NEW
Font size
WorksheetsQuizz AI Application 1
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Mục tiêu chính của việc giới thiệu cấu trúc một chương trình học là gì?
Để kiểm tra kiến thức nền tảng của người học.
Để quảng bá về các công cụ AI sẽ được học.
Để người học có cái nhìn tổng quan và lộ trình học tập rõ ràng.
Để so sánh các phương pháp học khác nhau.
Tại sao AI trở thành một công cụ quan trọng trong học tập và lập trình hiện nay?
Vì AI có thể thay thế hoàn toàn vai trò của người thầy.
Vì AI giúp cá nhân hóa lộ trình học và giải đáp thắc mắc tức thì.
Vì tất cả các tài liệu học tập hiện nay đều yêu cầu sử dụng AI.
Vì AI giúp người học không cần phải suy nghĩ hay phân tích.
LLM là viết tắt của thuật ngữ gì và đâu là ví dụ điển hình?
Large Learning Machine, ví dụ: Copilot.
Large Language Model, ví dụ: ChatGPT.
Long Learning Module, ví dụ: Cursor.
Language Learning Model, ví dụ: VSCode.
Đâu là một công cụ AI được phân loại là "Code Assistant" (Trợ lý lập trình)?
Claude
ChatGPT
Copilot
Google Search
Khi lựa chọn một công cụ AI, yếu tố nào là quan trọng nhất cần xem xét?
Mức độ phổ biến của công cụ.
Chi phí sử dụng công cụ.
Mục tiêu sử dụng cụ thể của bạn.
Giao diện người dùng của công cụ.
Đâu là ưu điểm chính của Copilot so với ChatGPT khi viết mã nguồn (code)?
Copilot có khả năng trò chuyện tự nhiên hơn.
Copilot tích hợp trực tiếp vào môi trường lập trình (IDE) và gợi ý code theo thời gian thực.
Copilot hoàn toàn miễn phí.
Copilot giải thích các khái niệm lập trình phức tạp tốt hơn.
Nhược điểm tiềm tàng lớn nhất của việc dùng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT để học kiến thức mới là gì?
Thông tin luôn được cập nhật và chính xác tuyệt đối.
Có thể cung cấp thông tin sai lệch (hiện tượng "ảo giác") mà không có cảnh báo.
Quá khó để sử dụng cho người mới bắt đầu.
Chỉ có thể trả lời các câu hỏi về lập trình.
Cursor AI là gì?
Một trình duyệt web tích hợp AI.
Một môi trường lập trình (IDE) được xây dựng dựa trên VSCode với các tính năng AI tích hợp sâu.
Một thư viện Python để tạo ra các mô hình AI.
Một tên gọi khác của GitHub Copilot.
So với việc sử dụng VSCode kết hợp với Copilot, Cursor AI mang lại lợi thế chính nào?
Hoàn toàn miễn phí cho tất cả các tính năng.
Các tính năng AI được tích hợp liền mạch hơn và hiểu rõ hơn toàn bộ ngữ cảnh của dự án.
Chỉ hỗ trợ ngôn ngữ lập trình Python.
Yêu cầu cấu hình máy tính thấp hơn.
Tính năng chính nào của Cursor AI cho phép người dùng tương tác với AI ngay trên mã nguồn của mình?
Chat (Trò chuyện) và Edit (Chỉnh sửa tại chỗ).
Tìm kiếm và thay thế.
Gỡ lỗi (Debugging).
Quản lý phiên bản (Version Control).
Một trong những lợi ích thực tiễn của việc sử dụng AI trong học tập là gì?
Giảm sự cần thiết phải giao tiếp với bạn bè.
Tăng khả năng phản biện thông qua việc phân tích và kiểm chứng các câu trả lời của AI.
Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đọc sách và tài liệu gốc.
Đảm bảo tất cả các bài tập đều đạt điểm tối đa một cách tự động.
Hiện tượng "học vẹt" khi lạm dụng AI có nghĩa là gì?
Học thuộc lòng các câu trả lời của AI mà không hiểu bản chất vấn đề.
Học nhiều kiến thức khác nhau cùng một lúc.
Sử dụng AI để ghi nhớ thông tin tốt hơn.
Chỉ học những gì AI cho là quan trọng.
Hành vi nào sau đây được xem là "đạo văn" khi sử dụng AI?
Sử dụng AI để kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp.
Dùng AI để tóm tắt một bài báo rồi viết lại theo ý hiểu của mình.
Sao chép nguyên văn câu trả lời từ AI vào bài làm của mình mà không trích dẫn nguồn.
Nhờ AI gợi ý các ý tưởng cho bài viết.
Rủi ro "thông tin sai" (misinformation) từ AI nghĩa là gì?
AI từ chối trả lời một số câu hỏi nhạy cảm.
AI cung cấp thông tin đã lỗi thời.
AI tự tạo ra các dữ kiện, số liệu, hoặc sự kiện hoàn toàn không có thật.
AI đưa ra các ý kiến chủ quan.
Tại sao việc đưa thông tin cá nhân nhạy cảm vào các công cụ AI công cộng lại là một rủi ro về "mất bảo mật"?
Vì AI có thể dùng thông tin đó để đánh giá năng lực của bạn.
Vì các cuộc trò chuyện có thể được dùng để huấn luyện mô hình và có khả năng bị rò rỉ.
Vì AI sẽ bán thông tin của bạn cho các nhà quảng cáo.
Vì AI sẽ ghi nhớ thông tin đó mãi mãi và không thể xóa được.
Trách nhiệm của người học khi nhận được một đoạn code từ AI là gì?
Sao chép và sử dụng ngay lập tức vì AI luôn viết code đúng.
Phải hiểu, kiểm tra, và chạy thử đoạn code trước khi tích hợp vào dự án của mình.
Yêu cầu AI viết thêm bài kiểm thử (test case) và tin tưởng hoàn toàn vào chúng.
Chỉ sử dụng code từ AI nếu nó có kèm theo giải thích chi tiết.
Phương pháp nào hiệu quả nhất để kiểm chứng thông tin do AI cung cấp?
Hỏi lại chính AI đó xem thông tin có chính xác không.
Đối chiếu thông tin với các nguồn đáng tin cậy khác như tài liệu chính thống hoặc trang web uy tín.
Kiểm tra xem câu trả lời của AI có được viết một cách trôi chảy và tự tin không.
Hỏi một công cụ AI khác cùng một câu hỏi.
Hệ quả tiêu cực nào có thể xảy ra khi quá lệ thuộc vào AI trong lập trình?
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy thuật toán bị suy giảm.
Tốc độ viết code giảm đi.
Mã nguồn trở nên phức tạp và khó hiểu hơn.
Không thể học được các ngôn ngữ lập trình mới.
Code không kiểm chứng từ AI có thể dẫn đến hậu quả gì?
Code chạy chậm hơn một chút so với bình thường.
Lỗi bảo mật, hành vi không mong muốn, và sự cố hệ thống.
Giao diện người dùng của ứng dụng trông xấu hơn.
Tốn nhiều chi phí hơn để biên dịch chương trình.
Lợi ích chính của việc dùng AI để "học nhanh hơn" là gì?
AI thay bạn làm hết bài tập.
AI có thể tóm tắt các tài liệu dài, giải thích các khái niệm khó hiểu ngay lập tức.
AI cung cấp đáp án chính xác cho mọi câu hỏi thi.
Không cần phải tham gia các lớp học truyền thống nữa.
