Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz on Generative Ai

Total questions: 35

Worksheet time: 1hrs 10mins

Name
Class
Date
1.

Τι είναι η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη;

a)

ΤΝ που ταξινομεί δεδομένα

b)

ΤΝ που δημιουργεί νέο περιεχόμενο

c)

ΤΝ που εκτελεί μόνο μαθηματικούς υπολογισμούς

2.

Ποιο είναι βασικό χαρακτηριστικό της Παραγωγικής ΤΝ;

a)

Απλή αποθήκευση δεδομένων

b)

Παραγωγή πρωτότυπου και δημιουργικού περιεχομένου

c)

Απομόνωση δεδομένων

3.

Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα Παραγωγικής ΤΝ;

a)

ChatGPT

b)

Excel

c)

Google Maps

4.

Πώς εκπαιδεύεται η Παραγωγική ΤΝ;

a)

Με λίγα δεδομένα

b)

Με τεράστιες ποσότητες δεδομένων

c)

Χωρίς δεδομένα

5.

Ποιο εργαλείο χρησιμοποιείται για δημιουργία εικόνων με βάση περιγραφές;

a)

DALL·E

b)

Photoshop

c)

Excel

6.

Ποιο εργαλείο δημιουργεί μουσική ή ήχους;

a)

Riffusion

b)

ChatGPT

c)

Google Docs

7.

Ποια λειτουργία σχετίζεται με τα deepfakes;

a)

Δημιουργία ρεαλιστικών ψεύτικων βίντεο

b)

Ανάλυση δεδομένων

c)

Επεξεργασία εγγράφων

8.

Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Παραγωγικής και Συμβατικής ΤΝ;

a)

Η Παραγωγική δημιουργεί νέο περιεχόμενο

b)

Η Συμβατική είναι πιο δημιουργική

c)

Δεν υπάρχει διαφορά

9.

Πώς συμβάλλει η Παραγωγική ΤΝ στην εκπαίδευση;

a)

Παράγει εξατομικευμένα κουίζ και υλικό μελέτης

b)

Αντικαθιστά τους δασκάλους

c)

Μειώνει την ποιότητα της διδασκαλίας

10.

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί όφελος της Παραγωγικής ΤΝ;

a)

Αύξηση καινοτομίας και αποδοτικότητας

b)

Απώλεια δημιουργικότητας

c)

Μείωση αυτοματοποίησης

11.

Ποιος είναι βασικός κίνδυνος της Παραγωγικής ΤΝ;

a)

Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων

b)

Μείωση ταχύτητας λειτουργίας

c)

Αύξηση ασφάλειας δεδομένων

12.

Ποια είναι πρόκληση σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα;

a)

Κίνδυνος διαρροής ή κακής χρήσης

b)

Αύξηση της ασφάλειας

c)

Ανεπαρκής συλλογή δεδομένων

13.

Ποιος τομέας επηρεάζεται σημαντικά από την Παραγωγική ΤΝ;

a)

Ψυχαγωγία και διαφήμιση

b)

Γεωργία

c)

Μεταφορές

14.

Πώς συμβάλλει η Παραγωγική ΤΝ στην ιατρική;

a)

Δημιουργεί ιατρικές εικόνες και προσομοιώσεις

b)

Αναλύει τον καιρό

c)

Αναπαράγει ήχους κίνησης

15.

Ποιο είναι κοινωνικό πρόβλημα που προκαλεί η Παραγωγική ΤΝ;

a)

Διάδοση παραπληροφόρησης

b)

Βελτίωση συνεργασίας

c)

Ενίσχυση εκπαίδευσης

16.

Τι είναι ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM);

a)

Μικρό μοντέλο για αριθμητικούς υπολογισμούς

b)

Μεγάλο νευρωνικό μοντέλο εκπαιδευμένο σε γλώσσα για παραγωγή/κατανόηση κειμένου

c)

Ένα εργαλείο γραφείου

17.

Τι είναι "token" σε LLMs;

a)

Μονάδα μέτρησης υπολογιστικής ισχύος

b)

Μικρή μονάδα κειμένου (π.χ. λέξη ή κομμάτι λέξης)

c)

Τύπος βάσης δεδομένων

18.

Τι εννοούμε με "context window";

a)

Χώρος αποθήκευσης στον σκληρό δίσκο

b)

Ο μέγιστος αριθμός tokens που το μοντέλο μπορεί να λάβει ως είσοδο

c)

Εύρος συχνοτήτων επεξεργασίας

19.

Τι είναι το RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);

a)

Μέθοδος εκπαίδευσης με ανθρώπινη ανατροφοδότηση για βελτίωση συμπεριφοράς

b)

Εργαλείο ανάλυσης δεδομένων

c)

Τεχνική συμπίεσης

20.

