NEW
Font size
WorksheetsQuizz AI Application 2
Total questions: 21
Worksheet time: 11mins
"Prompt" trong ngữ cảnh của AI là gì?
Là một ngôn ngữ lập trình mới.
Là câu lệnh, câu hỏi hoặc chỉ dẫn mà người dùng cung cấp cho AI để thực hiện một nhiệm vụ.
Là kết quả đầu ra do AI tạo ra.
Là một thuật toán học máy.
Tại sao việc viết prompt hiệu quả lại quan trọng?
Vì AI chỉ có thể hiểu các prompt phức tạp.
Vì chất lượng đầu ra của AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của prompt đầu vào.
Vì prompt càng dài thì kết quả càng tốt.
Vì đó là cách duy nhất để AI không tạo ra thông tin sai lệch.
Trong 5 thành phần của một prompt hiệu quả, "Vai trò" (Role) có ý nghĩa gì?
Yêu cầu AI đóng một vai cụ thể (ví dụ: chuyên gia marketing, lập trình viên senior) để định hình phong cách và kiến thức.
Xác định vai trò của người dùng trong cuộc trò chuyện.
Nêu rõ mục tiêu cuối cùng của prompt.
Cung cấp các thông tin nền tảng cần thiết.
Khi viết prompt yêu cầu AI "tóm tắt" một văn bản, bạn đang sử dụng thành phần nào là chủ yếu?
Ràng buộc (Constraint)
Ngữ cảnh (Context)
Mục tiêu (Task)
Định dạng (Format)
Ví dụ nào sau đây thể hiện rõ nhất thành phần "Ràng buộc" (Constraint) trong một prompt?
Hãy giải thích khái niệm 'Big O notation'.
Với vai trò là một giáo viên, hãy giải thích 'Big O notation'.
Hãy giải thích 'Big O notation' trong tối đa 100 từ và không dùng thuật ngữ chuyên ngành.
Hãy giải thích 'Big O notation' cho một sinh viên năm nhất.
Prompt nào được viết tốt nhất để yêu cầu AI thực hiện việc "liệt kê"?
Nói về các ngôn ngữ lập trình.
Các ngôn ngữ lập trình.
Liệt kê 5 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho phát triển web, sắp xếp theo mức độ phổ biến giảm dần.
Hãy cho tôi một danh sách các ngôn ngữ lập trình.
Liệt kê 5 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho phát triển web, sắp xếp theo mức độ phổ biến giảm dần.
Nói về các ngôn ngữ lập trình.
Các ngôn ngữ lập trình.
Liệt kê 5 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho phát triển web, sắp xếp theo mức độ phổ biến giảm dần.
Hãy cho tôi một danh sách các ngôn ngữ lập trình.
Thành phần "Ngữ cảnh" (Context) trong một prompt có tác dụng gì?
Ra lệnh cho AI phải làm gì.
Cung cấp thông tin nền tảng cần thiết để AI hiểu rõ hơn về yêu cầu.
Yêu cầu AI đóng một vai trò cụ thể.
Quy định về định dạng của câu trả lời.
Khi bạn muốn câu trả lời của AI được trình bày dưới dạng một bảng Markdown, bạn đang sử dụng thành phần nào của prompt?
Mục tiêu (Task)
Vai trò (Role)
Ràng buộc (Constraint)
Định dạng (Format)
Câu lệnh "Hãy giải thích cho tôi về chủ đề này" là một prompt chưa hiệu quả vì sao?
Nó quá dài.
Nó thiếu hầu hết các thành phần quan trọng: vai trò, ngữ cảnh, ràng buộc, và định dạng.
Nó sử dụng ngôn ngữ quá thân mật.
Nó yêu cầu AI làm một việc quá khó.
Mục đích của việc cung cấp ví dụ trong prompt là gì?
Để làm cho prompt dài hơn.
Để kiểm tra kiến thức của AI.
Để đưa ra một mẫu (template) về định dạng và nội dung mong muốn, giúp AI trả lời chính xác hơn.
Để làm cho AI trả lời chậm lại.
Kỹ thuật "Iterative Prompting" (Hỏi lặp lại) có nghĩa là gì?
Viết một prompt thật dài và hoàn hảo ngay từ lần đầu tiên.
