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WorksheetsTBC 3기_ 3주차
Total questions: 10
Worksheet time: 2mins
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1.
Hallucination 문제는 주로 어떤 AI 모델에서 자주 발생할 수 있나요?
a)
예측 기반 시스템
b)
분류형 AI 모델
c)
단순 규칙 기반 시스템
d)
생성형 AI 모델
2.
ANI, AGI, ASI의 차이점은 무엇인가요?
a)
ANI는 특정 작업만 수행하고, AGI는 인간 수준의 지능을, ASI는 인간보다 뛰어난 지능을 가진다
b)
모든 AI는 동일한 역할을 수행한다
c)
AGI는 특정 작업만 수행할 수 있다
d)
ASI는 인간 수준의 지능을 가진다
3.
머신러닝과 딥러닝의 차이점은 무엇입니까?
a)
머신러닝은 데이터 기반 학습이고, 딥러닝은 인공신경망을 사용한 복잡한 패턴 학습이다
b)
모든 AI 기술은 머신러닝의 일부이다
c)
머신러닝은 인간의 지능을 대체할 수 있고, 딥러닝은 고정된 알고리즘을 사용한다
d)
딥러닝은 데이터 기반 학습이고, 머신러닝은 인공신경망을 사용한다
4.
AI의 한계와 이를 극복하기 위한 방안은 무엇인가요?
a)
모든 문제를 해결할 수 있다
b)
엄청난 운영비용으로 더 이상의 발전이 어렵다
c)
복잡한 판단이 어려우며, 인간의 도움과 추가 데이터를 통해 성능을 향상시킬 수 있다
d)
고정된 알고리즘만 사용 가능하며 인간이 지속적으로 업그레이드 시켜줘야 한다
5.
생성형 AI의 특징은 무엇인가요?
a)
기존 데이터에서 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있다
b)
인간의 판단을 대체할 수 없다
c)
모든 데이터는 수동으로 입력해야 한다
d)
고정된 정보만을 제공한다
6.
Hallucination 문제는 어떤 상황에서 발생할 수 있습니까?
a)
모든 데이터는 항상 정확하기 때문에 발생하지 않는다.
b)
AI가 사용자의 명령을 무시할 때 발생한다.
c)
잘못된 학습 데이터로 인해 AI가 사실이 아닌 정보를 생성할 때 발생한다.
d)
AI가 입력 데이터를 정확하게 분석할 때 발생한다.
7.
ChatGPT를 통해 IT 문서를 작성할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?
a)
생성된 내용의 정확성을 검토하고 수정할 필요가 있다
b)
모든 문서는 자동으로 완벽하다
c)
AI가 작성한 문서는 수정이 불가능하다
d)
모든 데이터를 그대로 사용할 수 있다
8.
AI 트렌드가 현재까지 발전해 온 주요 이유는 무엇인가요?
a)
딥러닝 기술의 발전과 GPU의 높은 연산 처리 능력 덕분이다
b)
모든 AI 연구는 동일한 방식으로 진행된다
c)
AI는 별도의 학습 없이도 높은 성능을 제공한다
d)
AI 기술은 항상 고정된 상태를 유지한다
9.
생성형 AI를 활용할 수 있는 분야는 무엇인가요?
a)
기존 데이터의 단순한 계산 작업
b)
이미지 생성, 음악 작곡, 텍스트 작성 등 다양한 창작 작업
c)
추천 시스템, 음성 인식 등
d)
모든 분야에 AI를 사용할 수 없다
10.
회의록 요약에 ChatGPT를 사용하는 가장 적절한 방법은 무엇인가요?
a)
STT 도구로 텍스트를 추출한 후 GPT를 이용해 요약한다
b)
모든 회의록은 수기로 작성하여 OCR 기능을 사용한다.
c)
AI는 회의록 작성에 적합하지 않다
d)
회의록 요약은 불가능하다
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