NEW
Font size
WorksheetsЖасанды интеллект негіздері
Total questions: 20
Worksheet time: 9mins
Жасанды интеллектінің даму бағыттарының бірі, компьютердің адам тілін түсіну, талдау және генерациялау қабілеті
Табиғи тілді өңдеу (NLP)
Компьютерлік көру (Computer Vision)
Машиналық оқыту (ML)
Терең оқыту
Машинаның сурет пен бейнелерді көру және ақпарат алу қабілеті
Компьютерлік көру (Computer Vision)
Машиналық оқыту (ML)
Табиғи тілді өңдеу (NLP)
Сараптамалық жүйелер
Компьютердің деректерден үйреніп, алдын ала бағдарламаланбай-ақ шешім қабылдауы
Машиналық оқыту (ML)
Компьютерлік көру
Табиғи тілді өңдеу
Интеллектуалды жүйелер
Табиғи тілді өңдеу (NLP) мақсаты
Компьютерді адаммен табиғи тілде «сөйлесе алатын» ету
Визуалды деректерден объектілерді, бет әлпетті, қозғалысты тану
Деректер негізінде заңдылықтарды табу және болжам жасау
Face ID, жол белгілерін тану, медициналық суреттерді талдау, бейнебақылау
Компьютерлік көру (Computer Vision) мақсаты
Визуалды деректерден объектілерді, бет әлпетті, қозғалысты тану
Несиелік скоринг, спам-фильтрлер, нарықтық болжам, деректер талдау
Деректер негізінде заңдылықтарды табу және болжам жасау
Компьютердің адам тілін түсіну, талдау және генерациялау
Машиналық оқыту (ML) мақсаты
Деректер негізінде заңдылықтарды табу және болжам жасау
Автоматты аударма, чат-боттар, дауыстық көмекшілер (Siri, Alexa), мәтін талдау
Компьютердің адам тілін түсіну, талдау және генерациялау
Машинаның сурет пен бейнелерді көру және ақпарат алу
Автоматты аударма, чат-боттар, дауыстық көмекшілер (Siri, Alexa), мәтін талдау
Табиғи тілді өңдеу
Компьютерлік көру
Машиналық оқыту
Заңдылықтарды табу және болжам жасау
Табиғи тілді өңдеу мысалына жатпайды
Siri/Google Assistant
Kaspi.kz несие скорингі
Google Translate
Клиентке қызмет көрсететін чат-бот
Компьютерлік көру мысалына жатпайтыны
YouTube ұсыныстар жүйесі
Жол белгілерін танитын жүйе
Face ID (бет тану)
Қолжазбаны тану жүйесі
Машиналық оқыту (Machine Learning) мысалына қайсысы жатпайды?
Siri/Google Assistant
Онлайн дүкендегі өнім ұсыныстары
Электронды поштадағы спам-фильтр
YouTube ұсыныстар жүйесі
Үлкен Тілдік Модельдер (ҮТМ) дегеніміз не?
Үлкен сандарды есептейтін калькулятор
Адам сөйлеуі мен мәтінін түсінуге және құрастыруға үйретілген компьютерлік бағдарлама
Көлік жүргізуге арналған робот
Ауа-райын болжайтын құрылғы
Келесі модельдердің қайсысы Үлкен Тілдік Модельдердің (ҮТМ) мысалы бола алады?
GPT-4
DeepL
Siri
GPT-3 моделін кім құрастырған?
Apple компаниясы
Google компаниясы
OpenAI компаниясы
ChatGPT компаниясы
GPT-4 моделі GPT-3-ке қарағанда қалай сипатталады?
Тек қана суреттермен жұмыс істейді.
Тіпті кіші және қабілеті төмен.
Үлкенірек, жылдамырақ
Музыка өңдей алады
BERT моделінің GPT модельдерінен айырмашылығы қандай?
BERT тек сөйлемнің басын оқиды
BERT тек бір әріптен тұратын сөздерді таниды
BERT мәтінді екі бағытта оқиды
BERT тек ағылшын тілінде жұмыс істейді
Үлкен Тілдік Модельдердің (ҮТМ) жұмыс істеуінің негізінде жатқан технология қалай аталады?
Қатты диск (Hard Disk Drive)
Блокчейн (Blockchain)
Терең оқыту (Deep Learning)
Сараптамалық тану
GPT модельдеріндегі "Трансформер (Transformer)" архитектурасының басты артықшылығы не?
Оның мәтіннің мағынасын түсіну үшін екі бағытты (солдан оңға және оңнан солға) контекстті қолданады
Мәтіндегі сөздер арасындағы ұзақ қашықтықтағы байланыстарды "назар аудару (attention)" механизмі арқылы тиімді өңдейді
Тек қарапайым есептеулерді жүргізуге мүмкіндік береді
Кейде логикалық қателер жібереді және "галлюцинация" (шындыққа жанаспайтын ақпарат беру) көрсетеді
Мәтіндік сипаттама бойынша бейне, сурет, иллюстрация жасайтын ЖИ жүйелері
MidJourney
Quizlet
Google Bard
Grammarly
Duolingo (AI-powered) ерекшелігі
пайдаланушының деңгейіне бейімделіп, тапсырмаларды ұсынады
мәтіннің грамматикасын, стилін және орфографиясын тексереді
мәтіннен басты ұғымдарды бөліп алып, жаттауға арналған flashcard жасайды
интернеттен тікелей мәлімет алып, нақты уақыттағы ақпаратпен жұмыс істей алады
Сәйкестендіру
1) Дүкендегі тауарларды сұрыптап, категорияларға бөлу
2) Клиенттің қызмет көрсетуші чат боттан жауап алуы
3) автотұрақта көлік номері арқылы төлеу жүйесін автоматтандыру
A) Табиғи тілді өңдеу; B) Компьютерлік көру; C) Машиналық оқыту
1-А, 2-В, 3-С
1-В, 2-А, 3-С
1-С, 2-В, 3-А
1-С, 2-А, 3-В
