NEW
Font size
WorksheetsНейрондық желілер мен олардың функциялары
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Нейрондық желі дегеніміз не?
Деректерді сақтауға арналған құрылғы
Синапстармен байланысқан нейрондар тізбегі
Тек бір нейроннан тұратын жүйе
Ақпаратты тек қабылдайтын жүйе
Нейронның негізгі қызметі қандай?
Тек ақпаратты сақтау
Ақпаратты қабылдау, есептеулер жүргізу және оны әрі қарай жіберу
Тек ақпаратты жіберу
Ақпаратты өңдеусіз беру
Синапс дегеніміз не?
Нейронның ішкі бөлігі
Екі нейрон арасындағы байланыс
Нейронның шығыс мәні
Нейронға келетін кіріс мәні
Нейронның жұмысындағы «салмақ» (weight) не үшін қажет?
Кіріс ақпаратты өзгеріссіз қалдыру үшін
Нейронның жалпы миы болып табылады және кіріс ақпаратты өңдеуге әсер етеді
Тек шығыс мәнін анықтау үшін
Нейронның түрін анықтау үшін
Нейрондық желілердің негізгі екі түрі қандай?
Кіріс және шығыс
Бірқабатты және көпқабатты
Жалғыз және күрделі
Аналогтық және цифрлық
Бірқабатты нейрондық желіде деректер қалай өңделеді?
Деректер бірнеше жасырын қабаттар арқылы өтеді
Енгізілген мәліметтер бір қабатқа түскеннен кейін тікелей шығыс қабатқа жіберіледі
Деректер кері бағытта өңделеді
Деректерді қабылдау мен таратудан басқа ешқандай әрекет орындалмайды
Көпқабатты нейрондық желілердің бірқабатты желілерден артықшылығы неде?
Олар ақпаратты жылдамырақ өңдейді
Олар ақпаратты қабылдау мен таратудан басқа ешқандай әрекеттерді орындай алмайды
Олар күрделірек және әлдеқайда күшті
Олар тек бір бағытта жұмыс істейді
Нейрондық желілер шешетін міндеттердің бірі қандай?
Деректерді қолмен енгізу
Бейнелерді тану
Тек мәтіндік ақпаратты өңдеу
Деректерді сақтау
Нейрондық желілер кластерлеуде қандай қабілетке ие?
Жаңа, бұрын белгісіз деректер түрлерін ашу.
Деректерді тек белгілі кластарға бөлу.
Деректерді қолмен жіктеу.
Деректерді тек екі кластерге бөлу.
Нейрондық желінің болжау қабілеті неге байланысты?
Оның кіріс және шығыс деректері арасындағы жасырын тәуелділікті жалпылау қабілетіне.
Тек кіріс деректерінің көлеміне.
Тек шығыс деректерінің дәлдігіне.
Желінің физикалық өлшеміне.
Бастапқы деректер жиынтығын ақпараттардан қалпына келтіру процесі қалай аталады?
Ассоциативті жады.
Деректерді қысу.
Кластерлеу.
Болжамдау.
Төмендегілердің қайсысы нейрондық желілер шешетін міндеттерге жатпайды?
Бейнелерді тану.
Классификациялау.
Математикалық теоремаларды дәлелдеу.
Деректерді қысу.
Нейрондық желілердің артықшылықтарының бірі ретінде толық емес мәліметтермен жұмыс істеу қабілеті неге байланысты?
Белгісіздік жағдайындағы мәселелерді шешу қабілетіне.
Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділігіне.
Құрылымының икемділігіне.
Жоғары өнімділігіне.
Нейрондық желілердің кіріс деректерін өңдеуге қатысты қандай артықшылығы бар?
Кіріс деректерін алдын ала талдаудың қажеті жоқ.
Тек таза деректермен жұмыс істейді.
Деректерді тек бір параметр бойынша талдайды.
Деректерді қолмен сүзуді талап етеді.
Нейрондық желілер құрылымының икемділігі нені білдіреді?
Бір нейрондық желі әртүрлі мәселелерді шеше алады.
Желі тек бір типті мәселені шешуге арналған.
Нейрондар арасындағы байланыстар өзгермейді.
Желінің өлшемі әрқашан тұрақты болады.
