wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz Regresi Linear dan Algoritma

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Apa aplikasi utama dari regresi linear dalam analisis data?

a)

Menghitung rata-rata

b)

Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen

c)

Menghitung median

d)

Menghitung modus

2.

Bilangan mana yang merupakan contoh bilangan Armstrong?

a)

123

b)

153

c)

200

d)

256

3.

Dalam konteks algoritma hill climbing, apa yang dimaksud dengan "local maximum"?

a)

Titik terendah dalam fungsi

b)

Titik tertinggi yang tidak dapat ditingkatkan lebih lanjut

c)

Titik acak dalam fungsi

d)

Titik terendah yang dapat ditingkatkan

4.

Regresi linear sederhana dapat dinyatakan dengan persamaan:

a)

$y = mx + b$

b)

$y = ax^2 + bx + c$

c)

$y = \frac{1}{x}$

d)

$y = \sqrt{x}$

5.

Bilangan mana yang bukan merupakan bilangan Armstrong?

a)

0

b)

1

c)

10

d)

370

6.

Apa tujuan utama dari algoritma hill climbing?

a)

Mencari solusi optimal dengan cara acak

b)

Mencari solusi optimal dengan cara iteratif

c)

Mencari solusi suboptimal

d)

Mencari solusi dengan menggunakan data historis

7.

Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "koefisien determinasi" ($R^2$)?

a)

Ukuran seberapa baik model menjelaskan variabilitas data

b)

Ukuran kesalahan prediksi

c)

Ukuran rata-rata dari data

d)

Ukuran dari variabel independen

8.

Bilangan mana yang merupakan bilangan Armstrong tiga digit?

a)

371

b)

400

c)

500

d)

600

9.

Apa yang menjadi kelemahan dari algoritma hill climbing?

a)

Memerlukan banyak data

b)

Terjebak di local maximum

c)

Tidak dapat digunakan untuk masalah kompleks

d)

Memerlukan waktu yang lama

10.

Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "variabel independen"?

a)

Variabel yang diprediksi

b)

Variabel yang mempengaruhi variabel lain

c)

Variabel yang tidak berpengaruh

d)

Variabel yang selalu konstan

11.

Bilangan mana yang merupakan contoh bilangan Armstrong empat digit?

a)

1634

b)

1000

c)

2000

d)

3000

12.

Apa yang dimaksud dengan "hill climbing" dalam konteks optimasi?

a)

Metode untuk mencari solusi dengan cara acak

b)

Metode untuk mencari solusi dengan meningkatkan nilai secara bertahap

c)

Metode untuk mencari solusi dengan menggunakan data historis

d)

Metode untuk mencari solusi dengan mengurangi nilai secara bertahap

13.

Apa yang terjadi jika model regresi linear memiliki nilai $R^2$ mendekati 1?

a)

Model tidak baik

b)

Model sangat baik dalam menjelaskan data

c)

Model tidak dapat digunakan

d)

Model memiliki kesalahan tinggi

14.

Bilangan mana yang merupakan bilangan Armstrong?

a)

9474

b)

1234

c)

5678

d)

7890

15.

Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "intersep"?

a)

Nilai $y$ saat $x = 0$

b)

Nilai $x$ saat $y = 0$

c)

Nilai maksimum dari $y$

d)

Nilai minimum dari $x$