Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Artificial Inteligence & Data Analytics

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan definisi AI?

a)

Teknologi yang hanya digunakan untuk bermain game

b)

Segala sesuatu yang membuat mesin bertindak lebih cerdas

c)

Program komputer biasa tanpa kemampuan belajar

d)

Mesin yang sepenuhnya menggantikan semua pekerjaan manusia

2.

Dari pernyataan berikut, manakah yang paling tepat menggambarkan cakupan Teknologi Informasi menurut Haag & Keen (1996) dan Martin (1999)?

a)

Teknologi Informasi hanya mencakup perangkat keras yang digunakan untuk mengolah informasi secara manual maupun digital.

b)

Teknologi Informasi hanya fokus pada pemrosesan data di dalam komputer dan tidak mencakup komunikasi eksternal.

c)

Teknologi Informasi merupakan gabungan antara alat untuk memproses, menyimpan, dan mentransmisikan informasi melalui teknologi komputer dan komunikasi.

d)

Teknologi Informasi terbatas pada penggunaan software untuk mengelola dokumen dan arsip dalam organisasi.

3.

Sebuah perusahaan menggunakan barcode scanner untuk membaca kode produk, lalu data diproses oleh sistem dan hasilnya ditampilkan di layar serta disimpan dalam database. Berdasarkan pengelompokan Teknologi Informasi, perangkat dan proses tersebut secara berurutan mewakili:

a)

Teknologi Masukan – Teknologi Pemrosesan – Teknologi Keluaran – Teknologi Komunikasi

b)

Teknologi Masukan – Teknologi Penyimpanan – Teknologi Keluaran – Teknologi Perangkat Lunak

c)

Teknologi Masukan – Teknologi Pemrosesan – Teknologi Keluaran – Teknologi Penyimpanan

d)

Teknologi Keluaran – Teknologi Masukan – Teknologi Komunikasi – Teknologi Pemrosesan

4.

Sebuah proses komputerisasi memerlukan pengambilan data dari keyboard, memprosesnya dengan CPU, menyimpannya sementara di RAM, lalu hasil akhirnya ditampilkan di monitor dan disimpan di hard disk. Berdasarkan komponen sistem komputer, urutan proses yang benar adalah:

a)

Peranti Masukan → Memori Internal → CPU → Peranti Keluaran → Penyimpanan Eksternal

b)

Peranti Masukan → CPU → Memori Internal → Peranti Keluaran → Penyimpanan Eksternal

c)

Peranti Masukan → CPU → Memori Internal → Penyimpanan Eksternal → Peranti Keluaran

d)

Peranti Masukan → CPU → Memori Internal → Peranti Keluaran → Penyimpanan Eksterna

5.

Berdasarkan definisi AI, manakah dari pernyataan berikut yang paling mencerminkan karakteristik kecerdasan buatan?

a)

AI digunakan untuk menggantikan seluruh pekerjaan manusia agar manusia tidak perlu bekerja lagi.

b)

AI adalah sistem otomatis yang hanya mengikuti instruksi tanpa kemampuan belajar.

c)

AI memungkinkan komputer untuk belajar dari pengalaman, memahami pola, dan mengambil keputusan seperti manusia.

d)

AI hanya terbatas pada perangkat keras komputer tanpa melibatkan perangkat lunak.

6.

Menurut Russell dan Norvig dalam buku “Artificial Intelligence: A Modern Approach”, pendekatan mana yang menekankan pada pembuatan mesin yang berperilaku dan bertindak seperti manusia?

a)

Thinking Humanly

b)

Acting Humanly

c)

Thinking Rationally

d)

Acting Rationally

7.

Sebuah startup teknologi sedang mengembangkan sistem AI yang bertugas mengidentifikasi kondisi tanaman secara real-time, mengatur irigasi otomatis berdasarkan kebutuhan air, dan sekaligus memberikan rekomendasi materi pembelajaran tentang teknik bercocok tanam kepada petani melalui asisten suara. Dari penjelasan tersebut, teknologi AI manakah yang termasuk dalam kategori aplikasi pertanian dan pendidikan secara bersamaan?

a)

Mesin pendeteksi kematangan buah, mesin koreksi jawaban essay otomatis, dan mentor virtual

b)

Mesin pengatur saluran irigasi, voice assistant, dan mesin rekomendasi konten kursus

c)

Mesin penyiram tanaman otomatis, voice assistant, dan mesin pendeteksi hama dan gulma

d)

Mesin pendeteksi hama dan gulma, mesin koreksi jawaban essay otomatis, dan mentor virtual

8.

Dari istilah berikut, manakah kombinasi yang paling tepat menunjukkan hubungan hierarki atau subset dalam terminologi AI?

a)

Neural Network merupakan model yang digunakan dalam Deep Learning, yang merupakan cabang dari Machine Learning.

b)

Machine Learning adalah cabang dari Deep Learning, sedangkan Neural Network digunakan dalam Natural Language Processing.

c)

Natural Language Processing adalah teknik untuk mengembangkan Neural Network, yang kemudian digunakan untuk Deep Learning.

d)

Deep Learning dan Machine Learning adalah bidang terpisah yang tidak saling berhubungan, sedangkan Neural Network hanya digunakan dalam pengolahan bahasa alami.

