wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

سؤالات شبیه ساز آموزشی

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

اگر یک دانشجو درخواست چندین آزمایش گران‌قیمت را به‌طور همزمان و بدون توجیه بالینی کافی داشته باشد، این عمل به کدام اصل آموزشی در طراحی شبیه‌سازی به‌طور مستقیم متناقض است؟

a)

یادگیری مبتنی بر مشکل و اهداف درمانی

b)

ضرورت ارزیابی هزینه‌های اقدامات درمانی در سیستم بهداشت

c)

استفاده از زبان طبیعی در تعامل با بیمار مجازی

d)

ارائه بازخورد فوری به دانشجو در حین کار بر روی پرونده

2.

هدف از تعریف چهار سطح پیچیدگی برای یک مورد آموزشی (مانند پانکراتیت) در شبیه‌سازی چیست؟

a)

کاهش بار شناختی

b)

افزایش نوآوری در برنامه‌های درمانی پیشنهادی

c)

اطمینان از مهارت‌های فنی در انجام معاینات فیزیکی

d)

هم‌راستا کردن پیچیدگی مورد با قابلیت‌ها و تجربیات یادگیرندگان مختلف

3.

این مورد با خطایی در تفسیر آزمایشگاهی مواجه می‌شود و شبیه‌ساز دانش‌آموز را به ابتدای مورد بازمی‌گرداند. این رویکرد چه ویژگی را در طراحی موارد بیمار سایبری هدف قرار می‌دهد؟

a)

افزایش حفظ دانش از طریق تکرار

b)

تأکید بر نیاز به دقت بالا در اقدامات حیاتی و بحرانی

c)

حمایت از مهارت‌ها در گرفتن تاریخچه بیمار

d)

جلوگیری از بروز خطاهای توهمی

4.

در سناریوی مننژیت، اگر دانشجو پس از معاینه و تشخیص، بیمار را به یک جراح مغز و اعصاب ارجاع دهد، کدام ویژگی شبیه‌ساز بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد؟

a)

توانایی ضبط و تحلیل معاینه فیزیکی

b)

ارائه بازخورد بر اساس منطق بالینی و محدودیت‌های اختیارات پزشک عمومی

c)

نمایش احساسات و عواطف بیمار مجازی

d)

دسترسی به ماژول آموزشی در مورد ارجاعات

5.

بهترین رویکرد برای استفاده از ابزارها به عنوان یک متخصص طراحی سوال در سوالات مبتنی بر سناریو برای ارزیابی ساکنان چیست؟

a)

استفاده از پرسش‌ها برای تولید کامل سوال و گزینه‌های آن

b)

استفاده از پرسش‌ها برای ایجاد سناریوهای بالینی و بازنویسی دستی گزینه‌ها توسط مدرس

c)

استفاده از پرسش‌ها برای تأیید دقت علمی سوالات طراحی شده توسط مدرس

d)

استفاده از پرسش‌ها برای جمع‌آوری داده‌های آماری مربوط به سوالات

6.

هدف اصلی انتخاب مدل پلاس-دلتا پس از اجرای یک سناریو شبیه‌سازی چیست؟

a)

ارزیابی توانایی دانش‌آموز در حل مسائل پیچیده

b)

ارزیابی مهارت‌های همدلی و ارتباط با بیمار

c)

تسهیل فرآیند ارجاع به سایر متخصصان

d)

تمرکز بر بازخورد سازنده و شناسایی دقیق نقاط قوت و زمینه‌های بهبود

7.

کدام عنصر در طراحی ماژول آموزشی همراه با موارد بیمار سایبری به تثبیت دانش کمک می‌کند؟

a)

نمایش تصویر بیمار در حین کار با شبیه‌ساز

b)

امکان ضبط صدای بیمار مجازی

c)

ارائه بازخورد فوری در هر مرحله از تصمیم‌گیری

d)

ارجاع به منابع علمی معتبر برای مطالعه عمیق‌تر موضوعات مرتبط

8.

برای کاهش هزینه‌ها با استفاده از شبیه‌سازهای تجاری در یک دانشکده پزشکی، کدام رویکرد مدیریتی بهتر است؟

a)

اشتراک‌های فردی و تشویق دانشجویان به خرید به‌طور مستقل

b)

محدود کردن دسترسی به شبیه‌سازها فقط برای گروه‌های تحقیقاتی

c)

فقط بر روی استفاده از شبیه‌سازهای رایگان با کیفیت پایین تمرکز کردن

d)

خرید اشتراک‌های سازمانی محدود و مدیریت زمان‌بندی به‌طور هدفمند برای گروه‌های آموزشی

9.

در این جلسه، کدام سوال از تسهیل‌گر بیشترین تأثیر را بر تحلیل عمیق استدلال بالینی دارد؟

a)

چقدر عملکرد خود را در این سناریو مؤثر ارزیابی می‌کنید؟

b)

آیا تمام دستورالعمل‌های پروتکل بالینی را دنبال کردید؟

c)

در لحظه انجام مداخله اضطراری چه احساسی داشتید؟

d)

چه منطقی یا استدلالی شما را به اتخاذ آن تصمیم خاص در آن موقعیت سوق داد؟

10.

