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¿Inteligencia? artificial: qué saber, qué evitar, aprovecharla

Total questions: 13

Worksheet time: 2mins

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1.

¿Qué es un LLM?

a)

Un modelo grande de lenguaje

b)

Un chat

c)

Un robot

d)

Un coche

2.

¿Qué es una GPU?

a)

Un chip enfocado a manejar gráficos y actualmente modelos IA

b)

Un ordendor

c)

Una pantalla muy grande

d)

Una gran fábrica de chips que genera resultados de los modelos LLM

3.

¿Cuándo apareció ChatGPT por primera vez?

a)

Noviembre 2021

b)

Noviembre 2022

c)

Marzo 2021

d)

Marzo 2022

4.

¿Qué tiene que ver Ramón y Cajal con la IA?

a)

Creó el primer algoritmo de Ia

b)

Colaboró con científicos que desarrollaban IA

c)

Creo el primer ordenador y le dieron el Nobel por ello

d)

Descubrió las neuronas y sus conexiones, base de la inteligencia. Como ahora las redes neuronales forman la base de la IA

5.

¿Cuáles de estos son chats online de IA basados en LLMs?

a)

ChatGPT (openAI)

b)

Claude (Anthropic)

c)

DeepSeek

d)

Gemini (Google)

e)

Olmo2 (AI2)

6.

¿Qué empresa es la mayor fabricante de GPUs para el entrenamiento y ejecución de LLM?

a)

Microsoft

b)

NVIDIA

c)

Google

d)

openAI

7.

¿Qué dos cosas son imprescindibles para poder entrenar un LLM y así disponer de soluciones IA propias?

a)

Datos

b)

Suerte

c)

GPUs

d)

CPUs

8.

Señala los tipos de IA que existen hasta la fecha

a)

Predictiva

b)

General

c)

Generativa

d)

"Agéntica"

e)

Virtual

9.

¿Puedo subir un archivo con información sensible de mi empresa o particular a chatGPT para utilizarlo?

a)

SI

b)

NO

10.

¿Qué hay detrás de chatGPT que procesa las preguntas que hacemos?

a)

Un ejército de expertos

b)

Un LLM

c)

Un ordenador potente

d)

Magia

11.

¿Qué tipos de búsqueda ofrecen los chats como chatGPT?

a)

Deep Search

(Investigación a fondo)

b)

Magic Search

c)

Modo agente

d)

Modo Robot

12.

¿Cómo debes tratar a la IA para que sacar el máximo partido de la experiencia?

a)

Como un/a jefe/a

b)

Como un empleado que no sabe

c)

Como un compañero de equipo

d)

Como un dios

13.

¿Por qué escuchamos que el desarrollo de la IA CONSUME MUCHO AGUA?

a)

Hay que de de beber a muchos expertos

b)

La información viaja a través de canales de agua

c)

Las GPUs en los grandes centros de datos se calientan y necesitan refrigerarse usando agua

d)

Se utiliza agua como combustible pare evaporarla y así generar oxígeno que alimenta las GPus