WorksheetsQuiz Regresi Linear dan Algoritma
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Apa aplikasi utama dari regresi linear dalam analisis data?
Menghitung rata-rata
Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen
Menghitung median
Menghitung modus
Bilangan mana yang merupakan contoh bilangan Armstrong?
123
153
200
256
Dalam konteks algoritma hill climbing, apa yang dimaksud dengan "local maximum"?
Titik terendah dalam fungsi
Titik tertinggi yang tidak dapat ditingkatkan lebih lanjut
Titik acak dalam fungsi
Titik terendah yang dapat ditingkatkan
Regresi linear sederhana dapat dinyatakan dengan persamaan:
$y = mx + b$
$y = ax^2 + bx + c$
$y = \frac{1}{x}$
$y = \sqrt{x}$
Bilangan mana yang bukan merupakan bilangan Armstrong?
0
1
10
370
Apa tujuan utama dari algoritma hill climbing?
Mencari solusi optimal dengan cara acak
Mencari solusi optimal dengan cara iteratif
Mencari solusi suboptimal
Mencari solusi dengan menggunakan data historis
keuntungan utama dari algoritma KNN adalah
kemampuan untuk menghasilkan model yang sederhana
kemampuan untuk mengatasi masalah data outlier
kemampuan untuk berkerja dengan data berdimensi tinggi
kemampuan untuk menghasilakn data dan waktu yang sangat cepat
kemampuan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara variabel
Bilangan mana yang merupakan bilangan Armstrong tiga digit?
371
400
500
600
Apa yang menjadi kelemahan dari algoritma hill climbing?
Memerlukan banyak data
Terjebak di local maximum
Tidak dapat digunakan untuk masalah kompleks
Memerlukan waktu yang lama
Dalam regresi linear, apa yang dimaksud dengan "variabel independen"?
Variabel yang diprediksi
Variabel yang mempengaruhi variabel lain
Variabel yang tidak berpengaruh
Variabel yang selalu konstan
Bilangan mana yang merupakan contoh bilangan Armstrong empat digit?
1634
1000
2000
3000
Apa yang dimaksud dengan "hill climbing" dalam konteks optimasi?
Metode untuk mencari solusi dengan cara acak
Metode untuk mencari solusi dengan meningkatkan nilai secara bertahap
Metode untuk mencari solusi dengan menggunakan data historis
Metode untuk mencari solusi dengan mengurangi nilai secara bertahap
algoritma kNN digunakan untuk menangani masalah
mengurangi eror didata
melakukan pengelompokan
melakukan prediksi
menangani data outlier
menangani data data dengan volume besar
Bilangan mana yang merupakan bilangan Armstrong?
9474
1234
5678
7890
algoritma regresi linear digunakan untuk
melakukan prediksi
menggambarkan prilaku
masalah klasifikasi
mencari solusi
pembelajaran
