WorksheetsQuiz on Generative Ai
Total questions: 35
Worksheet time: 1hrs 10mins
Τι είναι η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη;
ΤΝ που ταξινομεί δεδομένα
ΤΝ που δημιουργεί νέο περιεχόμενο
ΤΝ που εκτελεί μόνο μαθηματικούς υπολογισμούς
Ποιο είναι βασικό χαρακτηριστικό της Παραγωγικής ΤΝ;
Απλή αποθήκευση δεδομένων
Παραγωγή πρωτότυπου και δημιουργικού περιεχομένου
Απομόνωση δεδομένων
Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα Παραγωγικής ΤΝ;
ChatGPT
Excel
Google Maps
Πώς εκπαιδεύεται η Παραγωγική ΤΝ;
Με λίγα δεδομένα
Με τεράστιες ποσότητες δεδομένων
Χωρίς δεδομένα
Ποιο εργαλείο χρησιμοποιείται για δημιουργία εικόνων με βάση περιγραφές;
DALL·E
Photoshop
Excel
Ποιο εργαλείο δημιουργεί μουσική ή ήχους;
Riffusion
ChatGPT
Google Docs
Ποια λειτουργία σχετίζεται με τα deepfakes;
Δημιουργία ρεαλιστικών ψεύτικων βίντεο
Ανάλυση δεδομένων
Επεξεργασία εγγράφων
Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Παραγωγικής και Συμβατικής ΤΝ;
Η Παραγωγική δημιουργεί νέο περιεχόμενο
Η Συμβατική είναι πιο δημιουργική
Δεν υπάρχει διαφορά
Πώς συμβάλλει η Παραγωγική ΤΝ στην εκπαίδευση;
Παράγει εξατομικευμένα κουίζ και υλικό μελέτης
Αντικαθιστά τους δασκάλους
Μειώνει την ποιότητα της διδασκαλίας
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί όφελος της Παραγωγικής ΤΝ;
Αύξηση καινοτομίας και αποδοτικότητας
Απώλεια δημιουργικότητας
Μείωση αυτοματοποίησης
Ποιος είναι βασικός κίνδυνος της Παραγωγικής ΤΝ;
Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων
Μείωση ταχύτητας λειτουργίας
Αύξηση ασφάλειας δεδομένων
Ποια είναι πρόκληση σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα;
Κίνδυνος διαρροής ή κακής χρήσης
Αύξηση της ασφάλειας
Ανεπαρκής συλλογή δεδομένων
Ποιος τομέας επηρεάζεται σημαντικά από την Παραγωγική ΤΝ;
Ψυχαγωγία και διαφήμιση
Γεωργία
Μεταφορές
Πώς συμβάλλει η Παραγωγική ΤΝ στην ιατρική;
Δημιουργεί ιατρικές εικόνες και προσομοιώσεις
Αναλύει τον καιρό
Αναπαράγει ήχους κίνησης
Ποιο είναι κοινωνικό πρόβλημα που προκαλεί η Παραγωγική ΤΝ;
Διάδοση παραπληροφόρησης
Βελτίωση συνεργασίας
Ενίσχυση εκπαίδευσης
Τι είναι ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM);
Μικρό μοντέλο για αριθμητικούς υπολογισμούς
Μεγάλο νευρωνικό μοντέλο εκπαιδευμένο σε γλώσσα για παραγωγή/κατανόηση κειμένου
Ένα εργαλείο γραφείου
Τι είναι "token" σε LLMs;
Μονάδα μέτρησης υπολογιστικής ισχύος
Μικρή μονάδα κειμένου (π.χ. λέξη ή κομμάτι λέξης)
Τύπος βάσης δεδομένων
Τι εννοούμε με "context window";
Χώρος αποθήκευσης στον σκληρό δίσκο
Ο μέγιστος αριθμός tokens που το μοντέλο μπορεί να λάβει ως είσοδο
Εύρος συχνοτήτων επεξεργασίας
Τι είναι το RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);
Μέθοδος εκπαίδευσης με ανθρώπινη ανατροφοδότηση για βελτίωση συμπεριφοράς
Εργαλείο ανάλυσης δεδομένων
Τεχνική συμπίεσης
Τι σημαίνει "zero-shot" ικανότητα;
