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Cuestionario de AD 50P

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

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1.

De las siguientes herramientas, ¿cuál se emplea para el manejo de datos?

a)

Apache Kafka

b)

Hadoop

c)

K-means

d)

Knn

2.

De los siguientes, ¿cuál es un motor de bases de datos no relacionales?

a)

Postgres

b)

MySQL

c)

Mongo

d)

SQLite

3.

En lenguaje de consultas, ¿qué instrucción permite unir las columnas iguales de dos tablas?

a)

Unión

b)

Order by

c)

Select

d)

Join

4.

De las siguientes opciones, ¿cuál es un algoritmo de agrupamiento?

a)

Gradiente descendente

b)

Backpropagation

c)

Hough

d)

DBScan

5.

¿Cuál de las opciones corresponde a la definición de tokenización?

a)

Sistema para crear objetos de una red interconectada.

b)

Proceso de dividir texto en unidades más pequeñas.

c)

Proceso para proteger datos confidenciales.

d)

Proceso de crear objetos protegidos con una clave.

6.

La Regresión Logística es…

a)

Un algoritmo de regresión

b)

Un algoritmo de clasificación

c)

Un sistema operativo

d)

Un sistema de manejo de datos

7.

De estas herramientas, ¿con cuál se crean contenedores para el desarrollo en un entorno virtual?

a)

Docker

b)

Mongo DB

c)

Django

d)

Python

8.

¿Cómo se llama el proceso de convertir explícitamente una variable de un tipo a otro en un lenguaje de programación?

a)

Upgrade

b)

Casting

c)

Converter

d)

Explicit Upgrade

9.

Una variable aleatoria se puede definir empleando:

a)

Aleatoriedad y ruido

b)

Media y varianza

c)

Rango y dominio

d)

Límite superior y límite inferior

10.

El formato CSV se emplea para:

a)

Almacenar instrucciones de análisis de datos

b)

Generar comandos de un programa

c)

Almacenar bases de datos

d)

Generar datos a partir de un algoritmo

11.

¿Cuál de las opciones es un formato de intercambio de datos?

a)

Dockerfile

b)

DBScan

c)

XML

d)

Info

12.

¿Cuál de los sistemas en la lista permite el control de versiones?

a)

Jenkins

b)

Docker

c)

Git

d)

Kubernetes

13.

Una variable discreta es:

a)

Una variable definida en el tiempo

b)

Una variable definida en el espacio

c)

Una variable que puede tomar cualquier valor

d)

Una variable que puede tomar solo valores determinados

14.

Matplotlib es una librería…

a)

Matemática

b)

De gráficos

c)

De análisis de big data

d)

De almacenamiento distribuido.

15.

De las siguientes, ¿cuál es una librería de manejo de tablas para Python?

a)

Scipy

b)

Numpy

c)

Pandas

d)

Iptables

16.

Un byte es…

a)

La mínima unidad de memoria en un computador

b)

La colección de 8 bits de memoria

c)

La colección de 32 bits de memoria

d)

La máxima unidad de memoria en un computador

17.

El protocolo HTTP permite:

a)

Comunicar programas con hardware de un computador

b)

Adquirir datos de un proceso industrial

c)

Comunicar programas con otros programas

d)

Adquirir información de centrales de bases de datos

18.

En el estándar SQL, ¿qué realiza la instrucción INSERT?

a)

Añadir datos a una tabla existente

b)

Añadir tablas a una base de datos

c)

Crear esquemas de bases de datos

d)

Crear llaves foráneas en una base de datos

19.

En el estándar SQL, la instrucción DELETE permite:

a)

Eliminar datos en una tabla

b)

Eliminar tablas en una base de datos

c)

Eliminar esquemas en bases de datos

d)

Eliminar llaves foráneas en bases de datos

20.

De los siguientes, ¿cuál NO ES un tipo de análisis de datos?

a)

Análisis proyectivo

b)

Análisis prescriptivo

c)

Análisis predictivo

d)

Análisis descriptivo

21.

¿Qué opción es un algoritmo de agrupamiento?

a)

K means

b)

K nearest neighbours

c)

Gradiente descendente

d)

Forward propagation

22.

¿Qué permite una Función de Costo?

a)

Determinar el valor monetario del uso de datos

b)

Determinar el valor monetario del uso de la nube

c)

Determinar la pérdida acumulada en un conjunto de datos

d)

Determinar el aprendizaje acumulado en un conjunto de datos.

23.

¿Qué es SQLite?

a)

Un motor de bases de datos

b)

Un cliente de datos en la nube

c)

Un procesador de datos

d)

Un sistema de etiquetado de datos

24.

De las siguientes opciones, ¿cuál es la herramienta de entornos virtuales en el núcleo de Python?

a)

Conda

b)

Poetry

c)

Pipenv

d)

Venv

25.