Bắt đầu với một prompt đơn giản, sau đó tinh chỉnh và làm rõ dần dựa trên kết quả của AI để đạt được câu trả lời tốt nhất.
Sử dụng cùng một prompt cho nhiều công cụ AI khác nhau để so sánh.
Chỉ hỏi AI những câu hỏi có-không.
Mục đích chính của "Chain-of-thought Prompting" (Chuỗi suy luận) là gì?
Để AI trả lời nhanh hơn.
Để nhận được câu trả lời ngắn gọn nhất có thể.
Để buộc AI phải giải thích quá trình suy luận của nó từng bước một, giúp tăng tính chính xác và dễ kiểm chứng.
Để AI tạo ra nhiều câu trả lời khác nhau cho cùng một câu hỏi.
Prompt nào sau đây là một ví dụ về "Chain-of-thought Prompting"?
Tính tổng từ 1 đến 5.
Kết quả của 1+2+3+4+5 là bao nhiêu?
Hãy tính tổng từ 1 đến 5. Hãy trình bày quá trình suy luận của bạn từng bước một.
So sánh các cách tính tổng từ 1 đến 5.
Để yêu cầu AI phân tích một giả định, prompt của bạn nên chứa yếu tố nào?
Một câu hỏi trực tiếp về một sự thật đã biết.
Một kịch bản giả định bắt đầu bằng "Giả sử..." hoặc "Điều gì sẽ xảy ra nếu...".
Yêu cầu liệt kê ưu và nhược điểm của một vấn đề.
Một yêu cầu tóm tắt đơn giản.
Khi kết quả đầu ra của AI không như ý, bước tiếp theo trong việc "cải tiến output" là gì?
Chấp nhận kết quả và tự sửa chữa thủ công.
Xóa cuộc trò chuyện và bắt đầu lại với một prompt hoàn toàn mới.
Chỉnh sửa prompt trước đó bằng cách thêm chi tiết, ràng buộc, hoặc làm rõ yêu cầu để hướng dẫn AI tốt hơn.
Kết luận rằng AI không đủ khả năng thực hiện nhiệm vụ này.
Prompt nào phù hợp nhất để yêu cầu AI so sánh hai khái niệm kỹ thuật?
"So sánh A và B."
"A và B, cái nào tốt hơn?"
"Hãy so sánh A và B dựa trên các tiêu chí sau: [tiêu chí 1], [tiêu chí 2], và [tiêu chí 3]. Trình bày kết quả dưới dạng bảng."
"Giải thích A, sau đó giải thích B."
Kỹ thuật "giải thích theo nhiều cấp độ hiểu" có nghĩa là gì?
Yêu cầu AI lặp lại cùng một lời giải thích nhiều lần.
Yêu cầu AI giải thích một khái niệm cho các đối tượng khác nhau (ví dụ: cho trẻ em, cho sinh viên, cho chuyên gia).
Yêu cầu AI giải thích bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Yêu cầu AI giải thích ngắn gọn rồi sau đó giải thích chi tiết.
Prompt nào sau đây là ví dụ tốt nhất cho kỹ thuật "giải thích theo nhiều cấp độ hiểu"?
Giải thích API là gì.
Giải thích API là gì. Sau đó giải thích lại một lần nữa.
Hãy giải thích API là gì theo 3 cấp độ: cho một người không biết về công nghệ, cho một nhà quản lý, và cho một lập trình viên.
API là gì và tại sao nó quan trọng?
Tại sao việc yêu cầu AI tạo ví dụ minh họa lại quan trọng khi học một khái niệm mới?
Vì ví dụ giúp bài trả lời của AI trông dài hơn.
Vì nó giúp chuyển kiến thức từ trừu tượng sang cụ thể, làm cho khái niệm trở nên dễ hiểu hơn.
Vì AI luôn tạo ra các ví dụ hoàn hảo không có lỗi.
Vì nó chứng tỏ AI thực sự hiểu chủ đề đó.
Prompt "Hãy phân tích những giả định sai lầm trong lập luận sau đây:..." thuộc loại prompt nào?
Prompt yêu cầu tóm tắt.
Prompt yêu cầu liệt kê.
Prompt yêu cầu phân tích giả định và phản biện.
Prompt yêu cầu tạo ví dụ.