Το μοντέλο δουλεύει μόνο όταν έχει μηδενικά σφάλματα
Ικανότητα απάντησης σε νέες εργασίες χωρίς επιπλέον εκπαίδευση
Αλλαγή των βαρών του μοντέλου σε μηδενική τιμή
Τι είναι "few-shot" μάθηση;
Μάθηση με πολλά παραδείγματα
Μάθηση με λίγα παραδείγματα στο prompt
Μάθηση χωρίς παραδείγματα
Τι είναι το "top-k" sampling;
Επιλογή από τα k πιο πιθανά tokens
Αφαίρεση των k πρώτων tokens
Μέθοδος βελτιστοποίησης μοντέλου
Τι είναι "instruction tuning";
Βελτιστοποίηση υλικού
Εκπαίδευση μοντέλου να ακολουθεί ανθρώπινες οδηγίες/προτροπές
Τεχνική τοποθέτησης δεδομένων
Ποια είναι μια κοινή εφαρμογή LLMs;
Σύνθεση κειμένου και συνομιλίες (chatbots)
Δημιουργία εργαλείων CAD
Φυσική αποθήκευση δεδομένων
Τι σημαίνει ο όρος "ασχολία" με Τεχνητή Νοημοσύνη στο πλαίσιο εργασίας;
H πλήρης αντικατάσταση εργαζομένων από ρομπότ
Η ενασχόληση/ενσωμάτωση AI σε εργασιακές διαδικασίες
Η δημιουργία hardware για AI
Ποιο είναι ένα άμεσο όφελος της ενσωμάτωσης AI στην εργασία;
Αύξηση ρουτίνας και χειρωνακτικής δουλειάς
Αύξηση αποδοτικότητας και αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών
Μείωση της πληροφορικότητας
Τι σημαίνει "human-in-the-loop" (HITL);
Πλήρης αυτονομία συστημάτων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση
Συνεργασία ανθρώπου και συστήματος όπου ο άνθρωπος επαληθεύει/διορθώνει
Μόνο χειροκίνητη επεξεργασία δεδομένων
Ποια πρόκληση σχετίζεται με την εφαρμογή AI στην εργασία;
Αύξηση της σαφήνειας στις αποφάσεις
Εργατικά θέματα και αντικατάσταση θέσεων
Αυξημένη διαφάνεια δεδομένων
Τι ρόλο έχει η εκπαίδευση προσωπικού στη χρήση AI;
Καμία σημασία
Αντικαθιστά την ανάγκη για πολιτικές ασφάλειας
Κρίσιμο ρόλο για σωστή χρήση, κατανόηση και εποπτεία
Τι είναι η "biased data" και γιατί αποτελεί πρόβλημα;
Δεδομένα χωρίς μορφή
Δεδομένα υψηλής ποιότητας
Δεδομένα προκατειλημμένα που οδηγούν σε αθέμιτες αποφάσεις
Τι είναι η "explainability" (ερμηνευσιμότητα) σε AI;
Η ικανότητα του μοντέλου να αποδίδει αιτιολόγηση για αποφάσεις
Η ταχύτητα εκτέλεσης μοντέλου
Το μέγεθος του dataset
Ποιος είναι ο κίνδυνος όταν το AI ενσωματώνεται χωρίς διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου;
Μείωση της παραγωγικότητας
Παραγωγή λανθασμένων/ακατάλληλων αποφάσεων και ζητήματα αξιοπιστίας
Αύξηση της εμπιστοσύνης χρηστών
Ποια στρατηγική ελαχιστοποιεί τα λάθη σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις;
Αποκλεισμός ανθρώπινης επαλήθευσης
Αύξηση ταχύτητας χωρίς έλεγχο
Ενσωμάτωση ανθρώπινου ελέγχου και δοκιμαστικών σεναρίων
Τι είναι "adversarial attacks" σε μοντέλα AI;
Μεθόδοι βελτίωσης ακριβείας
Επίθεσεις που προκαλούν λάθος προβλέψεις με χειραγωγημένα inputs
Απλός θόρυβος χωρίς επίδραση
Τι σημαίνει "data provenance" και γιατί είναι σημαντικό;
Η προέλευση των δεδομένων & ιστορικό χρήσης για εμπιστοσύνη και υπευθυνότητα
Το μέγεθος του dataset
Ο τύπος του αρχείου