¿Qué es un entorno virtual de Python?

a)

Un motor de contenedores

b)

Un motor de sistemas operativos simulados

c)

Un mecanismo para aislar dependencias

d)

Una librería para análisis de datos.

26.

Un IDE es...

a)

Un entorno de desarrollo

b)

Una herramienta de analítica

c)

Una extensión de A

27.

¿Qué acción permite Anaconda?

a)

Gestionar entornos virtuales

b)

Gestionar grandes cantidades de datos

c)

Instalar plugins para un editor de texto

d)

Transmitir datos desde internet

28.

¿Qué es un Shell Script?

a)

Un archivo con instrucciones de Linux

b)

Un archivo con instrucciones de Python

c)

Un entorno virtual

d)

Un entorno de edición de texto

29.

¿Qué es una herramienta de gestión de contenedores de desarrollo?

a)

Linux

b)

Docker

c)

Rancher

d)

WSL

30.

¿Qué es Git?

a)

Una herramienta de desarrollo

b)

Un editor de texto

c)

Un sistema de control de versiones

d)

Un sistema de manejo de bases de datos

31.

De los siguientes, ¿cuál es un formato de almacenamiento de bases de datos?

a)

SQL

b)

CSV

c)

ETL

d)

XML

32.

¿Cuál de los siguientes formatos permite almacenar información de puntos en el mapa?

a)

geoXML

b)

geoJSON

c)

shapely

d)

Curvly

33.

Un geodataframe es…

a)

Un sistema de localización

b)

Un conjunto de datos con una columna que tiene puntos geográficos

c)

Un conjunto de datos con una columna para datos geológicos

d)

Un sistema de satélites para posicionamiento.

34.

La herramienta Shapely permite:

a)

Almacenar información de puntos en el mapa

b)

Editar polígonos y figuras

c)

Dibujar formas de colores en un dataframe

d)

Agregar información geográfica a un dataframe.

35.

¿Qué almacena una base de datos no relacional?

a)

TTLS

b)

Documentos

c)

Tablas

d)

Tableros

36.

De los siguientes, ¿cuál NO ES una base de datos relacional?

a)

Postgres

b)

SQL Express

c)

SQLite

d)

Redis

37.

Un Dockerfile sirve para:

a)

Crear programas de Docker

b)

Crear entornos virtuales de Docker

c)

Crear contenedores de Docker

d)

Crear máquinas virtuales de Docker

38.

¿Qué permite Docker Compose?

a)

Facilitar la creación de Dockerfiles

b)

Editar contenedores en ejecución

c)

Instalar programas en una máquina virtual

d)

Orquestar contenedores.

39.

Un ETL es…

a)

Un pipeline de datos que permite la extracción, transformación y carga.

b)

Un pipeline de datos que permite la extracción, tratamiento y limpieza.

c)

Un entorno de gestión de datos distribuidos.

d)

Un entorno de gestión de grandes cantidades de datos concentrados.

40.

La imputación de datos permite…

a)

Completar datos faltantes

b)

Agregar datos por medio de predicciones

c)

Eliminar datos que no coincidan en una base de datos

d)

Eliminar datos que estén por fuera de una tendencia en una base de datos.

41.

¿Qué permite el algoritmo de mínimos cuadrados?

a)

Explicar datos con modelos lineales

b)

Operar datos con programación cuadrática

c)

Operar datos de forma ágil

d)

Ejecutar procesos de datos con un mínimo de recursos

42.

¿Cuáles de las siguientes opciones permiten manipular textos en Python?

a)

Scipy

b)

NLTK

c)

GPT

d)

Davinci

43.

¿Cuáles de los siguientes ejemplos son datos estructurados?

a)

Una foto

b)

Un documento de Word

c)

Una base de datos

d)

Un archivo de audio

44.

De los siguientes, ¿cuál es una técnica de minería de texto?

a)

Método de concordancia

b)

Método de Hough

c)

Otsu

d)

Binarización por umbrales

45.

¿Qué contenedor de datos de Python NO PERMITE incluir datos repetidos?

a)

Listas

b)

Diccionarios

c)

Conjuntos

d)

Clases

46.

De las siguientes plataformas, ¿cuál permite procesar datos en la nube?

a)

DataHive

b)

SageMaker

c)

Databricks

d)

MLflow

47.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un proveedor de servicios en la nube?

a)

Azure

b)

AWS

c)

GCP

d)

Nvidia

48.

¿Cuál de las siguientes herramientas crea visualizaciones dinámicas?

a)

Matplotlib

b)

Seaborn

c)

Pandas

d)

Power BI

49.

La curtosis es…

a)

Un sistema de computación distribuida

b)

Un servicio de datos en la nube

c)

Un momento estadístico

d)

Un sistema de visualización

50.

¿Qué algoritmo ajusta las variables de un modelo de Machine Learning?

a)

Regresión lineal

b)

Regresión logística

c)

Gradiente descendente

d)

Forward propagation