NEW
Font size
WorksheetsОсновы нейронных сетей
Total questions: 10
Worksheet time: 7mins
Откуда пришло понятие нейросети?
от электросетей
исследовали клетки головного мозга человека
исследовали клетки головного мозга обезьяны
от компьютерных сетей
от нервов
Верно ли, что нейросеть учится?
да
нет
Что такое машинное обучение?
Способ научить нейросеть делать что-то полезное
Вид искусственного интеллекта
Метод обработки больших объемов данных
Язык программирования
Что представляет собой взвешенная сумма?
важность каждого события
скрытый нейрон
сумма входных сигналов
вес входной информации
Из каких основных компонентов состоят нейронные сети?
Только из входных и выходных слоев.
Нейроны, связи и веса.
Генератор и дискриминатор.
Кодировщик и декодировщик.
Какова функция скрытых слоев в нейронной сети?
Получение информации из внешнего мира.
Выдача окончательного результата работы нейросети.
Обработка информации, полученной от предыдущего слоя, и передача ее следующему.
Определение силы связи между нейронами.
Какую задачу решает функция активации?
определяет важность каждого события
определяет значение входного нейрона
определяет значение выходного нейрона
определяет сумму входных сигналов
Какие данные обычно используются в качестве входных и выходных значений для нейронных сетей?
Текстовые данные
Числовые данные
Изображения и видео
Аудиозаписи
Как входные значения объединяются в простом нейроне для принятия решения?
Путем простого сложения всех входных значений
Путем взвешенной суммы входных значений с добавлением смещения
Путем умножения каждого входного значения на случайное число
Путем вычитания наименьшего входного значения из наибольшего
Как можно увеличить мощность нейронной сети для решения более сложных задач?
Уменьшая количество входных данных
Увеличивая количество слоев и/или нейронов в слоях
Упрощая функцию активации
Используя только один нейрон
