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Importanza delle Basi di Dati

Total questions: 36

Worksheet time: 51mins

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1.

Quali sono i 'mattoni elementari' del mondo digitale?

a)

Dati

b)

Informazioni

c)

Tecnologia

d)

Software

2.

Perché i dati sono considerati il carburante dell'economia digitale?

a)

Perché sono una risorsa strategica

b)

Perché sono facili da raccogliere

c)

Perché non hanno valore

d)

Perché sono obsoleti

3.

In che modo i dati possono migliorare la qualità della vita?

a)

Affrontando sfide sociali ed economiche

b)

Creando più dati

c)

Riducendo l'uso della tecnologia

d)

Aumentando la povertà

4.

Qual è l'importanza della progettazione delle basi di dati?

a)

Determinare l'efficienza e l'affidabilità

b)

Rendere i dati più complessi

c)

Aumentare i costi

d)

Ridurre la quantità di dati

5.

Quali tecnologie sono alimentate dai dati?

a)

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

b)

Tecnologie obsolete

c)

Software di base

d)

Nessuna tecnologia

6.

Quali sono le fonti di dati?

4 lines
7.

Cosa sono i dati generati dagli utenti?

4 lines
8.

Quali sono i dati dei sensori?

4 lines
9.

Cosa sono i dati transazionali?

4 lines
10.

Quali sono i dati pubblici e governativi?

4 lines
11.

Cosa sono i dati aziendali?

4 lines
12.

Cosa sono i dati strutturati?

4 lines
13.

Quali sono le caratteristiche principali dei dati strutturati?

a)

Organizzazione Logica

b)

Facilità di Query

c)

Affidabilità e Coerenza

d)

Integrazione dei Dati

e)

Sicurezza e Controllo dell'Accesso

14.

Cosa si intende per 'Volume' nei dati non strutturati?

a)

La grande quantità di dati non strutturati generati

b)

La diversità e la complessità dei dati

c)

La velocità di generazione dei dati

d)

L'affidabilità e la precisione dei dati

e)

Il potenziale valore dei dati

15.

Qual è la sfida principale nella gestione dei dati non strutturati?

a)

La loro natura disorganizzata

b)

La loro grande quantità

c)

La loro velocità di generazione

d)

La loro affidabilità

e)

La loro integrazione

16.

Quali sono le 5V dei dati non strutturati?

a)

Volume, Varianza, Velocità, Veridicità, Valore

b)

Organizzazione, Facilità, Affidabilità, Integrazione, Sicurezza

c)

Solo Volume e Velocità

d)

Solo Varianza e Veridicità

e)

Nessuna delle precedenti

17.

Quali sono le sfide legate alla gestione e all'analisi dei dati non strutturati?

4 lines
18.

Cosa rappresentano i dati semistrutturati?

4 lines
19.

Quali erano i problemi principali nei primi sistemi di gestione dei file?

a)

Ridondanza dei dati

b)

Incoerenza dei dati

c)

Entrambi i precedenti

20.

Cosa ha fornito il modello relazionale proposto da Edgar F. Codd?

a)

Un quadro teorico per ridurre la ridondanza

b)

Un sistema di gestione decentralizzato

c)

Un approccio flessibile alla gestione dei dati

21.

Quali tecnologie sono emerse per gestire grandi volumi di dati non strutturati?

a)

Apache Hadoop

b)

NoSQL

c)

Entrambi i precedenti

22.

Cos'è un Sistema di Gestione delle Basi di Dati (DBMS)?

4 lines
23.

Quali sono le ragioni per cui i DBMS sono cruciali?

4 lines
24.

Quali componenti compongono un DBMS?

4 lines
25.

Quali sono i diversi tipi di DBMS?

4 lines
26.

Qual è il primo passo nella progettazione di una base di dati?

a)

Analisi dei Requisiti

b)

Concettualizzazione del Modello dei Dati

c)

Progettazione dello Schema Logico

d)

Normalizzazione dei Dati

27.

Cosa rappresenta il modello concettuale dei dati?

a)

Le entità principali e le relazioni tra di esse

b)

La struttura dei dati in termini di tabelle

c)

La ridondanza dei dati

d)

Le prestazioni del database

28.

Qual è l'obiettivo della normalizzazione?

a)

Eliminare la ridondanza dei dati

b)

Creare indici appropriati

c)

Definire le chiavi primarie

d)

Implementare il database

29.

Qual è il passo successivo dopo la progettazione dello schema logico?

a)

Testing e Ottimizzazione

b)

Implementazione Fisica

c)

Analisi dei Requisiti

d)

Normalizzazione dei Dati

30.

Cosa include la fase di Testing e Ottimizzazione?

a)

Test di integrità dei dati

b)

Creazione di indici

c)

Analisi dei requisiti

d)

Progettazione dello schema logico

31.

Qual è uno strumento fondamentale nella progettazione dei database?

a)

Schema ER (Entity-Relationship)

b)

DDL del DBMS

c)

Chiavi primarie

d)

Indici

32.

Cosa rappresenta un'entità nel contesto di un database?

a)

Un oggetto o concetto del mondo reale

b)

Un attributo di un'entità

c)

Una relazione tra entità

d)

Un'istanza di un'entità

33.

Quali sono le caratteristiche di un attributo?

a)

Descrive un'entità

b)

È sempre obbligatorio

c)

Può essere composto

d)

Tutte le precedenti

34.

Cosa indica la cardinalità degli attributi?

a)

Il numero di valori che un attributo può assumere

b)

Il tipo di attributo

c)

La relazione tra entità

d)

Nessuna delle precedenti

35.

Cosa rappresenta un'istanza di un'entità?

a)

Un esempio specifico di un'entità

b)

Un attributo di un'entità

c)

Una relazione tra entità

d)

Un tipo di attributo

36.

Qual è la funzione della chiave primaria in un database?

a)

Identificare univocamente un record

b)

Collegare due entità

c)

Definire un attributo

d)

Nessuna delle precedenti