WorksheetsKuis Kecerdasan Buatan
Total questions: 35
Worksheet time: 18mins
Bidang ilmu yang secara resmi dicetuskan namanya pada sebuah lokakarya di Dartmouth College pada tahun 1956 adalah...
Machine Learning
Deep Learning
Artificial Intelligence
Data Science
Neural Network
Konsep pengujian kecerdasan mesin dengan cara membandingkan responsnya dengan respons manusia melalui percakapan teks, diusulkan oleh...
John McCarthy
Geoffrey Hinton
Alan Turing
Isaac Newton
Albert Einstein
Jenis kecerdasan artifisial yang dirancang untuk melakukan satu tugas spesifik dan merupakan satu-satunya jenis AI yang ada saat ini disebut...
Strong AI
Artificial General Intelligence (AGI)
Super AI
Weak AI
Conscious AI
Berikut ini yang merupakan contoh penerapan dari Weak AI dalam kehidupan sehari-hari adalah...
Robot yang memiliki kesadaran diri
Sistem rekomendasi film di Netflix
Komputer yang mampu merasakan emosi
Mesin yang dapat mempelajari semua jenis pekerjaan manusia
AI yang bisa menciptakan karya seni orisinal tanpa data
Hubungan antara AI, Machine Learning (ML), dan Deep Learning (DL) sering dianalogikan seperti lingkaran konsentris. Dalam analogi tersebut, AI adalah...
Lingkaran inti yang paling tengah
Lingkaran yang sama besarnya dengan ML
Lingkaran terluar yang mencakup segalanya
Lingkaran yang berada di dalam DL
Lingkaran yang terpisah dari ML dan DL
Cabang dari AI yang memiliki kemampuan untuk belajar langsung dari data tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap aturan adalah...
Artificial General Intelligence
Expert System
Natural Language Processing
Machine Learning
Computer Vision
Teknik di dalam Machine Learning yang terinspirasi dari cara kerja jaringan neuron di otak manusia dan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berlapis-lapis disebut...
Rule-based System
Logic Programming
Decision Tree
Regression
Deep Learning
Menurut materi, dasar dari kecerdasan manusia adalah jaringan neuron biologis di otak, sedangkan dasar dari kecerdasan artifisial adalah...
Emosi dan perasaan
Insting dan naluri
Algoritma dan program komputer
Interaksi sosial dan pengalaman hidup
Kreativitas dan inspirasi
Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan Machine Learning?
Semua AI adalah Machine Learning
Semua Machine Learning adalah bagian dari AI
Semua Deep Learning adalah AI, tetapi bukan Machine Learning
Machine Learning dan Deep Learning adalah dua bidang yang terpisah
Machine Learning adalah payung besar dari segala jenis kecerdasan buatan
Kemampuan AI untuk memproses data dan melakukan perhitungan sangat cepat dan tidak kenal lelah merupakan keunggulan dalam aspek...
Kecepatan
Kreativitas
Emosi
Pemahaman Konteks
Adaptasi
Konsep kecerdasan artifisial yang memiliki tingkat kecerdasan setara manusia dan mampu menyelesaikan masalah apa pun yang bisa dilakukan manusia disebut...
Narrow AI
Weak AI
Konsep kecerdasan artifisial yang memiliki tingkat kecerdasan setara manusia dan mampu menyelesaikan masalah apa pun yang bisa dilakukan manusia disebut...
Narrow AI
Weak AI
Reactive Machine
Strong AI (AGI)
Limited Memory AI
Contoh penerapan Deep Learning yang disebutkan dalam materi adalah...
Musuh (bot) dalam game yang pergerakannya terprogram
Sistem rekomendasi produk di e-commerce
Fitur Face ID pada ponsel
Program catur sederhana berbasis aturan if-then
Kalkulator untuk menghitung operasi matematika
Tujuan utama dari Tes Turing adalah untuk...
Mengukur kecepatan prosesor sebuah komputer
Menentukan apakah mesin bisa melakukan perhitungan lebih cepat dari manusia
Menguji apakah sebuah mesin dapat menunjukkan perilaku cerdas yang tidak bisa dibedakan dari manusia
Mengetahui apakah AI memiliki emosi
Membuktikan bahwa komputer tidak akan pernah bisa berpikir
Salah satu kemampuan inti dari "kecerdasan" menurut definisi yang dijelaskan adalah...
Menghitung dengan cepat
Mengikuti instruksi program secara kaku
Belajar dari pengalaman
Menyimpan data dalam jumlah besar
Bertindak berdasarkan insting
Hingga saat ini, status dari Artificial General Intelligence (AGI) adalah...