Τι σημαίνει "zero-shot" ικανότητα;

a)

Το μοντέλο δουλεύει μόνο όταν έχει μηδενικά σφάλματα

b)

Ικανότητα απάντησης σε νέες εργασίες χωρίς επιπλέον εκπαίδευση

c)

Αλλαγή των βαρών του μοντέλου σε μηδενική τιμή

21.

Τι είναι "few-shot" μάθηση;

a)

Μάθηση με πολλά παραδείγματα

b)

Μάθηση με λίγα παραδείγματα στο prompt

c)

Μάθηση χωρίς παραδείγματα

22.

Τι είναι το "top-k" sampling;

a)

Επιλογή από τα k πιο πιθανά tokens

b)

Αφαίρεση των k πρώτων tokens

c)

Μέθοδος βελτιστοποίησης μοντέλου

23.

Τι είναι "instruction tuning";

a)

Βελτιστοποίηση υλικού

b)

Εκπαίδευση μοντέλου να ακολουθεί ανθρώπινες οδηγίες/προτροπές

c)

Τεχνική τοποθέτησης δεδομένων

24.

Ποια είναι μια κοινή εφαρμογή LLMs;

a)

Σύνθεση κειμένου και συνομιλίες (chatbots)

b)

Δημιουργία εργαλείων CAD

c)

Φυσική αποθήκευση δεδομένων

25.

Τι σημαίνει ο όρος "ασχολία" με Τεχνητή Νοημοσύνη στο πλαίσιο εργασίας;

a)

H πλήρης αντικατάσταση εργαζομένων από ρομπότ

b)

Η ενασχόληση/ενσωμάτωση AI σε εργασιακές διαδικασίες

c)

Η δημιουργία hardware για AI

26.

Ποιο είναι ένα άμεσο όφελος της ενσωμάτωσης AI στην εργασία;

a)

Αύξηση ρουτίνας και χειρωνακτικής δουλειάς

b)

Αύξηση αποδοτικότητας και αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών

c)

Μείωση της πληροφορικότητας

27.

Τι σημαίνει "human-in-the-loop" (HITL);

a)

Πλήρης αυτονομία συστημάτων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση

b)

Συνεργασία ανθρώπου και συστήματος όπου ο άνθρωπος επαληθεύει/διορθώνει

c)

Μόνο χειροκίνητη επεξεργασία δεδομένων

28.

Ποια πρόκληση σχετίζεται με την εφαρμογή AI στην εργασία;

a)

Αύξηση της σαφήνειας στις αποφάσεις

b)

Εργατικά θέματα και αντικατάσταση θέσεων

c)

Αυξημένη διαφάνεια δεδομένων

29.

Τι ρόλο έχει η εκπαίδευση προσωπικού στη χρήση AI;

a)

Καμία σημασία

b)

Αντικαθιστά την ανάγκη για πολιτικές ασφάλειας

c)

Κρίσιμο ρόλο για σωστή χρήση, κατανόηση και εποπτεία

30.

Τι είναι η "biased data" και γιατί αποτελεί πρόβλημα;

a)

Δεδομένα χωρίς μορφή

b)

Δεδομένα υψηλής ποιότητας

c)

Δεδομένα προκατειλημμένα που οδηγούν σε αθέμιτες αποφάσεις

31.

Τι είναι η "explainability" (ερμηνευσιμότητα) σε AI;

a)

Η ικανότητα του μοντέλου να αποδίδει αιτιολόγηση για αποφάσεις

b)

Η ταχύτητα εκτέλεσης μοντέλου

c)

Το μέγεθος του dataset

32.

Ποιος είναι ο κίνδυνος όταν το AI ενσωματώνεται χωρίς διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου;

a)

Μείωση της παραγωγικότητας

b)

Παραγωγή λανθασμένων/ακατάλληλων αποφάσεων και ζητήματα αξιοπιστίας

c)

Αύξηση της εμπιστοσύνης χρηστών

33.

Ποια στρατηγική ελαχιστοποιεί τα λάθη σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις;

a)

Αποκλεισμός ανθρώπινης επαλήθευσης

b)

Αύξηση ταχύτητας χωρίς έλεγχο

c)

Ενσωμάτωση ανθρώπινου ελέγχου και δοκιμαστικών σεναρίων

34.

Τι είναι "adversarial attacks" σε μοντέλα AI;

a)

Μεθόδοι βελτίωσης ακριβείας

b)

Επίθεσεις που προκαλούν λάθος προβλέψεις με χειραγωγημένα inputs

c)

Απλός θόρυβος χωρίς επίδραση

35.

Τι σημαίνει "data provenance" και γιατί είναι σημαντικό;

a)

Η προέλευση των δεδομένων & ιστορικό χρήσης για εμπιστοσύνη και υπευθυνότητα

b)

Το μέγεθος του dataset

c)

Ο τύπος του αρχείου