اگر یکی از دستیاران در این جلسه به دلیل تجربه شخصی دچار تعارض عاطفی شود، کدام یک از اصول دبیری باید توسط تسهیل‌گر برای مدیریت ایمن جلسه اعمال شود؟

a)

بلافاصله بحث را متوقف کرده و به سوال بعدی بروید.

b)

تمرکز گروه را به سمت تحلیل بالینی هدایت کنید و سوالات فنی بپرسید.

c)

محرمانگی را تضمین کرده و محیطی غیرقضاوتی ایجاد کنید.

d)

دبیری کتبی انجام دهید.

11.

هدف از مرحله عمیق‌سازی در پایان جلسه چیست؟

a)

جمع‌آوری داده‌های کمی برای بهبود پروتکل‌های شبیه‌سازی

b)

مقایسه عملکرد دستیاران با استانداردهای مرکز

c)

توزیع مجدد نقش‌ها برای سناریوی بعدی

d)

اطمینان از انتقال مفاهیم آموخته شده به موقعیت‌های بالینی واقعی

12.

کمترین سطح ریسک برای نقض اصل محرمانگی تجربه یک دانش‌آموز در میان انواع مختلف دبیری چیست؟

a)

دبیری مربی (با حضور مستقیم مربی)

b)

دبیری گروهی شفاهی (به دلیل تعامل گروهی)

c)

دبیری همتا (به دلیل همتایان)

d)

دبیری خودنوشت (مانند مدل پلاس-دلتا)

13.

کدام قابلیت به طور مستقیم به تضمین اصل محرمانگی در بررسی‌های فردی کمک می‌کند؟

a)

توانایی اتصال به پایگاه‌های داده دارویی معتبر

b)

ذخیره‌سازی داده‌های تعامل دانش‌آموز در یک فضای خصوصی رمزگذاری شده

c)

ارائه بازخورد بر اساس الگوریتم‌ها

d)

استفاده از یک آواتار ۳ بعدی برای نمایش بیمار

14.

پس از دریافت یک دستور برای 'تحلیل عملکرد دانش‌آموز در سناریوی شبیه‌سازی'، اگر تنها یک خلاصه کلی از اقداماتی که دانش‌آموز انجام داده است ارائه شود، کدام استراتژی نوشتن دستور برای راهنمایی مدل به تحلیل عمیق‌تر مؤثرتر است؟

a)

افزایش طول دستور با ارائه جزئیات بیشتر در مورد سناریو

b)

استفاده از دستور به زبان انگلیسی به جای فارسی

c)

درخواست دستور به صورت سوالات بله/خیر

15.

کدام یک از مدل‌های زیر برای تحلیل عمیق‌تر مؤثرتر است؟

a)

افزایش طول پرسش با جزئیات بیشتر

b)

استفاده از پرسش‌ها به زبان انگلیسی به جای فارسی

c)

درخواست پرسش‌ها به صورت سوالات بله/خیر

d)

تعریف نقش‌ها، مانند تحلیل‌گر فنی، و درخواست بازخورد بر اساس مدل

16.

کدام یک از تعاریف زیر دقیق‌ترین تعریف از مفهوم توهم در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی است؟

a)

خروجی نتایج و پاسخ‌ها خارج از داده‌های آموزشی مدل

b)

ارائه پاسخ‌های متناقض به یک سوال در زمان‌های مختلف

c)

تاخیر در تولید پاسخ‌ها به دلیل پیچیدگی ورودی

d)

تولید پاسخ‌های نادرست یا بی‌پایه با لحن مطمئن

17.

کدام ویژگی در طراحی Cyber Patient بیشترین تأثیر را بر انگیزه دارد؟

a)

هزینه اشتراک ماهانه پایین‌تر نسبت به رقبای خود

b)

توانایی اتصال به بزرگترین پایگاه‌های داده دارویی

c)

توانایی ترجمه درخواست‌ها به زبان‌های مختلف

d)

افزایش بار شناختی در سطح بهینه و چالش‌برانگیز

18.

کدام یک از موارد زیر مهم‌ترین تفاوت بین این مدل و یک مدل آماری کلاسیک (مانند رگرسیون لجستیک) در زمینه هوش مصنوعی است؟

a)

توانایی پردازش داده‌های غیرجدولی مانند تصاویر و سیگنال‌ها

b)

سرعت بالاتر در انجام محاسبات و پیش‌بینی‌ها

c)

توانایی برآورد دقیق‌تر عوامل ریسک

d)

توانایی یادگیری الگوها و اتخاذ تصمیمات بدون قوانین برنامه‌نویسی صریح

19.

کدام یک از موارد زیر چالش قابل توجه و بالقوه‌ای در مورد قابلیت اعتماد مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی در ارائه توصیه‌های بالینی مرتبط با این بیمار است؟

a)

عدم توانایی مدل در پردازش زبان‌های غیرانگلیسی مانند فارسی

b)

احتمال بالای ارائه توصیه‌های نادرست و نامعتبر

c)

عدم دسترسی به پروتکل‌های درمانی به‌روز شده

d)

حساسیت پایین مدل به تغییرات جزئی در داده‌های ورودی

20.

چگونه مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به طور مؤثر استدلال (مانند تشخیص‌های تفاضلی) را در آموزش پزشکی شبیه‌سازی کنند؟

a)

با کاهش مصرف حافظه و انرژی در حین آموزش شبکه‌های عصبی

b)

با اتصال و تفسیر مجموعه‌ای از اطلاعات متنی، بصری و سیگنال

c)

با کاهش حساسیت به درخواست‌های نامشخص و مبهم

d)

با افزایش سرعت بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های داده پزشکی