Sudah umum digunakan di industri
Murni bersifat teoretis dan belum berhasil diciptakan
Hanya ada pada perangkat militer rahasia
Diterapkan pada asisten virtual seperti Google Assistant
Merupakan teknologi yang sudah usang
AI yang hanya mengikuti aturan "if-then" seperti program catur sederhana termasuk dalam kategori...
Machine Learning
Deep Learning
AI yang luas (payung besar)
Strong AI
AGI
Cara belajar kecerdasan manusia yang membedakannya dari AI adalah...
Dari data dalam jumlah sangat besar
Dari algoritma yang telah ditentukan
Dari pengalaman, pengamatan, dan emosi
Dari pembaruan perangkat lunak
Dari instruksi kode baris per baris
Perbedaan utama kreativitas manusia dengan AI adalah...
AI lebih kreatif karena bisa memproses lebih banyak data
Manusia bisa menciptakan ide baru yang orisinal, sedangkan kreativitas AI berbasis pola data
Manusia tidak sekreatif AI dalam membuat desain
AI dan manusia memiliki tingkat kreativitas yang sama
Kreativitas hanya dimiliki oleh AI jenis Strong AI
Filter email yang dapat membedakan mana email spam dan bukan spam dengan mempelajari jutaan contoh adalah aplikasi dari...
AI berbasis aturan (Rule-based AI)
Strong AI
Artificial General Intelligence
Machine Learning
Sistem Pakar
"Kemampuan mesin untuk 'berpikir', 'belajar', dan 'memutuskan'" adalah inti dari...
Pemrograman Prosedural
Jaringan Komputer
Sistem Operasi
Artificial Intelligence
Desain Grafis
Sebuah perusahaan ingin membuat sistem yang dapat mendeteksi cacat pada produk di lini perakitan dengan menganalisis gambar produk dari berbagai sudut. Sistem ini harus mampu mengenali pola cacat yang sangat halus dan kompleks yang terkadang tidak terlihat oleh mata manusia. Teknologi apakah yang paling cocok untuk tugas ini?
AI berbasis aturan sederhana (if-then) karena aturannya jelas.
Machine Learning konvensional karena hanya perlu klasifikasi sederhana.
Deep Learning karena kemampuannya mengenali pola yang sangat rumit pada data visual.
Sistem pakar (Expert System) karena meniru pengetahuan ahli.
Semua jawaban salah.
Mengapa sebuah kalkulator, meskipun dapat menghitung jutaan angka per detik tanpa kesalahan, tidak bisa dianggap "cerdas" dalam konteks AI?
Karena kalkulator tidak memiliki layar sentuh.
Karena kalkulator hanya melakukan komputasi berdasarkan program yang kaku dan tidak dapat belajar dari pengalaman atau beradaptasi.
Karena kecepatan prosesnya masih di bawah standar AI modern.
Karena kalkulator tidak terhubung ke internet.
Karena kalkulator dibuat sebelum era AI modern.
Sebuah game memiliki karakter NPC (Non-Player Character) yang perilakunya sudah ditentukan oleh developer. Jika pemain mendekat, NPC akan mengucapkan kalimat Jika pemain menyerang, NPC akan lari. Pendekatan AI yang digunakan untuk NPC ini adalah...
Deep Learning, karena NPC harus mengenali pemain.
Machine Learning, karena NPC belajar dari interaksi dengan pemain.
Strong AI, karena NPC memiliki kecerdasan setara pemain.
AI berbasis aturan (umum), karena perilakunya sudah diprogram berdasarkan kondisi if-then.
AGI, karena NPC mampu beradaptasi dengan semua situasi.
Jika seorang ilmuwan berhasil menciptakan AI yang lulus Tes Turing dengan sempurna, apakah artinya ia telah menciptakan Strong AI (AGI)?
Ya, karena lulus Tes Turing adalah satu-satunya syarat AGI.
Tidak, karena AGI hanya ada di film fiksi ilmiah.
Belum tentu. Lulus Tes Turing hanya menunjukkan kemampuan meniru percakapan manusia, tetapi tidak membuktikan adanya kesadaran, pemahaman konteks, atau kemampuan belajar hal lain seperti yang dimiliki AGI.
Ya, karena Alan Turing merancang tes tersebut khusus untuk mengidentifikasi AGI.
Tidak, karena Tes Turing hanya untuk menguji kecepatan komputasi.
Sistem rekomendasi di Tokopedia menyarankan produk "headphone gaming" setelah Anda beberapa kali melihat dan membeli "mouse gaming". Bagaimana sistem ini "tahu" apa yang harus direkomendasikan?
Sistem tersebut secara acak menampilkan produk populer kepada semua pengguna.
Ada seorang karyawan Tokopedia yang secara manual memilihkan rekomendasi untuk Anda.