9.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan fungsi utama Machine Learning dalam pengembangan AI?

a)

Machine Learning memungkinkan mesin untuk secara eksplisit diprogram agar menyelesaikan setiap tugas tanpa perlu data.

b)

Machine Learning adalah teknologi yang hanya digunakan untuk mengolah bahasa alami dan pengenalan suara

c)

Machine Learning berfokus pada pembangunan perangkat keras komputer yang lebih cepat untuk AI.

d)

Machine Learning mengajarkan mesin untuk belajar dari data sehingga dapat memecahkan masalah dan membuat prediksi secara otomatis.

10.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan hubungan antara Data, Informasi, dan Knowledge dalam hierarki pengetahuan?

a)

Data adalah pola dan aturan yang dihasilkan dari informasi yang telah diolah, sedangkan knowledge hanyalah data yang belum diproses.

b)

Data adalah fakta mentah tanpa makna, informasi adalah data yang sudah diolah sehingga bermakna, dan knowledge adalah pola atau aturan yang muncul dari data dan informasi tersebut.

c)

Knowledge adalah data yang belum diolah, informasi adalah rumus dan pola yang muncul, dan data adalah makna yang dihasilkan dari knowledge.

d)

Informasi merupakan kumpulan fakta mentah tanpa makna, sementara data adalah hasil olahan yang memberikan makna kepada pengguna.

11.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan hubungan antara data mentah, analisis, dan analitik?

a)

Data mentah memiliki makna yang jelas, analitik adalah proses sederhana mengelompokkan data, dan analisis adalah teknologi yang mengekstrak wawasan dari data.

b)

Analitik merupakan istilah luas yang mencakup proses dan teknologi untuk mengekstrak wawasan dari data, analisis adalah proses mengolah data mentah menjadi informasi, sedangkan data mentah sendiri belum memiliki makna sampai diolah.

c)

Analisis adalah kumpulan data mentah, data mentah adalah wawasan yang dihasilkan, dan analitik adalah proses memadatkan data.

d)

Data mentah dan analisis adalah sinonim, sedangkan analitik adalah kerangka kerja untuk menyimpan data.

12.

Manakah pernyataan yang paling tepat menggambarkan karakteristik Big Data?

a)

Big Data adalah kumpulan data kecil yang mudah dikelola menggunakan basis data tradisional.

b)

Big Data hanya ditentukan oleh volume data yang besar, tanpa mempertimbangkan kecepatan atau variasi data.

c)

Big Data adalah kumpulan dataset dengan volume, kecepatan, dan variasi yang sangat besar sehingga sulit dikelola dan dianalisis menggunakan alat pengolah data tradisional.

d)

Big Data mengacu pada data yang hanya berasal dari media sosial dan tidak relevan untuk analisis bisnis.

13.

Manakah dari contoh berikut yang termasuk jenis Big Data?

a)

Data teks, gambar, audio, dan video yang dihasilkan oleh jejaring sosial.

b)

Data transaksi manual yang dicatat di buku kas konvensional.

c)

Data click-stream dari aplikasi web e-Commerce yang digunakan untuk menganalisis perilaku pengguna.

d)

Kedua jawaban A dan C benar.

14.

Manakah dari kombinasi berikut yang benar menghubungkan istilah Big Data dengan deskripsi yang tepat?

a)

Volume – Ukuran besar data; Velocity – Kecepatan data dihasilkan; Variety – Ragam jenis data; Veracity – Kebingungan makna data

b)

Volume – Ukuran besar data; Velocity – Kecepatan data dihasilkan; Variety – Ragam jenis data; Veracity – Tingkat akurasi dan keandalan data

c)

Volume – Kecepatan data dihasilkan; Velocity – Ukuran besar data; Variety – Tingkat akurasi data; Veracity – Ragam jenis data

d)

Volume – Ragam jenis data; Velocity – Tingkat akurasi data; Variety – Ukuran besar data; Veracity – Kecepatan data dihasilkan

15.

Selain mengumpulkan data lokasi dan kecepatan dari pengguna, fitur apa lagi yang membantu Google Maps memberikan prediksi waktu tempuh yang akurat?

a)

Menggunakan data historis pola lalu lintas pada waktu dan hari tertentu untuk memperkirakan kondisi di masa depan.

b)

Mengandalkan laporan manual dari petugas lalu lintas yang menginput data secara langsung ke sistem.

c)

Menggunakan satelit khusus yang memantau kecepatan kendaraan secara real-time di seluruh dunia.

d)

Mengumpulkan data hanya dari kendaraan yang terdaftar sebagai kendaraan umum seperti bus dan taksi.

