaan

11.

Contoh pengenalan pola dalam komputer adalah:

a)

Menyelesaikan masalah tanpa mengamati data

b)

Mencari pola dalam data gambar untuk mengenali objek

c)

Menulis kode tanpa memeriksa kesalahan

d)

Mengabaikan pola yang sudah ditemukan

12.

Pola pengenalan dalam matematika digunakan untuk:

a)

Menyelesaikan masalah dengan rumus

b)

Mengidentifikasi angka atau bentuk yang berulang

c)

Membaca angka tanpa memeriksa pola

d)

Menghapus data yang tidak relevan

13.

Apa yang terjadi jika kita tidak menggunakan pengenalan pola dalam big data?

a)

Kita akan menyelesaikan tugas lebih cepat

b)

Kita akan kehilangan informasi yang berguna

c)

Pola data menjadi lebih mudah dikenali

d)

Kita dapat langsung mengabaikan data yang tidak relevan

14.

Pengenalan pola sangat berguna dalam:

a)

Menyusun laporan tanpa data

b)

Mengidentifikasi tren dalam data

c)

Menulis kode secara acak

d)

Mengabaikan pola dalam data

15.

Pengenalan pola digunakan dalam pengenalan wajah dengan:

a)

Mengabaikan fitur wajah

b)

Menganalisis bentuk wajah untuk menemukan pola

c)

menggunakan data acak tanpa analisis

d)

Mengidentifikasi warna wajah

16.

Dalam pengenalan pola, apa yang harus dilakukan setelah menemukan pola?

a)

Abaikan data lain

b)

Analisis pola untuk membuat keputusan

c)

Hindari pemrosesan lebih lanjut

d)

Selesaikan masalah tanpa menganalisis pola lebih lanjut

17.

Pengenalan pola sangat berguna di bidang:

a)

Hanya pemrograman

b)

Hanya analisis data

c)

Semua bidang yang melibatkan data

d)

Hanya dalam penelitian ilmiah

18.

Pengenalan pola sangat berguna dalam bidang:

a)

Hanya pemrograman

b)

Hanya analisis data

c)

Semua bidang yang melibatkan data

d)

Hanya dalam penelitian ilmiah

19.

Apa yang dimaksud dengan abstraksi dalam berpikir komputasional?

a)

Mengabaikan detail yang tidak penting dan fokus pada informasi utama

b)

Menyusun kode tanpa mempertimbangkan detail

c)

Menyelesaikan masalah tanpa analisis

d)

Mengumpulkan data tanpa memfilter informasi

20.

Abstraksi memungkinkan kita untuk:

a)

Menyederhanakan masalah dengan menghilangkan informasi yang tidak relevan

b)

Menganalisis semua data tanpa memfilter

c)

Menyelesaikan masalah dengan memeriksa semua detail

d)

Menggabungkan semua informasi dalam satu langkah

21.

Dalam abstraksi, kita fokus pada:

a)

Semua detail yang ada

b)

Aspek utama dari masalah

c)

Data yang tidak relevan

d)

Menyusun kode tanpa rencana

22.

Dalam kehidupan sehari-hari, contoh abstraksi adalah:

a)

Mengabaikan detail saat membuat keputusan

b)

Menyusun laporan tanpa pertimbangan

c)

Memecahkan masalah tanpa analisis

d)

Membaca semua informasi tanpa menyaringnya

23.

Dalam pemrograman, abstraksi digunakan untuk:

a)

Menyederhanakan kode dengan menghilangkan detail yang tidak penting

b)

Membuat kode lebih panjang

c)

Mengabaikan analisis data

d)

Menambah kompleksitas kode

24.

Apa manfaat abstraksi dalam pemrograman?

a)

Membuat program lebih kompleks

b)

Memungkinkan programmer untuk fokus pada bagian-bagian penting

c)

Mengabaikan struktur kode

d)

Menambahkan detail yang tidak perlu

25.