Sistem tersebut menggunakan AI berbasis aturan yang sudah ditetapkan: "JIKA beli mouse gaming MAKA tawarkan headphone".
Sistem tersebut menggunakan Machine Learning untuk mempelajari pola dari jutaan data transaksi pengguna lain yang menunjukkan bahwa pembeli mouse gaming seringkali juga tertarik pada headphone gaming.
Sistem tersebut menggunakan Deep Learning untuk membaca pikiran Anda melalui layar.
Manakah dari skenario berikut yang menggambarkan batasan utama dari Weak AI?
Sebuah AI catur dapat mengalahkan grandmaster catur dunia.
Asisten virtual dapat menyetel alarm, memutar musik, dan menjawab pertanyaan tentang cuaca.
Sebuah AI yang sangat ahli dalam menerjemahkan bahasa gagal total saat diminta untuk membuatkan resep kue.
Sebuah mobil otonom dapat menavigasi jalan raya dengan aman.
Sebuah AI dapat mendeteksi sel kanker pada gambar medis dengan akurasi tinggi.
Mengapa Deep Learning dianggap sebagai sebuah terobosan besar di dalam Machine Learning?
Karena Deep Learning adalah nama lain dari Artificial Intelligence.
Karena hanya Deep Learning yang bisa belajar dari data.
Karena penggunaan Jaringan Saraf Tiruan yang dalam memungkinkannya untuk belajar dan mengenali pola-pola yang sangat kompleks dan abstrak secara mandiri dari data mentah.
Jika semua Deep Learning adalah Machine Learning, dan semua Machine Learning adalah AI, mengapa kita tidak bisa mengatakan bahwa semua AI adalah Deep Learning?
Karena AI adalah konsep yang lebih baru daripada Deep Learning.
Karena ada banyak jenis AI, seperti sistem berbasis aturan, yang tidak belajar dari data sama sekali sehingga bukan merupakan ML ataupun DL.
Karena DL hanya bisa memproses gambar, sedangkan AI bisa memproses teks.
Karena AI dan DL adalah dua hal yang tidak berhubungan.
Karena DL memerlukan perangkat keras yang lebih mahal daripada AI.
Bayangkan Anda memiliki dua tugas: (A) Membuat sistem chatbot untuk menjawab 10 pertanyaan paling umum di website sekolah dengan jawaban yang sudah pasti, dan (B) Membuat sistem untuk mendeteksi apakah sebuah ulasan produk di e-commerce bernada positif, negatif, atau netral. Pendekatan mana yang paling efisien untuk masing-masing tugas?
A: Deep Learning, B: AI berbasis aturan
A: AI berbasis aturan, B: Machine Learning
A: Machine Learning, B: AI berbasis aturan
Keduanya harus menggunakan Deep Learning
Keduanya cukup menggunakan AI berbasis aturan
Seorang seniman menggunakan AI untuk menghasilkan sebuah lukisan. AI tersebut dilatih dengan ribuan lukisan dari era Renaisans dan menghasilkan karya baru dengan gaya yang sangat mirip. Berdasarkan tabel perbandingan kecerdasan, aspek apa yang paling menonjol dari "kreativitas" AI dalam kasus ini?
AI memiliki inspirasi dan emosi yang orisinal seperti manusia.
AI secara acak menggabungkan warna tanpa tujuan.
Kreativitas AI didasarkan pada pembelajaran pola dari data yang ada, bukan dari inspirasi murni.
AI lebih kreatif dari manusia karena bisa melukis lebih cepat.
AI tersebut telah mencapai level Strong AI.
Jelaskan hubungan antara Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Deep Learning (DL) menggunakan analogi Anda sendiri (selain analogi lingkaran konsentris atau peta dunia)!
yang dimaksud dengan Tes Turing? Jelaskan cara kerjanya dan apa tujuan dari tes tersebut. Menurut pendapat Anda, apakah asisten virtual seperti Google Assistant saat ini dapat lulus Tes Turing? Berikan alasan untuk jawaban Anda!
Mengapa Strong AI (Artificial General Intelligence - AGI) hingga saat ini masih dianggap murni teoretis, sementara Weak AI sudah sangat meluas dalam kehidupan kita? Jelaskan perbedaan mendasar antara keduanya yang membuat AGI sangat sulit untuk diwujudkan!
Sebuah program antivirus memiliki fitur untuk mendeteksi virus baru dengan cara mempelajari kode dari jutaan file yang aman dan file yang berbahaya. Menurut Anda, teknologi apa yang paling mungkin digunakan (AI umum berbasis aturan, ML, atau DL)? Berikan alasan yang kuat untuk mendukung jawaban Anda!