16.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan tahapan utama dalam proses analisis data?

a)

Mengelompokkan data tanpa pembersihan, mentransformasi data secara langsung, dan mengabaikan model data.

b)

Membersihkan data, mengelompokkan data berdasarkan karakteristik, mentransformasi data, dan membuat model untuk menemukan informasi penting.

c)

Mengumpulkan data secara acak, melakukan pembersihan tanpa mengelompokkan, dan tidak membuat model data.

d)

Mentransformasi data tanpa pembersihan, dan membuat model data tanpa memperhatikan karakteristik data.

17.

Manakah pernyataan yang paling tepat menggambarkan fungsi Web Analytics dan Smart Parking?

a)

Web Analytics hanya mengumpulkan data tanpa analisis, sedangkan Smart Parking menggunakan teknologi IoT untuk menginformasikan jumlah slot parkir kosong ke aplikasi pengguna.

b)

Web Analytics mengumpulkan dan menganalisis data kunjungan pengguna untuk memberikan wawasan tentang keterlibatan dan kinerja iklan, sementara Smart Parking memanfaatkan sistem IoT untuk mendeteksi slot parkir kosong dan menyampaikan informasi tersebut melalui aplikasi ke pengemudi.

c)

Web Analytics digunakan untuk mengontrol sistem parkir, dan Smart Parking digunakan untuk melacak iklan online.

d)

Web Analytics dan Smart Parking sama-sama menggunakan sistem navigasi dalam mobil untuk mengumpulkan data pengguna.

18.

Manakah pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan proses Knowledge Discovery in Database (KDD)?

a)

KDD adalah proses mengumpulkan data tanpa melakukan analisis atau transformasi.

b)

KDD hanya berfokus pada pengolahan data mentah tanpa tujuan menemukan pola atau informasi baru.

c)

KDD adalah proses yang meliputi pembersihan data, integrasi, transformasi, pemodelan data, dan evaluasi untuk menemukan pola dan informasi penting dari data.

d)

KDD adalah teknik pengumpulan data dari berbagai sumber tanpa proses seleksi atau evaluasi.

19.

Tahapan manakah yang tidak termasuk dalam proses Knowledge Discovery in Database (KDD)?

a)

Pembersihan data (Data Cleaning)

b)

Integrasi data (Data Integration)

c)

Pengumpulan data dari berbagai sumber (Data Collection)

d)

Evaluasi pola dan interpretasi hasil (Pattern Evaluation)

20.

Dalam proses Knowledge Discovery in Database (KDD), tahap Selection dan Preprocessing memiliki peran penting. Pernyataan manakah yang benar mengenai kedua tahap tersebut?

a)

Selection adalah proses membersihkan data agar bebas dari noise, sedangkan Preprocessing adalah tahap memilih data target untuk dianalisis.

b)

Selection adalah tahap memilih data target yang relevan untuk analisis selanjutnya, sedangkan Preprocessing adalah proses melengkapi dan menjaga konsistensi data sebelum analisis.

c)

Selection dan Preprocessing adalah proses yang sama, yaitu menghapus data yang tidak lengkap.

d)

Selection dilakukan setelah Preprocessing untuk menghilangkan data yang sudah tidak relevan.

21.

Mengapa Python sering dipilih sebagai bahasa pemrograman utama dalam Data Science?

a)

Python hanya digunakan untuk membuat website dan tidak cocok untuk analisis data.

b)

Python memiliki sintaks yang sederhana, pustaka yang lengkap untuk analisis data, dan komunitas yang besar sehingga memudahkan pengembangan dan kolaborasi.

c)

Python tidak mendukung pengolahan data dalam jumlah besar dan kurang efisien.

d)

Python hanya bisa digunakan untuk pemrograman dasar dan tidak mendukung ilmu data.

22.

Library Python manakah yang biasa digunakan dalam Data Science untuk keperluan berikut?

  1. Manipulasi data dalam bentuk tabel (data frame)

  2. Operasi numerik dan perhitungan dengan array

  3. Visualisasi data

  4. Pengembangan model machine learning dan deep learning

a)

Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow

b)

TensorFlow, Pandas, Matplotlib, NumPy

c)

Matplotlib, TensorFlow, NumPy, Pandas

d)

NumPy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow

23.

Manakah perintah yang benar untuk menginstal library Python seperti Pandas menggunakan package manager pip di terminal atau command prompt?

a)

install pandas

b)

pip install pandas

c)

python pandas install

d)

pip pandas install

24.

Manakah perintah yang benar untuk mengecek apakah sebuah library Python sudah terinstal di lingkungan Python kamu melalui terminal atau command prompt?

a)

pip list

b)

pip install

c)

python check pandas

d)

pip search pandas

25.

Library Python manakah yang paling umum digunakan untuk membuat grafik dan visualisasi data sederhana seperti grafik garis, batang, dan scatter plot?

a)

NumPy

b)

Matplotlib

c)

Pandas

d)

Scikit-learn