Stack

Queue

Array, Linked List, Tree

Graph

Basis data relasional lebih fleksibel daripada non-relasional.

Basis data relasional menggunakan tabel dengan skema tetap, sedangkan basis data non-relasional lebih fleksibel dalam format penyimpanan.

Basis data relasional tidak memiliki skema tetap.

Basis data non-relasional hanya menggunakan tabel.

Langkah-langkah dalam merancang algoritma adalah: identifikasi masalah, kumpulkan informasi, tentukan langkah-langkah, buat pseudocode, uji algoritma, dan evaluasi.

Buat algoritma tanpa menguji

Langsung implementasikan tanpa evaluasi

Tentukan langkah-langkah tanpa mengidentifikasi masalah

Array adalah struktur data yang menyimpan sekumpulan elemen dengan tipe data yang sama.

Array hanya dapat menyimpan satu elemen pada satu waktu.

Array adalah struktur data yang menyimpan elemen dengan tipe data yang berbeda.

Array adalah jenis algoritma untuk pengurutan data.

Create, Read, Update, Delete (CRUD)

Select, Update, Drop, Join

Insert, Retrieve, Modify, Remove

Fetch, Edit, Save, Erase

Kompleksitas algoritma adalah ukuran efisiensi algoritma dalam hal waktu dan ruang.

Kompleksitas algoritma adalah ukuran kecepatan komputer dalam menjalankan program.

Kompleksitas algoritma adalah cara untuk menghitung jumlah langkah dalam algoritma.

Kompleksitas algoritma hanya berkaitan dengan penggunaan memori.

Queue menggunakan prinsip LIFO, sedangkan stack menggunakan prinsip FIFO.

Perbedaan utama antara stack dan queue adalah bahwa stack menggunakan prinsip LIFO, sedangkan queue menggunakan prinsip FIFO.

Stack digunakan untuk menyimpan data secara acak, sedangkan queue untuk data terurut.

Stack dan queue keduanya menggunakan prinsip FIFO.

SQL adalah sistem operasi untuk server.

SQL adalah bahasa pemrograman untuk aplikasi web.

SQL adalah bahasa untuk mengelola basis data relasional.

SQL digunakan untuk membuat aplikasi desktop.

Penambahan elemen pada linked list selalu lebih sulit daripada pada array.

Keuntungan menggunakan struktur data linked list antara lain fleksibilitas dalam ukuran, efisiensi dalam penambahan dan penghapusan elemen, serta penggunaan memori yang lebih baik.

Linked list tidak memerlukan penggunaan memori yang efisien.

Struktur data linked list lebih lambat dibandingkan array.

Proses untuk menghapus data yang tidak diperlukan.

Normalisasi dalam basis data adalah proses untuk mengorganisir data agar efisien dan konsisten.

Langkah untuk meningkatkan kecepatan akses data.

Metode untuk menggabungkan beberapa tabel menjadi satu.

Rekursi adalah metode untuk menyimpan data dalam struktur linear.

Rekursi adalah teknik di mana fungsi mengulangi dirinya sendiri tanpa batas.

Rekursi adalah cara untuk mengoptimalkan penggunaan memori dalam algoritma.

Rekursi adalah teknik di mana fungsi memanggil dirinya sendiri untuk menyelesaikan masalah.