Abstraksi sering digunakan untuk:

a)

Menyederhanakan masalah dengan cara menghilangkan informasi yang tidak perlu

b)

Membuat kode lebih panjang dan rumit

c)

Menghindari penggunaan variabel

d)

Menyelesaikan tugas dalam satu langkah

26.

Menggunakan abstraksi membantu kita dalam:

a)

Menyederhanakan analisis masalah

b)

Mengabaikan kesalahan dalam program

c)

Menambah kompleksitas kode

d)

Menghindari menggunakan algoritma

27.

Dalam abstraksi, kita mengurangi:

a)

Jumlah informasi yang harus diproses

b)

Jumlah kode dalam program

c)

Jumlah langkah dalam analisis

d)

Jumlah data yang diterima

28.

Abstraksi sangat berguna dalam:

a)

Semua bidang yang melibatkan pemrograman

b)

Menyelesaikan masalah dalam satu langkah

c)

Menghindari penggunaan data

d)

Menghilangkan masalah dari proyek

29.

Apa itu algoritma dalam konteks pemikiran komputasional?

a)

Serangkaian langkah yang jelas dan terstruktur untuk menyelesaikan masalah

b)

Hanya sekumpulan instruksi acak

c)

Sebuah teknik untuk mengabaikan langkah-langkah dalam pemrograman

d)

Sebuah metode untuk menghasilkan data tanpa analisis

30.

Algoritma digunakan untuk:

a)

Menyelesaikan masalah dengan langkah-langkah terstruktur

b)

Membuat masalah menjadi lebih kompleks

c)

Mengabaikan masalah yang sulit

d)

Mengurangi jumlah instruksi dalam pemrograman

31.

Apa manfaat utama menggunakan algoritma dalam pemrograman?

a)

Memudahkan programmer untuk menyelesaikan masalah

b)

Memperpanjang dan memperumit kode

c)

Menghindari penggunaan instruksi

d)

Mengurangi jumlah kode dalam sebuah program

32.

Algoritma dalam pemrograman harus:

a)

Memiliki langkah-langkah yang jelas dan tidak ambigu

b)

Menggunakan bahasa alami yang rumit

c)

Hanya memerlukan satu langkah untuk diselesaikan

d)

Mengabaikan struktur yang baik

33.

Contoh algoritma sederhana adalah:

a)

Proses membuat kopi, dimulai dengan menyiapkan bahan-bahan

b)

Proses menulis kode tanpa perencanaan

c)

Menghitung data tanpa analisis

d)

Menggunakan alat tanpa petunjuk

34.

Dalam sebuah algoritma, setiap langkah harus:

a)

Memiliki tujuan yang jelas dan dapat dicapai

b)

Terjadi secara acak

c)

Mengabaikan bagian yang tidak relevan

d)

Dieksekusi dalam satu langkah

35.

Apa yang harus dilakukan setelah membuat algoritma?

a)

Uji untuk memastikan bahwa langkah-langkahnya benar

b)

Abaikan langkah-langkah yang sulit

c)

Tulis kode langsung tanpa pengujian

d)

Hapus langkah-langkah yang tidak perlu

36.

Algoritma sering digunakan untuk:

a)

Menyelesaikan masalah yang memerlukan langkah-langkah terstruktur

b)

Membuat kode tanpa memeriksa kesalahan

c)

Mengabaikan analisis dalam pemrograman

d)

Mengurangi jumlah instruksi dalam kode

37.

Algoritma yang baik harus:

a)

Mudah dipahami dan diimplementasikan

b)

Menyederhanakan masalah secara acak

c)

Mengabaikan aturan pemrograman

d)

Memiliki langkah-langkah yang tidak jelas

38.

Langkah pertama dalam membuat algoritma adalah:

a)

Mengorganisir langkah-langkah terstruktur

b)

Menulis kode langsung

c)

Mengabaikan struktur program

d)

Menguji kode tanpa perencanaan

Similar Resources on Wayground

PPPK TEKNIS TIK 5

40 questions

PPPK TEKNIS TIK 5

quiz

Worksheet

•

Professional Development